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本文在分析Dijkstra算法基础上,考虑城市路网的特点及该算法在路径优化中的不足,提出一种基于双向搜索的Dijkstra改进算法,它可以减少路网节点的搜索范围和计算复杂度。仿真结果表明,改进算法在最短路径搜索中可使候选节点数减少15%~25%,当节点越多这种减少越明显,可提高搜索路径的实时性。 相似文献
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Dijkstra最短路径算法改进研究及其在GIS-T仿真分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法,但在实际应用中还存在一些问题。提出了对传统的Dijkstra最短路径算法改进的新方法,即对复杂的公路网数据进行预处理,生成路网拓扑结构数据文件,并结合Dijkstra算法按路径长度递增次序产生最短路径的思想来求解公路网复杂线状图形的最短路径问题。 相似文献
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李妍妍 《测绘与空间地理信息》2014,(5):172-173
最短路径问题是地理信息系统的关键问题,传统Dijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点以外的大量节点进行了计算,从而影响了算法的速度。因而对其算法进行优化是很有必要。本文在对传统Dijkstra算法分析的基础上,对其进行了优化,优化算法只对最短路径上节点的邻居做了处理,而不涉及其他节点,并利用Visual C++6.0开发平台编程进行了实验。实验表明,该算法是行之有效的。 相似文献
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GIS城市道路最短路径算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文紧密结合城市公交的特点,利用改进Dijkstra算法开发出一个针对城市道路系统的最短路径自动搜索信息系统,该系统通过在ArcGIS环境下建立空间数据库和属性数据库,在VB环境下利用改进Dijsktra算法对McObjecta控件进行二次开发而设计完成,能在0.20s完成500多个交叉口的计算并找出其最短路径,是一种... 相似文献
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快速Dijkstra最短路径优化算法的实现 总被引:12,自引:1,他引:12
在分析已有Dijkstra算法的基础上,提出快速Dijkstra最短路径优化算法.该算法是将提高时间效率放在第一位,以十字链表结构记录顶点(Vertex)和边(Edge)为基础,采用顶点分区和记录绝对地址来优化Dijkstra算法的方法. 相似文献
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嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra法改进 总被引:16,自引:0,他引:16
Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索3-法,减少了内存存储空间,缩短查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率。 相似文献
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Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率. 相似文献
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车载导航系统中顾及道路转向限制的弧段Dijkstra算法 总被引:14,自引:1,他引:14
路径规划作为组成车载导航系统的核心模块,其效率对整个系统有着至关重要的影响,传统路径规划常用的Dijkstra算法是根据道路“有向图”中的节点进行计算,相关的交通属性附加在道路节点上,事实上,道路转向限制不仅与节点(交叉口)有关,而且与相连的2条道路弧段有关,若要用节点表达道路转向限制,需要把2条弧段间的转向关系转换为相邻的3个节点之间的关系。这种转换增大存储空间和转换时间的开销,还增加了搜索的复杂度。为了解决这一问题,提出将原来附属于节点上的转向关系转移到相应的弧段上,用节点-弧段关系表达网络的连通性,用弧段-弧段转向关系表达交叉路口的转向限制,在此基础上,提出了一种顾及导航转向限制的弧段Dijkstra算法,试验表明,该算法能够有效地进行顾及道路转向限制的路径规划。 相似文献
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文章针对Dijkstra和Floyd算法特点及在智能运输中的特点,将两种算法结合起来,形成求解物流配送中两点间最短路径的优化算法-混合算法.该方法用Floyd计算多对顶点之间的最短路径,在路径中少数顶点之间的邻接关系发生变化时,利用Dijkstra计算这些顶点之间的最短路径,加上其余部分路径就得到该图中各对顶点之间的新的最短路径,在约束条件下最终求出各点间最短路径.实验证明,混合算法比Dijkstra及Floyd效率提高11%-20%.本文研究结果可对物流配送中最短路径的选择有所帮助. 相似文献
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节点重要性对大规模道路网下最短路径的计算有着重要影响。本文提出了顾及节点重要性的最短路径估计方法,该方法基于Critic方法与复杂网络理论评价节点的重要性,结合限制策略实现网络划分,通过层次结构网络的构建,实现大规模道路网数据的有效化简和最短路径的快速有效计算。试验结果表明,该方法能够使中心节点均衡地分布于网络,更好地均衡划分后子网络的规模;随着限制参数的增大,网络规模逐渐降低,查询精度最高达到1.026,相比于单一指标和无限制参数的方法,本文方法显著降低了网络的规模,在最短路径的近似计算上保持了较高的准确性,为大规模复杂网络的近似分析提供分析思路。 相似文献
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An optimum vehicular path algorithm for traffic network based on hierarchical spatial reasoning 总被引:5,自引:0,他引:5
Human beings' intellection is the characteristic of a distinct hierarchy and can be taken to construct a heuristic in the shortest path algorithms.It is detailed in this paper how to utilize the hierarchical reasoning on the basis of greedy and directional strategy to establish a spatial heuristic,so as to improve running efficiency and suitability of shortest path algorithm for traffic network.The authors divide urban traffic network into three hierarchies and set forward a new node hierarchy division rule to avoid the unreliable solution of shortest path.It is argued that the shortest path,no matter distance shortest or time shortest,is usually not the favorite of drivers in practice.Some factors difficult to expect or quantify influence the drivers' choice greatly.It makes the drivers prefer choosing a less shortest,but more reliable or flexible path to travel on.The presented optimum path algorithm,in addition to the improvement of the running efficiency of shortest path algorithms up to several times,reduces the emergence of those factors,conforms to the intellection characteristic of human beings,and is more easily accepted by drivers.Moreover,it does not require the completeness of networks in the lowest hierarchy and the applicability and fault tolerance of the algorithm have improved.The experiment result shows the advantages of the presented algorithm.The authors argued that the algorithm has great potential application for navigation systems of large-scale traffic networks. 相似文献
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Human beings’ intellection is the characteristic of a distinct hierarchy and can be taken to construct a heuristic in the shortest path algorithms. It is detailed in this paper how to utilize the hierarchical reasoning on the basis of greedy and directional strategy to establish a spatial heuristic, so as to improve running efficiency and suitability of shortest path algorithm for traffic network. The authors divide urban traffic network into three hierarchies and set forward a new node hierarchy division rule to avoid the unreliable solution of shortest path. It is argued that the shortest path, no matter distance shortest or time shortest, is usually not the favorite of drivers in practice. Some factors difficult to expect or quantify influence the drivers’ choice greatly. It makes the drivers prefer choosing a less shortest, but more reliable or flexible path to travel on. The presented optimum path algorithm, in addition to the improvement of the running efficiency of shortest path algorithms up to several times, reduces the emergence of those factors, conforms to the intellection characteristic of human beings, and is more easily accepted by drivers. Moreover, it does not require the completeness of networks in the lowest hierachy and the applicability and fault tolerance of the algorithm have improved. The experiment result shows the advantages of the presented algorithm. The authors argued that the algorithm has great potential application for navigation systems of large-scale traffic networks. 相似文献
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最短路径分析是GIS空间分析中最基本和最关键的问题,Dijkstra算法是有效解决该问题的理论基础。本文基于GIS空间分析特征,从数据存储结构、搜索技术及网络算法本身等方面对传统Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在交通导航系统中的应用进行了探讨。 相似文献