基于GIS的东营市土地适宜性评价研究

依据土地适宜性评价原则,以山东省东营市土地适宜性评价为例,探讨了运用GIS技术对用地的自然、社会属性进行综合评价的数量化方法,结合当地实际情况,选取了土壤类型、地下水位、全氮、全磷、土壤盐分五个评价因子,各因子的适宜度的确定和各单元因素适宜性的评价,对评价结果进行了分析,提出了土地改良应用的合理化建议。将GIS引入到土地适宜性的空间评价中评价方法更科学,使评价结果能更好地为土地利用和规划服务。     

基于GIS的土地适宜性评价

土地适宜性评价是土地利用合理化与规划科学化的基础,本研究在系统分析了国内与国外相关研究的基础上,选取某区域为例,展示了利用GIS进行评价的方法和流程,以期为此地土地利用规划工作的开展提供科学依据。     

基于GIS的土地适宜性评价研究

长期以来,土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。综述了土地适宜性评价的理论思想及技术方法,探讨了GIS支持下,叠加分析、多指标决策模型以及人工智能的各种土地适宜性评价方法及其优缺点,并提出了应用GIS进行土地适宜性评价存在的问题。     

基于遥感和GIS的土地适宜性评价

以湖北京山县平坝镇为研究区域,将遥感技术和GIS技术相结合,充分发挥遥感在土地信息获取和GIS在数据管理及空间分析方面的优势,探索遥感技术在土地适宜性评价中的应用,从而确定土地对农林业是否适宜及适宜程度,为湖北土地利用规划提供依据。     

基于GIS的三亚市热作土地适宜性评价模型的建立

应用ＧＩＳ技术，以空间数据库为基础，分析了对影响热带作物生长的主导因素及其权重，利用ＧＩＳ的空间操作功能，给每个因子赋以不同的分值和权重，并对土地的适宜性进行分等定级。     

基于GIS的威海环翠区城市土地适宜性评价

选取威海市环翠区为评价区域,结合土地适宜性评价的相关方法和理论,应用地理信息系统(GIS)技术、层次分析法(AHP)和多因子综合权重叠加分析法确定每个指标的权重及作用分值,划分评价单元并计算评价总分值,根据评价总分值对该区域进行土地适宜性分等定级。最终绘制出环翠区土地适宜性分级地图,为城市建设选址、城市规划等提供科学的指导。     

基于GIS的泸西县农业用地适宜性评价分析

通过GIS的空间分析以及主成份分析,对泸西县农业用地适宜性进行评价与分析。确定了该县农用地适宜性评价的参评因子及其影响度(隶属度),建立了适宜性评价指标与分类体系,划分农业用地适宜性等级,编绘农业适宜性等级图,为科学规划、合理利用、有效保护土地资源,促进可持续发展提供依据。     

GIS在土地适宜性评价中的应用研究

土地适宜性评价是指某块土地针对特定利用方式是否适宜，同时确定其适宜程度，并作出相应等级的评定，是土地潜力评价的进一步发展。GIS技术应用到土地适宜性评价中，可以大大提高评价的效率，保持评价定级的科学性、现势性和准确性，具有很好的应用前景。本文对GIS在土地适宜性评价中应用的方法、模型、空间数据库的建立等问题进行了研究和讨论。     

基于GIS的低丘缓坡土地宜建适宜性评价

低丘缓坡土地资源的开发利用是解决土地供需矛盾的有效途径。基于GIS技术,采用德尔菲法确定影响低丘缓坡土地宜建参评因素,利用层次分析法计算相关影响因子权重,以预防地质灾害与保护生态环境为优先原则,构建了一套适合低丘缓坡土地的建设用地适宜性评价模型,据此模型得到研究区低丘缓坡土地宜建等级和适宜面积,为今后土地资源合理开发和优化配置提供建议。     

基于GIS的广州南沙新区居住适宜性评价研究

国家级新区在经济发展、产业转型升级中的带动作用越来越重要,为此,对广州南沙新区范围内居住用地进行适宜性评价.本文基于GIS缓冲区分析技术,以南沙新区的学校、医院、超市、公交站、地铁站、道路、公园等方面作为指标,运用层次分析法建立评价指标体系,其次利用GIS叠置分析功能,对各指标数据进行加权叠加,并将叠加成果结果划分为5...     

Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis

The objective of this paper is to incorporate the concept of fuzzy (linguistic) quantifiers into the GIS-based land suitability analysis via ordered weighted averaging (OWA). OWA is a multicriteria evaluation procedure (or combination operator). The nature of the OWA procedure depends on some parameters, which can be specified by means of fuzzy (linguistic) quantifiers. By changing the parameters, OWA can generate a wide range of decision strategies or scenarios. The quantifier-guided OWA procedure is illustrated using land-use suitability analysis in a region of Mexico.     

XML与动态指标管理在土地适宜性评价中的应用

以增强土地适宜性评价系统的可移植性为目的,研究基于XML的动态指标管理技术,并以ArcGIS为开发平台,设计并实现基于GIS的土地适宜性评价系统.系统主要由数据库管理、动态指标管理、适宜性评价与潜力分析、统计分析和人机接口5部分构成,具有数据输入与输出、查询统计、空间分析等功能,能够对各类数据进行动态管理,可依据建立的...     

农村居民点用地整理适宜性的递阶模糊评价模型

针对目前农村居民点用地整理适宜性评价的多指标性问题,借鉴土地适宜性评价的模糊综合评判方法,提出了一种新的递阶模糊评价方法,并以武汉市黄陂区的部分乡镇为例进行了初步的应用研究,取得了较好的效果。     

Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence

A novel model of land suitability evaluation is built based on computational intelligence (CI). A fuzzy neural network (FNN) is constructed by the integration of fuzzy logic and artificial neural network (ANN). The structure and process of this network is clear. Fuzzy rules (knowledge) are expressed in the model explicitly, and can be self-adjusted by learning from samples. Genetic algorithm (GA) is employed as the learning algorithm to train the network, and makes the training of the model efficient. This model is a self-learning and self-adaptive system with a rule set revised by training.     

基于极限综合评价法的土地复垦适宜性评价研究与实践

土地复垦适宜性评价是开展土地复垦的基础性工作,而不同评价方法的选取将影响土地复垦适宜性评价结果的准确性和客观性,进而影响土地复垦的决策工作.作者对现有的极限条件法、指数和法、可拓法、模糊综合评价法和人工神经网络评价法等适宜性评价方法进行了对比分析,并在此基础上,提出了一种新的极限综合评价法,并将该方法应用于鹤壁市第八煤矿的土地复垦工作中,取得了良好的效果.该方法比传统的评价方法有更好的适用性,且操作简单,得出的评价结果更加科学.     

基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型

针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级。研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区。     

采用多准则决策算法的耕地适宜性评价

针对空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响的问题,该文提出了ELECTRE TRI算法与GIS结合的耕地适宜性评价方法。该方法可以抵消空间数据属性值的不精确对评价因子总体排序的影响,使评价结果更客观真实。在ELECTRE TRI算法的两种分类方法中,悲观分类法的阈值比较按照从高到低排序容易造成属性值的不精确,影响排序结果,而乐观分类法能较好地避免出现类似情况。两种评价结果的评价单元数在三种相应等级下重合评价单元较多。评价结果表明评价结果较为相近,具有一定准确合理性。研究结论对区域耕地利用结构调整、划定基本农田保护区以及促进耕地差别化管理具有一定的参考价值。     

The Application of BP Networks to Land Suitability Evaluation

The back propagation (BP) model of artificial neural networks (ANN) has many good qualities comparing with ordinary methods in land suitability evaluation.Through analyzing ordinary methods‘ limitations,some sticking points of BP model used in land evaluation,such as network structure,learning algorithm,etc.,are discussed in detail,The land evaluation of Qionghai city is used as a case study.Fuzzy comprehensive assessment method was also employed in this evaluation for validating and comparing.     

基于RS、GIS的黄土高原环境脆弱区生态旅游适宜度评价——以山西省中阳县为例

生态旅游适宜度评价为黄土高原环境脆弱区旅游开发提供产品开发、项目选址、旅游分区等方面的决策依据,从而有效降低旅游活动对环境的影响。根据黄土高原区域特征及生态旅游资源的特点,论文构建了黄土高原生态旅游适宜度评价因子和模型。并基于RS、GIS空间信息技术,实现了地形、植被、黄土地貌等6个评价因子的信息采集与评价结果的空间显示,提出了黄土高原生态旅游适宜度评价方法。以山西省中阳县为例进行了实证研究,得到了南川河河谷为该县生态旅游最适宜区、吴家峁黄土地貌等为中适宜区以及一般适宜区和不适宜区。根据评价结果,论文最后提出了该县生态旅游的开发方向及应注意的问题。     

一种土地多要素综合评价模型的构建方法研究

针对传统土地评价不精准的问题,本文在传统的土地评价基础上,运用层次分析法,提出了一种基于多要素综合评价的模型构建方法,重点研究了主、客观评价因子以及相关权重确定原则,通过构建土地多要素综合评价模型,并以桂林市会仙镇为例,实现了基于多要素权重的土地评价。