卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用分析

非点源污染物是水污染的重要来源,已成为影响水环境状况的决定性因素之一.目前常用的农业非点源污染评价模型包括统计模型和机理模型两大类,而无论采用哪种建模方法,多类型数据的获取和评价结果的精度验证都是研究的主要瓶颈.为了使人们对卫星遥感技术在农业非点源污染评价中的应用有所了解,从非点源污染研究所需数据种类的角度,对卫星遥感...     

基于GIS技术的农用地非点源磷污染危险性评价

我国是施肥施用量最大的国家,不合理的磷肥施用所造成的农业非点源污染已经对环境产生了严重的不良影响。本文主要是在GIS的技术支持下,利用磷指数法,对我国农用地非点源磷污染危险性进行评价。从计算结果来看,我国九大流域中,东南河流片和淮河流域为很高危险区域,珠江流域、长江流域、海河流域和西南河流片为高危险性区域,松辽河流域和黄河流域为中危险性区域,内陆河流片为低危险性区域。     

基于GIS技术的农用地非点源磷污染危险性评价——以长江流域为例

识别磷素流失的关键源区,对合理实施养分资源管理、指导平衡施肥、有目的治理来源于农业养分造成的污染和农业的可持续发展有着重要的意义,本文以地理信息系统(GIS)的空间分析功能和养分平衡计算等方法为依托,参照国际常用的磷指数法对长江流域主要农用地进行了农业非点源磷污染风险评价,得到以下结论:磷非点源污染危险性指数高和极高的农用地,分别占到了流域农用地的24.40%和0.49%;风险低和中区域分别占到了11.16%和63.95%。长江流域为农用地磷污染风险中等的流域。     

DEM流域特征提取及其在非点源污染模拟中的应用

概述了数字高程模型(DEM)的特点及对其进行流域特征信息的提取原理和方法,结合流域非点源污染模拟研究的需要,在GIS软件和非点源污染模型SWAT的技术支持下,对密云县密云水库北部流域DEM进行了流域的刻划及模型运行单元HRUs的生成,最后从三个方面:对DEM在非点源污染研究中的应用进行了有益的探讨。     

基于RS和GIS的农业土地利用污染分析

讨论了非点源污染与农业土地利用方式之间的关系,利用组件GIS技术,以网格为评价单元,实现非点源污染负荷的定量计算及可视化分析,并对上海市松江区的污染情况进行了分析.     

基于RS和GIS的农业土地利用污染分析

农业已被确认为地表和地下水最主要的非点源污染源，而土地利用方式又是影响非点源污染的关键性因素。大规模的土地利用与开发、化肥与农药用量的增加、规模养殖业的发展、生活垃圾的增加等，这些非点污染源严重威胁水体质量，进而影响到人们的生活。为了更好地预测和控制、管理非点源污染，必须研究其负荷定量化问题。本文从以上几方面入手，讨论了非点源污染与农业土地利用方式之间的关系，利用组件GIS技术，以网格为评价单元，实现非点源污染负荷的定量计算及可视化分析。文章最后以上海市松江区作为研究区域，对该区的污染情况进行了分析。     

土壤重金属污染灰色综合评价模型

针对稀疏采样难以准确估测区域土壤重金属综合污染情况和迁移变化规律的问题,提出基于GIS的多属性决策组合赋权灰色综合评价模型。首先采用GIS技术揭示土壤重金属空间变异和污染分布格局;然后利用最大化熵理论集成主客观因素,架构优化组合赋权的土壤重金属污染灰色综合评价体系;最后以试验区土壤中8种(铜、锌、铅、镉、砷、铬、汞、镍)重金属的综合污染情况为例,检验该方法应用效果。结果表明:最优组合权重的灰色综合分析方法兼顾主观偏好和客观属性,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,提高了综合评价的合理性与有效性,可为土壤重金属污染监测提供方案参考。     

土壤重金属污染评价与可视化研究

土壤重金属污染评价时,研究人员只使用一种评价模型,无法进行择优选择;在土壤数据获取受限制的情况下,数据可得性、可调整性较差;依据少量采样点数据直接开展重金属污染评价,不利于评价整体影响效应。针对上述问题,本文开展了土壤重金属污染评价与可视化研究,采用克里金法对采样点数据进行转化,结合单因子评价模型、内梅罗指数模型和加权平均指数模型,通过将公式程序化,实现重金属污染快速评价,并结合开源WebGL技术,以污染程度分级形式进行高效可视化。研究结果表明,本文方法不仅能让用户按需选择评价模型和插值精度,还具有较高的数据可得性,有利于评价研究区整体污染状况,得出面域评价结果。     

基于ArcMap的长期水文影响评价模型二次开发

长期水文影响评价模型（Long-termHydrologicalImpactAssessment。L-THIA）是研究人类活动对流域非点源影响的重要评价模型之一。本文深入阐明了L—THIA模型的原理．探讨了SCSCN方法和污染物负荷的具体计算方法。在此基础上,提出了L-THIA模型存在的不足和改进方向,并以ArcMap为平台,对该模型进行了二次开发,二次开发后的模型主要包括六个模块．分别为土地利用分类模块、：￡壤分类模块、CN值计算模块、径流深度计算模块、径流最计算模块和污染物负荷计算模块。基于ArcMap平台的L-THIA模型利于用户方便处理数据,且提高了模型模拟的准确度,实现了模型本地化。     

用改进的主成分分析法对东湖的水质污染进行评价

从对逆指标进行线性变换、用对数化法对指标进行无量纲化及评价指标的选择等三个方面对传统主成分分析方法进行改进,并应用于东湖的水质污染质量评价中。与传统方法相比,本文方法更为合理地保留了原始指标矩阵中的信息,且第一主成分的贡献率有了显著的提高。评价过程全部用计算机实现,并将评价结果生成东湖水质污染专题图。     

基于WebGIS的土壤重金属污染修复评价系统设计与实现

近年来,我国加大了土壤重金属污染治理与修复的力度,修复过程监管和效果评价成为重要的研究内容.针对当前存在的修复过程监管困难、修复效果评价因素多样等问题,本文选取内梅罗综合污染指数作为重要的评价指标,应用物联网技术、克里金空间插值方法和3D WebGIS开发技术,设计开发了一种在线的土壤重金属污染修复评价系统,该系统实现了修复工程管理、数据在线采集与管理、修复效果评价和三维可视化表达等功能,并在实际土壤修复工程中取得了较好的应用效果,提高了修复过程监管的效率和修复效果评价的准确性.     

豫东地区浅层地下水污染初步评价

豫东地区浅层地下水水量丰富,水质良好,是理想的供水水源。本文利用商丘市新区水质现状,运用模糊数学法对其浅层地下水水质进行评价,确定了其环境背景值,并划分为3个区。     

GIS在土壤重金属污染评价中的应用

针对土壤采样点的重金属含量平均值无法全面、科学地表示区域土壤污染情况进而影响土壤污染评价的问题,该文讨论了利用GIS评价土壤重金属污染的合理性,总结探讨了GIS在土壤重金属污染评价中专题图制作、空间分析、数据管理等方面的具体应用,并结合GIS技术发展,展望了GIS在土壤重金属研究中的应用趋势。结果表明,借助GIS可以揭示土壤重金属空间分布与周围环境的关联性,为土壤重金属污染的预测预警及有效治理提供科学依据。     

基于GIS的土壤重金属空间分布与污染评价研究——以高陵县通远镇为例

近年来,土壤重金属污染日益严重,已造成农产品的质量安全问题,并危及人们的身体健康。因此,本文采用GIS技术与地统计学相结合的方法,应用ArcGIS软件对高陵县城镇化进展较快的通远镇农田土壤重金属进行空间分析与污染评价,为该区发展无公害蔬菜基地及国家级安全农产品生产示范区提供了科学的依据,为进一步做好城镇化工作提供有力的保障。     

GIS的矿区土壤重金属污染评价及空间分布

针对土壤中的重金属含量超标会对人体健康造成极大危害的问题,为检测矿区土壤重金属含量超标状况及空间分布特征,以江西省信丰县4个矿区为例,在28个点位的20~60cm处测定Hg、Cd、As、Cu、Pb、Ni的含量,采用地统计学和地理信息系统相结合的方法进行分析。结果表明,单因子污染指数显示Pb的污染程度最大,污染程度为中度污染;插值分析图显示Cu以西南方向的虎山矿区含量较高,Ni以西南方向的虎山矿区和北部的赤岗矿区含量较高,Pb的污染区域贯穿于整个分布区;重金属含量随深度的增加无明显变化。结合在污染修复方面的经验,建议通过植物修复技术、物理与化学方法进行污染治理和修复。