城市矢量空间数据增量更新管理模式研究

随着城市矢量空间数据类型不断增多、更新速度不断加快,传统的基于分幅或非标准格网分区的管理模式较难形成高效的数据综合应用体系,本文通过建立多层级、多专题的城市矢量空间数据库,引入多级空间数据库的同步机制,使用要素级的增量更新策略,实现了城市矢量空间数据的要素级管理和多时态特性,建立起了高效的数据生产与数据应用的一体化作业体系。     

数字城市矢量地形图数据更新方法研究

在对矢量地形图数据更新算法进行分析的基础上,设计了数字城市GIS系统的矢量地形图数据更新策略与流程。针对不同比例尺的矢量地形图数据分别采取版本更新和增量更新的方式,提出根据比例尺、要素的凸包、属性等特征的匹配结果筛选出数据库中变化的要素。最后以贵州省兴义市矢量地形图数据为例,对提出的更新方法进行了验证,结果表明,所提出的更新方法可以应用于数字城市矢量地形图数据的更新。     

基于ArcGIS的矢量数据入库更新技术及其实现

介绍了矢量数据入库更新的基本步骤,结合ArcGIS平台提供的桌面编辑环境、地理处理任务框架和ArcObject应用开发接口,给出了基于ArcGIS平台的3种数据更新方法 ,对空间数据库矢量数据入库更新具有一定的参考价值。     

“天地图·南昌”数据融合处理研究

为了满足天地图·南昌数据现势性和准确性的需求,提出了天地图·南昌数据融合解决方案。本文在现有资料的基础上,探讨了天地图·南昌数据融合的技术路线,开展了天地图·南昌市级节点数据与省级节点数据、国家导航数据的融合工作,实现了矢量、影像以及地名地址三大类数据的融合更新,从而为政府、企事业单位及社会公众提供更加准确、权威、时效性好的地理信息服务,不断深化和拓展天地图相关应用。     

利用遥感影像快速更新GIS数据库

更新GIS数据库的最有效手段是利用遥感资料，本文了利用遥感影像快速更新GIS数据库的可能性，在分析现有的几种栅格矢量数据传输方式后，认为实现遥感（RS）与GIS数据传输的最快最好方法是采用栅格矢量一体化数据结构，并推荐了一种三级划分的一体化数据结构，最后提出了目标引导，人机协同的遥感影像快速更新GIS数据库的方法和过程。     

遥感图像融合技术及其在更新GIS数据库中的应用

分析SPOT图像和TM图像的特点，提出应用遥感图像融合的方法来综合利用SPOT和TM的图像信息。将融合结果图像与原始GIS矢量数据经过配准后透明叠加进行矢量数据的更新，从而达到更新GIS数据库的目的。     

1:10000与1:50000比例尺基础测绘数据转换更新的探索

为进一步保持我国基础地理信息数据的现势性,开展并实现国、省两级联动更新及协同服务工作,通过探索地形数据转换更新的方法,构建数据转换模型、建立数据对应关系的方式,进行数据转换更新。本文以江苏省连云港市地级行政区域的现势性最新的省级1:10 000地形数据为主要数据源,依据《1:50 000地形数据库更新技术规定》和《江苏省1:10 000基础地理信息地形要素数据规范》开展研究,基于两种比例尺数据之间的关系,探索1:10 000地形数据转换更新1:50 000地形数据的方法,探讨其可能性与适用性,提升1:50 000地形数据更新效率,更好地为国民经济建设与社会发展提供可靠的测绘地理信息保障。     

基于基态修正模型的矢量数据增量更新机制研究

针对矢量数据库的数据更新及更新后历史数据维护等一系列问题, 设计实现了一种基于基态修正扩展模型的增量更新方法, 以当前最新矢量数据库的状态作为基态, 用增量信息来记录变化信息并驱动基态更新, 以多级差文件形式保存新旧基态间的数据差异, 形成历史数据以供检索回溯。在此基础上, 进行了增量更新存储模型和技术流程设计, 给出了增量信息和差文件对应的数据结构, 开发了矢量数据库更新原型系统, 较好地实现了矢量数据库的增量更新。     

城市基础地理信息矢量数据的动态更新研究

城市地理空间基础数据作为各城市各专题系统和综合系统的空间定位基础和公共要素基础,基础地理信息数据库的生命力在于其数据的现势性和准确性,数据库建立后的更新维护非常重要。本文通过佛山市"基于数字城市建设的"一张图"应用模式研究"成果在顺德区具体应用阐述城市基础地理信息矢量数据的动态更新。     

目标相似性的矢量数据联动更新方法

针对地理空间矢量数据更新和相似性在地理信息领域应用的研究现状,文章分析了不同几何类型目标之间的几何相似性,结合属性相似度,提出了针对数据联动更新的目标相似性的计算模型以及目标匹配方法;在此基础上,提出了数据变化发现和提取方法,并依据数据之间的映射关系实现多重表达矢量数据的联动更新。最后以某省矢量数据的水系要素之间联动更新为实例,证明了本数据联动更新方法能够完成多重表达地理空间矢量数据的更新,同时保证数据之间的一致性。     

面向对象的数据转换实现——MapInfo数据与标准数据之间的转换

采用面向对象的方法 ,针对两种数据不同的组织形式 ,提出了一种较为实用的实现两者之间相互转换的方法。它包括MapInfo格式数据到标准格式数据的转换、标准格式数据到MapInfo格式数据的转换两个模块 ,在图形数据转换的基础上 ,做到了图形数据与相应属性数据的匹配     

数字矿山建设中非结构化与结构化数据的融合

非结构化数据与结构化数据的融合是数字矿山建设的重要组成部分。由于非结构化数据本身的数据特点,使得它与结构化数据的融合面临极大的困难。融合了多种数据模型构造了一种扩充的面向对象的数据模型,较好地解决了非结构化数据快速显示和更新的问题,同时又能满足数据融合的各种需要,并结合实例实现了该模型,取得了良好的效果。     

不同空间数据格式的数据量实验研究

针对一些通用的空间数据的数据交换格式进行了研究，并就不同数据格式的数据量进行了对比实验。结果表明，在栅格数据中，．bmp格式的数据量最大，.jpg格式和．gif格式的数据量较小；矢量格式的数据量的大小与空间数据的属性有关，在几种常用的矢量格式中，．e00格式的数据量最大。     

地图数据的空间关系与数据模型

详细论述了地图数据及其空间关系,地图数据的几何与属性的关系以及地图地素空间关系的建立与地图要素完整性之间的关系。提出了解决由于地图要素分层管理所带来空间关系分割问题和多图幅之空关系连接的方法,最后给出了基于地图数据空间关系的数据模型。     

大地测量数据接口技术与接口标准

建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构，划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型。在建立了面向对象的接口数据模型的基础上，讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

Geodatabase模型的数据质量约束机制研究

为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。文章研究Geodatabase模型中的数据质量约束机制,并以道路网数据库的建立为例说明其在数据质量约束中的应用。     

基础地理数据分类和编码研究——以北京市测绘设计研究院基础地理数据为例

基础地理数据分类是一个抽象真实世界、形成逻辑概念的过程,其结果是得到数据分类、建立数据编目的方案。参考国内外相关研究成果,结合北京市测绘设计研究院的数据库建设项目,本文首先对基础地理数据类型进行了梳理,然后进行了数据资源统一规划、数据编码、数据标准的制定,接着对数据的维护、更新方案进行了研究,最后给出了北京市测绘设计研究院的基础地理数据分类和编码结果。     

佛山市空间数据基础设施建设与数据共享策略

城市空间数据基础设施建设和数据共享研究,是城市信息化的基础和关键。本文探讨了佛山空间数据基础设施建设的标准规范、数据体系、空间交换网络、组织机构等内容,并分别就数据共享问题提出了相关策略。     

大数据时代的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题,介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。