河南省城市空气质量指数时空演变及其影响因素的时空异质性

基于空气质量指数,结合空间自相关统计指标,对2014—2018年河南省城市空气质量指数时空演变特征进行分析;采用时空地理加权回归(GTWR)模型剖析诸多因素对城市空气质量指数的作用模式及其时空变化。研究表明:河南省城市空气质量指数具有冬季较高、夏季较低的季节性变化特征及1月和12月较高、7—9月较低的月度变化规律;且城市空气质量指数的空间聚集性具有逐渐增强的年度变化,春季、夏季、秋季较高,冬季较低的季节性变化,1、2、10月逐渐减弱,其余月份逐渐增强的月度变化;GTWR回归结果表明,各因素的作用方向和作用强度存在时空非平稳变化过程。     

灰色聚类法在区域经济发展水平综合评价中的应用

本文详细介绍了灰色聚类法的原理及方法,并使用该方法选取人均GDP、GDP密度、人均工业总产值、人均农业总产值、人均财政收入5项指标对澜沧江流域云南段各县市2004年的经济发展水平进行综合评价研究,从而为区域经济发展政策的制定提供借鉴。     

基于GIS的气温对漳州城市主要大气污染物影响分析

漳州城市建设和工业飞速发展,汽车数量剧增,人为大气污染排放显著增加,空气质量下降,对人们的生活和健康造成了影响。本文利用2014—2015年连续2年的日平均污染数据,选择主要污染物SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5和AQI指数,分别与日平均气温做相关分析,研究发现:SO2浓度在不同季节与温度的相关不同,这是由于气温与SO2的清除机制没有直接关系,因此相关不确定;NO2浓度与气温基本呈负相关,而O3的浓度呈正相关。秋季影响当地空气质量的主要气象条件是气温,当气温高于25℃时,空气质量改善明显。     

基于Landsat影像的建设用地扩展与碳排放关联分析

以西安地区2000~2015年间8期Landsat TM/OLI遥感影像及统计数据为基础,结合碳排放计算方法,分析了碳排放与建设用地、人口、非农业人口、耕地面积、GDP、人均GDP和固定资产投资额6个主要指标的相关关系。结果表明:(1)西安地区2000~2015年建设用地面积呈指数增加;2000~2014年碳排放量呈显著线性增加,碳排放与建设用地面积扩展呈显著的线性相关关系。(2)2000~2014年西安地区人口、非农业人口与碳排放呈显著的线性增加关系;耕地面积与碳排放呈显著的线性递减关系;GDP、人均GDP和固定资产投资额与碳排放总体呈线性增加关系,但均可划分为2000~2006年和2006~2014年2个阶段,前一阶段线性递增率高于后一阶段,反映出西安地区随经济发展,碳排放量2000~2006年增速较高,而2006~2014年增速减缓。研究表明西安地区建设用地扩展与碳排放有密切关系。     

基于E—E—S协同模型的土地生态安全模糊物元评价——以哈尔滨市为例

采用E—E—S协同模型构建指标体系,运用熵权法求取权重,利用模糊物元分析方法,对2001—2010年哈尔滨市土地生态安全进行评价。结果表明：（1）哈尔滨市土地生态安全状况是不稳定的,2001--2003年为“安全”状态,2004~2006年为“临界安全”状态,2007~2010年为“较安全”状态;（2）影响哈尔滨市土地生态安全的因素并非协同统一,森林覆盖率、人均耕地、人均GDP、农民人均纯收入、工业固体废物综合利用率等指标是正效应,而农药施用量、城市化水平和就业率等指标为负效应;（3）今后要提高科技水平,增加就业机会,引导农民合理施用农药,实现整体上经济效益、环境效益和社会效益协调统一。     

近十年来湖北省县域经济影响因子变化的分析——基于地理加权回归方法

采用空间计量经济学的方法,通过对2005年和2015年湖北省75个县的人均国内生产总值、城市化水平、工业化水平、固定资产投资、社会消费品零售这5个经济指标进行分析,探索县域经济的影响因子。应用地理加权回归方法,分析不同县各个指标对人均国内生产总值的影响以及这十年来影响因子的变化。研究结果表明:湖北省的人均国内生产总值存在空间异质性,且从2005年到2015年间,县域经济的影响因子发生了明显变化,社会固定资产投资总额与消费品零售总额对人均GDP的影响增加。     

贵州省道路网络通达性时空演变格局研究

为了有效评价贵州省道路网络通达性,以贵州省2010年、2014年、2018年的道路交通网络为数据基础,采用加权平均旅行时间、地理探测器等方法,分析了贵州省道路网络通达性水平时空演化规律及其影响因素,并提出相应的建议。结果表明,首先,贵州省道路密度发育不均衡,通达性格局呈现以贵阳市为核心呈“同心圈层”结构向外递增;其次,西部市州通达性发展优于东部,2014—2018年通达性提高较2010—2014年更为显著;最后,贵州省道路网络通达性空间变异具有多因素驱动的特点,主要受人均GDP和海拔两个交互因子的共同作用。     

基于遥感数据的新生态环境指数评价

针对生态环境评价指数获取困难、评价标准各异的问题,本文提出了新生态环境指数（NEI）,即以生物丰度指数、植被覆盖指数、干度指标、湿度指标及空气质量指数综合反映区域生态环境状况,并利用主成分分析法客观确定权重。结果表明,NEI的指标选取和结果均与《生态环境状况评价技术规范》中的生态环境指数（EI）具有较强可比性。但NEI指数具有结果量化、可视化及实时化的特点,对于评价区域生态环境状况具有较好的应用前景。     

基于决策树对有无降水进行预测

选取了地表温度、大气压强、风速、大气可降水量以及露点温度5个影响降水的气象要素,利用ECMWF 2000-2014年(15a)的相应气象数据,分别采用数据挖掘中C4.5决策树、随机森林对降水进行预测。随机森林的平均预测准确度达到84.36%,C4.5决策树的平均预测准确度达到82.63%,两者远高于基于信息熵的SLIQ的平均预测准确率75.11%。随机森林的平均预测准确度比C4.5决策树高1.73%,但是其建模所需的时间却远高于C4.5所需的时间,并且随着数据集的增大而增大。     

国外主要页岩油气勘探开发国环保政策借鉴

全球页岩气资源极其丰富,但大规模开发也引发了水资源消耗、温室气体排放、对饮用水影响以及区域空气质量恶化等问题,这些问题现已经引起了各国政府的重视.本文重点对美国页岩油气开发环保管理体制和制度进行了分析,同时对澳大利亚、阿根廷和加拿大对页岩油气开采的环保政策进行了梳理.本文对美国具有特色的环保政策进行介绍,同时还对澳大利亚的信息披露制度、阿根廷的第三方审计制度以及加拿大的环境评估网上公开制度进行了介绍.最后对我国完善页岩油气勘探开发提出了对策和建议.