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数据融合技术在多源潮汐数据分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了充分利用现有潮汐数据以建立高精度的潮汐分析模型,在利用最小二乘法进行潮汐分析的基础上,将数据融合技术应用于具有多源潮汐数据的分析,提出潮汐数据的分类方法,建立了三种潮汐数据融合方案,推导了各种方案的数据融合公式,并分析了各种方案的特点及适用范围。 相似文献
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从数据管理及后期应用的角度提出了数据平台的要领,讨论了该数据平台的物理结构、逻辑结构,在分类与组织的基础上给出了相应的数据字典。同时,还基于该平台探讨了测井曲线库及图形库的建设方法,并实现了具体功能。 相似文献
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所研制的海洋测深数据绘图接口装置,采用MCS8031单片微电脑管理本机的运行。它能把测量仪器测到的数据取出送往打印机打印出曲线;或把所测的数据输入接口装置的内存区,待具备打印条件时,再依次取出绘成曲线。该接口装置在研制成功后,曾用于连接CS-60回声测深仪及九针打印机,并在一次海上测量海底地形的测深作业中使用,得到满意的效果。文章还讨论了该测深数据绘图方法结合其他类型的测量仪器和其他打印机应用的问 相似文献
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海洋XML数据集成系统原型的设计与实现 总被引:4,自引:2,他引:4
针对海洋学科中数据源的异构性,文中采用XML技术进行集成,实现了海洋数据的统一表示。本文以Java,XML和Web为支撑技术,提出并实现了1个多层B/S体系结构的海洋XML数据集成系统原型,其中利用了XML的新兴技术——可伸缩矢量图形(SVG)技术来实现基于XML的海洋数据的交互。作为国内海洋XML数据集成的第1个原型系统,旨在推动我国海洋XML的研究和开发工作。 相似文献
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目前,海洋数据获取量日益增多,根据时空分辨率、时空范围、垂向分层情况等的不同,可将海洋数据分为多种类型。了解和掌握现有的海洋数据资料,并加以利用,对国家经济发展、国防安全、军事活动等具有重要意义。经过长时间的研究和积累,本文总结了国内外海洋数据资料发布的几个主要数据源,同时归纳了几类常用的海洋数据资料,包括地形水深数据、卫星遥感数据、海洋调查观测数据、再分析产品数据,并对各类数据适用的时间尺度、空间尺度进行分析,旨在为海洋领域的科研工作者提供信息支持,为我国海洋大数据的建设提供参考。 相似文献
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海洋水文气象实时数据质量控制 总被引:2,自引:0,他引:2
海洋水文气象实时观测数据,在采集、摘录、编报和通讯过程中,难免出现误码、变码等错误数据,这些错误数据直接影响海洋气象预报的发布工作,尤其在当今自动化普及的时代,一个严重的错误数据,将导致分析图的混乱。本文介绍两种适合实时数据的质量控制方法,即极值控制法和一致性检验控制法。极值控制法主要介绍用“莱因达”准则计算极值的方法。一致性检验控制法主要介绍方法的应用和要素之间关系的应用。 相似文献
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针对分布式数据流应用中。如何在高速、海量的输入数据中识别重要数据单元的问题,给出了有效数据的概念,并提出了1种有效数据识别算法。该算法以缩略闭技术为基础,能够在用户给定的误差范围内。以接近1的概率输出有效数据,而且占用较少内存。实验和算法分析验证了算法的有效性。 相似文献
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在海洋数据体量快速积累和数据技术迅猛发展的时代背景下,海洋数据高效管理和价值挖掘成了重点课题之一。文章结合密码学中非对称加密技术(同态加密)和区块链中智能合约技术,构建“双链并行结合智能合约”的地区海洋数据安全共享系统。该双链系统中,“海洋数据注册链”管理共享节点、“海洋数据匹配链”管理待匹配节点,通过智能合约自动执行供需双方的资源有偿共享。该系统既促进了不同地区间的海洋数据共享流转,又保护了资源供应方的合法控制权,实现了对链上流通海洋数据的有效管理与监控,是区块链技术与传统海洋资源调查数据库相结合的海洋资源创新产物,理论上解决了不同地区间海洋经济发展中的海洋基础数据共享问题。 相似文献
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羽状流的近场扩散角作为河口动力学的关键参数,对河流入海物质的输运扩散过程有重要影响,而在真实环境中由于受到复杂因素的影响,羽状流扩散角存在着显著的变化.数据挖掘技术尽管在地学数据的应用上尚处于探索阶段,但研究这一问题提供了一种有效途径.本文基于马格达莱纳河羽状流近场扩散角及周边环境数据,利用多重数据挖掘算法开展数据分析... 相似文献
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高质量的海洋自然资源管理离不开数据和信息的支撑。鉴于海洋数据的特殊性,海洋数据处理常涉及长时间序列或大空间范围的处理工作,对于此类密集型计算为主的数据处理,通用型云平台存在效率不高的突出问题。文章在全面分析Hadoop平台原生资源调度算法的基础上,结合海洋数据处理密集型计算的特点,创新性地提出了基于竞争模型的遗传算法任务调度策略(CGA),有效地解决了遗传算法求解速度受初始化种群与种群进化测量影响较大的问题。此外,为加快收敛速度,引入竞争机制,构建基于种群竞争的自适应进化模型。通过实际验证和比对,证明改进后的算法在收敛速度及收敛结果的稳定性上都优于传统算法,有效地改进了海洋云平台资源调度的能力,提升了海洋数据的处理效率。 相似文献
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CUBE算法及其在多波束数据处理中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
阐述了一种基于表面生成的多波束数据处理方法——CUBE(Combined Uncertainty and Bathymetry Estimator)算法,用该方法可以对观测区域网格节点"真实"水深及相关误差进行估计。与从测量水深中选择出"最佳"数据的手工交互方式的多波束数据编辑手段不同,CUBE算法具有很强的抗差性和较高的效率,适合于实时多波束数据处理。对南海某测区多波束数据处理结果表明,在没有人工干预的情况下,利用CUBE算法去噪生成的海底DTM图与手工编辑生成的相当吻合。CUBE算法和手工编辑方法综合对比得出,CUBE算法能够很好地保留水深地形细节,在计算效率、误差评估、实时处理等方面比手工编辑方法具有较大的优势。 相似文献