应用数字图像处理技术处理数字高程模型数据和与数字高程模型数据相结合的遥感信息

本文介绍了数字图像处理技术在处理数字高程模型数据和遥感信息与数字高程模型数据相结 合的综合分析方面的应用；说明了实现人工阴影和人工立体观察像对的方法的基本原理及其在处 理数字高程模型数据上的应用；介绍了为提高遥感图像的可解译性,把遥感信息与数字高程模型 相结合,制作遥感图像的人工立体观察像对和立体透视图像的方法技术。     

基于DEM的遥感数据复原方法研究

介绍了一种基于数字高程模型（DEM）的遥感数据复原新方法。此方法将地形因子作为最主要的作用因子，不考虑卫星传感过程中的随机影响。首先，根据基础地理数据，按其等高线层生成DEM； 然后，利用DEM，通过实测样点、DEM和经过纠正的遥感数据的信息融合，进行遥感数据中像元样点的坡度、坡向分析，建立DEM与遥感信息的相关关系模型，以数学统计方法描述地形因子对遥感数据的作用机理； 最后，进行逐像元的遥感信息复原(归一化)。结果表明，该方法具有较好的信息复原效果，可消除或减少地形对遥感数据的影响，增强遥感技术在山区复杂地形下的实用性。     

数字高程模型编辑系统的设计与实现

影像匹配算法是用遥感手段获取地面3维信息的有效手段，但由于各种困难，现有影像匹配算法成功率在60％—90％之间，对错误匹配区域需要采用人机交互的方法进行编辑。ReSDISS DEM数字高程模型编辑系统是信息工程大学测绘学院研制开发的遥感图像全数字测绘系统(ReSDISS—Remote Sensing Digital Image Surveying System)的一个子系统，它实现了在立体观察方式下进行方格网DEM和等高线的编辑，编辑工具较丰富，实践证明编辑效率较高。     

数字高程模型建立中的数据预处理

数字高程模型的应用愈来愈受到人们的重视，人科因地制宜地通过各种途径建立数字高程模型。从现有地图上获取数据建立数字高程模型是一种主要手段。本文介绍了是利用地图资料建立数字预处理的方法。     

基于广义卫星立体像对的数字高程模型提取研究

立足摄影测量立体成像基本原理,提出了基于高分辨率卫星遥感影像广义立体像对的数字高程模型提取,阐述了该工艺的流程和关键算法,评估分析了控制点数量对广义立体像对模型定位精度的影响,并成功基于不同传感器获取的高分辨率卫星遥感影像提取了符合1:5000标准比例尺的数字高程模型.该方法能够降低当前数字高程模型制作所需数据源的成本,具有一定的工程化应用前景,能为数字高程模型的规模化快速获取和更新提供支撑.     

数字高程模型和数字正射影像图制作及其应用

数字高程模型(DEM)和数字正射影像图(DOM)是数字测绘产品的重要组成部分，是建立“数字城市”的重要基础信息，也是构建城市3维景观和进行各种工程设计的基础信息。重点介绍了应用全数字摄影测量系统VinuoZoNT生成数字高程模型(DEM)，以及制作数字正射影像图(DOM)的几种方法与技巧。     

基于RDBMS的海量数字高程模型系统

介绍了用于海量数字高程模型数据的管理、应用分析以及可视化的系统GeoDEMDB，采用部件对象模型技术，实现了数据管理、空间分析和大范围三维场景漫游的集成，并提供了灵活的选择性。     

数字高程模型的质量检查

以全数字摄影测量技术为基础，从生产实践的角度探讨数字高程模型（FEM）数据的质量检查内容和方法。     

从SRTM数据提取长沙市的数字高程模型

航天干涉成像雷达技术是最近几年发展起来的对全球进行3维地形快速测图的高新技术,它标志着空间遥感技术从2维信息获取进入到3维信息获取的新阶段.本文以从SRTM数据中提取长沙市数字高程模型为例,介绍了通过逐步处理SRTM数据,得到应用于实践中的数字高程模型.同时还简要介绍了处理数据过程中所使用的一些软件.如Surfer,MATLAB,ENVI等.     

数字高程模型的生产及更新

数字高程模型(DEM)是基础测绘的重要产品之一，结合测绘生产实际情况，阐述了数字高程模型生产的主要技术环节，并提出了利用已有DEM进行数据更新的方法。     

数字高程模型的技术获取

数字高程模型(DEM)作为数字测绘产品生产中一种新的生产技术手段，以其高精度且现势性强的优势已应用于国际测绘市场上。针对不同区域采用不同形式的数据采集方法进行数字高程模型的技术获取，可通过建立DEM数据生产的质量控制，实现与国际测绘技术规范的接轨。     

浅析自动解译技术在数字高程模型生产中的应用

伴随着应急、公共管理、环境治理等行业对数字高程模型数据日益强烈的需求,对数字高程模型制作的时效性、准确性也提出了更高的要求,如何快速准确地制作数字高程模型是一个长期探索的科研课题。本文主要研究自动解译技术在数字高程模型生产中的应用并开展分析,通过试验探索生产工艺流程,为提高数字高程模型生产效率提供了新思路新方法。     

格尔木市高精度数字高程基准模型研究

大地水准面（数字高程基准）为国家高程基准的建立与维持提供了全新的思路。然而,受限于地形、重力数据等原因,高原地区高精度数字高程基准模型的建立一直是大地测量领域的难题。本文以格尔木地区为例,探讨了高原地区高精度数字高程基准模型的建立方法。首先,基于重力和地形数据,由第二类Helmert凝集法计算了格尔木重力似大地水准面。在计算中,考虑到高原地形对大地水准面模型的影响,采用了7.5″×7.5″分辨率和高精度的地形数据来恢复大地水准面短波部分的方法,以提高似大地水准面的精度。然后,利用球冠谐调和分析方法将GNSS水准与重力似大地水准面联合,建立了格尔木高精度数字高程基准模型。与实测的67个高精度GNSS水准资料比较,重力似大地水准面的外符合精度为3.0 cm,数字高程基准模型的内符合精度为2.0 cm。     

基于数字高程模型制作山区坡度分级栅格数据

山区的坡度分析可为规划建设和土地利用提供所需的地理底图,对此较为准确、有效的方法是利用高精度的数字高程模型DEM进行坡度计算及分析,数字高程模型相比于其他数据更适用于数字地形分析.本文阐述了基于1∶50 000比例尺的数字高程模型并利用ArcGIS软件进行山区坡度的计算及坡度分级栅格数据的制作,将结果与高分辨率正射影像进行叠加以初步检查结果的正确性,最后将坡度在25°以上的区域提取出来并以矢量文件形式输出.     

数字高程模型DEM的更新在土地利用动态监测的应用

土地利用信息动态监测是我国国土资源信息化建设的一个重要组成部分,也是广东省国土资源管理工作中一项基础性工作.广东省的土地利用动态遥感监测从2004年开始,每年开展一次,至2008年全面建立土地利用动态遥感监测体系.而每一年的土地利用动态监测工作的完成都有严格的时效性,使得生产单位对数据生产的效率、效益和质量必须作为一个重要的因素来进行考虑.数字高程模型DEM的更新应用在土地利用动态监测上,是各工序进行有效衔接和保证产品最终质量的必要前提.结合工作实践,以数字高程模型DEM如何利用其他3D数据(数字线划图DLG、数字正射影像图DOM、数字栅格地图DRG)或旧DEM数据的更新,为土地利用动态监测的工作提供重要的基础资料,从而保证产品的时效性和质量.     

江苏省数字高程模型制作

本文通过江苏省30 m象元数字高程模型制作这一工程实例,详细的介绍了运用ARC/INFO这一地理信息软件制作数字高程模型的方法.     

高精度数字高程模型的构建方法研究

在分析构建数字高程模型优缺点和Hutchinson算法特点的基础上,探讨运用GIS和遥感软件生产高精度格网DEM的构建方法,并从软件构建方法、软件运行时间效率、格网DEM构建精度等方面进行分析比较,同时运用对比分析法对构建DEM的精度进行评价分析,得出利用ArcGIS中Topogridtool法是目前常用遥感和GIS软件中构建高精度格网DEM的最优方法,然后将该方法实际运用到玛尔挡地区,构建出该区域的高精度数字高程模型,该方法的运用在山地区域的建模误差最小、效果较好,为今后构建高精度数字高程模型提供一种更为精确和合理的方法。     

基于机载LiDAR数据提取城区数字高程模型

地形分析是评估景观、土壤变迁和生态功能不可或缺的一部分,因此研究提取城区数字高程模型(DEM)的方法非常有意义.本文采用机载激光雷达(LiDAR)三维点云数据提取DEM,首先对研究区原始点云用不规则三角网算法进行滤波,获得所有的地表面点云并进行抽稀,然后应用自然领域插值法进行内插生成DEM,最后再与该区参考DEM进行对比分析.结果显示,本文提出的方法能够高精度获取城区数字高程模型.     

利用航天飞机成象雷达干涉数据提取数字高程模型

首先介绍干涉雷达 (INSAR)成象原理和处理方法 ,接着介绍了二维离散包缠 (wrapped)干涉相位纹图的解缠 (unwrapping)算法。利用航天飞机成象雷达 (SIR -C) 1994年 10月获取的昆仑山干涉数据 ,研究了SIR -CINSAR获取数字高程模型的方法 ,显示了INSAR在三维信息获取和动态监测方面的优越性和应用前景     

多种数字高程模型内插方法实验结果分析研究

数字高程模型DEM是利用遥感信息经过数字摄测量处理得到的经典产品之一,它是地理信息数据库的核心数据系统。目前,世界发达国家均建立了各自的数字高程模型,其广泛地应用于测绘、环境、资源和军事等多种领域,并且发挥着及其重要的作用。由于地形表面的复杂性和多变性,本文给出了多种DEM生成方法,通过实验分析各种内插方法在取不同权值时的内插精度,地面数据点的数量和分布对内插精度的影响;分析高斯贝尔曲线的最小二乘法对地表模拟精度的因素,最后综合分析了各种DEM生成方法相应的适用范围。