地质采矿地表移动观测站设计

矿山开采引起的地表移动过程十分复杂,它是许多地质采矿因素综合影响的结果。目前,研究地表移动的主要方法是实地观测。通过测量获得大量的实测数据资料,然后对这些数据资料进行综合分析,找出各种地质采矿因素对地表移动的影响规律。本文从观测站的类型、观测站的设计原则及内容、设站前资料收集、观测站设置地点选择、观测线的布设位置、长度、观测点的密度与建立等方面进行介绍,详细论述了地表移动观测站的设计要点和步骤。     

基于概率积分法的矿山地表移动观测

本文在分析求取概率积分法预计参数的方法基础上,基于潞安矿区王庄煤矿地表移动观测站实测资料,利用Matlab软件中非线性最小二乘拟合函数,绘制了各类地表移动变形拟合曲线,得到了概率积分法预计参数。同时,进行了地表移动变形的实测最大值与拟合值的分析比较,评定了其拟合精度。结果表明,用该方法求取概率积分法预计参数方便可行、参数求取准确、拟合精度高,具有较强实用性和可操作性。     

基于灰色系统理论的概率积分法参数确定研究

针对灰色系统理论对地表移动变形的原始数据进行挖掘的特点,根据潞安矿区司马矿地表移动观测站的实测资料,通过建立灰色预测GM(1,1)模型,利用Matlab对观测数据进行插值,获取等间隔数据。运用灰色系统理论对概率积分法参数进行求取,进行相关的精度分析,得到运用该方法求取的概率积分法参数的方法是可靠的结论,体现了动态预测的特点。同时,将灰色系统预测方法与曲线拟合方法求取参数的结果进行对比分析,指出二者预测结果存在误差的影响因素,提出可以通过定期等间隔的观测和加大对衰退期的观测次数等措施,提高概率积分法参数的精度。     

全尾砂充填矿山地表移动研究

矿区地表沉降对开采区地表的可持续发展有着重要的影响,会宝岭铁矿利用全尾砂充填技术来减少采空区地表塌陷,但是回采和充填过程仍对地表有一定的破坏。本文利用GPS-RTK技术以及水准方法来监测会宝岭铁矿开采区域所布设地表移动观测站,分析监测成果并确定开采区域的地表移动特征及移动参数,将概率积分方法用于预测变形并将其与测量数据进行比较。研究表明全尾砂充填下开采区域地表下沉轻微,变形造成的破坏较小。     

基于GPS技术的首采面地表移动观测站数据处理

为满足矿井安全开展建筑物下、水体下、铁路下采煤工作的需要,合理地留设保护煤柱、节约煤炭资源,妥善安排采动区上方村庄搬迁时序等,需要提供矿区采矿条件下的准确可靠的地表移动变形参数。本文结合在刘庄矿业有限公司建立的首采面地表移动观测站,研究了基于GPS技术的首采面地表移动观测站数据处理方法。同时,根据目前的资料进行了地表移动变形规律的初步分析,求取了观测站的初步参数。     

深部开采保护煤柱的设计方法

为了减小或者完全避免地下开采对地表建筑物的有害影响,根据深部开采地表移动的实测数据,本文给出了地表移动和变形预计参数,利用概率积分法对地表任意点的下沉值进行计算,分析了建筑物受地下开采的影响程度,以此对矿区地表建筑物保护煤柱进行设计。研究表明,基于地表移动和变形预计理论的保护煤柱设计方法,对减少深部开采保护煤柱的压煤量、保护地表建筑物、实现地下煤炭开采的可持续发展具有一定的参考价值。     

厚松散层开采条件下覆岩运动与地表移动规律研究

为分析厚松散层条件下采煤引起的覆岩运动与地表移动变形规律,以淮南矿区顾北矿13121工作面、谢桥矿11316工作面、张集矿1217(1)工作面等3个厚松散层开采条件下的地表移动观测站实测资料为基础,并结合相似材料模拟试验进行研究,总结归纳了厚松散层开采条件下产生的地表下沉系数偏大和地表移动变形活跃期等问题,获得了厚松散层条件下覆岩运动与地表移动变形规律研究方面具有一定参考价值的结论。     

卡尔曼滤波在矿区地表下沉预报中的应用研究

本文将卡尔曼滤波理论运用于煤层开采过程中地表下沉量的动态预报,通过建立矿山高程测量卡尔曼滤波模型,对地表移动观测站多期的观测数据进行滤波处理,同时动态预报各个观测站的状态。文中结合实例,从单个观测站多期的预报效果和整条观测线某一期的预计情况两个不同角度分析比较,结果表明本文构建的卡尔曼滤波模型对地表移动观测站受煤层开采影响小的下沉预报能够获得较好的预报效果。     

风云静止卫星地表温度产品空值数据稳健修复

静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数。但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往出现数值缺失现象。针对该问题,提出基于昼夜变化模型的风云静止卫星地表温度空值数据的稳健修复方法。由多项式、傅里叶函数和高斯函数构建新的昼夜变化模型,并利用LevenbergMarquardt算法进行模型参数的求解与优化,进而实现空值修复。以风云2号F星数据(FY-2F)为例,模拟不同类型的像元缺失情况进行修复,并将不同模型修复结果与真实温度值比较,同时也对真实数据进行了测试。结果表明:本文提出的修复方法能有效对温度空值数据修复,且优于传统方法。     

矿山开采沉陷地表移动观测站的设计与实现

合理地设计地表移动观测站,是准确预测矿山开采沉陷引起地表移动、变形的基础。本文分析变形观测站设计方法,对该方法做了详尽剖析。结合淮南矿区的地质以及地表综合条件,设计适合淮南地区地表移动变形观测站设计的算法模式,并采用VB和MapObjects进行了实现。最后,以淮南市潘北矿区地表移动观测站设计为实验对象,结果表明:采用软件设计的地表移动观测站,能够有效反映沉陷区特征,且具有高效、可视化特点。     

数字矿山建设中非结构化与结构化数据的融合

非结构化数据与结构化数据的融合是数字矿山建设的重要组成部分。由于非结构化数据本身的数据特点,使得它与结构化数据的融合面临极大的困难。融合了多种数据模型构造了一种扩充的面向对象的数据模型,较好地解决了非结构化数据快速显示和更新的问题,同时又能满足数据融合的各种需要,并结合实例实现了该模型,取得了良好的效果。     

省级地理国情普查数据库矢量数据更新模式的探讨

随着国家、省两级普查成果数据库管理系统的建设完成,数据库中矢量数据的高效更新成了迫切需求。针对这一需求,在分析两级数据库相互联系和增量数据集特点的基础上,提出了能够满足两级数据库更新要求的矢量数据更新模式,并对本更新方式的实现进行了初步的探讨和尝试。     

地图数据的空间关系与数据模型

详细论述了地图数据及其空间关系,地图数据的几何与属性的关系以及地图地素空间关系的建立与地图要素完整性之间的关系。提出了解决由于地图要素分层管理所带来空间关系分割问题和多图幅之空关系连接的方法,最后给出了基于地图数据空间关系的数据模型。     

地图数据的空间关系与数据模型

详细论述了地图数据及其空间关系、地图数据的几何与属性的关系以及地图要素空间关系的建立与地图要素完整性之间的关系.提出了解决由于地图要素分层管理所带来空间关系分割问题和多图幅之间空间关系连接的方法.最后给出了基于地图数据空间关系的数据模型.     

DLG数据入库处理技术探讨

DLG数据是数字城市中最重要、使用最广泛的基础地理数据,它保存了各要素间的空间信息和相关属性信息,全面地描述了地表、地上和地下的目标。DLG数据的加工与处理过程比较复杂,在数据入库中存在的问题也比较多。首先阐述目前我国数字城市建设中基础地理数据入库中存在的问题,提出解决方法;结合“赣州市规划建设基础地理信息系统”建设中基础地理数据加工与处理系统应用情况,叙述基础地理数据全息入库的应用效果。     

基于元胞数据的多维数据传递机制

在概述了元胞数组的基础上,对元胞数组的定义以及一些基本操作进行了回顾总结。并针对现有的各种数据类型无法一次性传递多维数据的问题提出了解决方法,即在MATLAB中将元胞数组与循环结合使用一次传递多维数据。     

Geodatabase模型的数据质量约束机制研究

为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。文章研究Geodatabase模型中的数据质量约束机制,并以道路网数据库的建立为例说明其在数据质量约束中的应用。     

制图数据与建库数据一体化整合研究——以CAD数据为例

建库数据与制图数据的长期分离已不适应多专业领域综合应用和分析的需求,本文针对如何将建库数据和与之对应的CAD制图数据一体化整合为数字线划地图数据的问题,在阐述数据线划地图的概念、管理方式和符号描述以及分析CAD制图数据内容与特点的基础上,研究和设计了数据一体化整合流程,包括数据准备与分析、数据对照规则、数据整合等内容,并以某区域大比例尺建库数据和CAD制图数据为例验证了数据一体化整合的可行性。     

建库数据快速转换制图数据技术探讨

建库数据向制图数据的自动转换问题是测绘生产中比较突出的问题之一,通过空间分析的原理引出符号空间的描述,为符号冲突探测提供新思路,并给出符号冲突消解原则和方法,为解决这一难题提供参考。     

面向对象的数据转换实现——MapInfo数据与标准数据之间的转换

采用面向对象的方法 ,针对两种数据不同的组织形式 ,提出了一种较为实用的实现两者之间相互转换的方法。它包括MapInfo格式数据到标准格式数据的转换、标准格式数据到MapInfo格式数据的转换两个模块 ,在图形数据转换的基础上 ,做到了图形数据与相应属性数据的匹配