遥感变化检测技术在“三旧”改造项目进度监测中的应用研究

"三旧"改造项目实施过程中,改造进度是一项重要的指标。以遥感影像数据为基础,利用遥感变化检测技术,开展"三旧"改造项目进度监测可以为"三旧"改造监管工作提供客观、真实、准确、及时的辅助决策依据。本文以广州市天河区A、B两个"三旧"改造项目为例,采用面向对象的变化信息检测方法,在遥感影像图上对"三旧"改造项目范围内的地表特征变化情况进行监测,并分析项目改造进度情况。     

基于高空间分辨率遥感影像的广东省“三旧”改造项目进度监测技术研究与应用

为推进广东省"三旧"改造建设,促进节约集约用地,本文提出一种基于高空间分辨率遥感影像的"三旧"改造进度监测技术,该技术在多特征空间基础上,将最大似然与点对点(P2P)分类算法基于类别概率进行加权融合,解决了高空间分辨率遥感影像因地物信息过于丰富、光谱分辨率受限、光谱可变性等特性,导致变化检测精度受影响等问题,现已应用于"三旧"改造进度监测系统中,实现了"三旧"改造项目的查询、分析、统计与展示功能。     

广东省“三旧”改造地块数据库调整与更新技术研究

"三旧"(旧城镇、旧厂房、旧村庄)改造是广东省开展集约节约用地工作的一项重要内容和政策创新。首先介绍了"三旧"改造地块数据库调整与更新所涵盖的重要内容与方法,对"三旧"改造地块数据库调整与更新的过程进行了研究,提出了数据库调整与更新的技术路线,并且根据技术路线开发了集数据核查、数据更新及数据汇总等功能于一体的"三旧"数据管理系统,并在广东省开始应用。     

广东省“三旧”改造潜力评价系统设计与实现

本文通过建立“三旧”改造潜力评价系统,将评价流程与结果展示高度集成,从潜力评价原理、系统总体架构、数据结构、系统功能等方面对广东省“三旧”改造潜力评价系统进行详细设计.以顺德区“三旧”改造地块为研究对象,通过系统评价形成图、表等研究成果,成果基本反映了该区“三旧”地块改造的相对价值.系统及应用结果为政府及“三旧”改造管理部门提供决策工具和信息参考.     

广州市“三旧”改造的利与弊分析

广州市“三旧”改造进行至今以来已经取得了巨大的成就.以“三旧”改造的内容、操作方法、实施成效和城中村改造为例,结合博弈论的分析方法对“三旧”改造政策进行了阐述,从中总结出广州市“三旧”改造的优势及存在的问题.结论认为,广州市“三旧”改造利大于弊,充分实施好有利于城市更新和保障村民利益.改造既是机遇也是挑战,要充分发挥人的能动性,在实施过程中应该协调好各方参与者,尊重并听取村民的意见,加强监督和管理.同时提出了现行政策的一些不足之处,希望对“三旧”改造进一步的实施提供借鉴参考.     

基于WebGIS的佛山市“三旧”改造管理信息系统研究和实践

"三旧"改造已成为佛山市未来可持续发展战略的重要组成部分,随着"三旧"改造工作的不断深入,也暴露出在项目管理方面的问题。本文结合佛山市"三旧"改造的实际情况,结合虚拟现实(VR)、面向服务架构(SOA)、GIS等关键技术,研究开发了基于WebGIS的佛山市"三旧"改造管理信息系统,并进行实践探索。     

基于SuperMap的中山市“三旧”改造标图建库

"三旧"改造工作是国土资源管理中的一项非常有意义的工作,不仅有利于节约集约用地、优化土地资源配置,也有利于促进产业结构调整升级,转变经济发展方式。"三旧"改造是国土资源部给予广东"建设节约集约用地试点示范省"的创新政策,是广东特色的内涵挖潜式高效用地新路。基于SuperMap"三旧"改造标图建库结合工作实际,为"三旧"改造整个项目的实施提供了数据基础,通过在SuperMap中建立"三旧"改造地块数据库,从而实现了以图管地和有效监控,全面掌握"三旧"改造用地的总体情况和实施改造工作动态。     

倾斜摄影技术在城市“三旧”改造中的应用

为验证倾斜摄影测量技术在城市“三旧”改造中的可行性,本文通过无人机倾斜摄影测量技术在东莞市石碣镇“三旧”改造中的应用实例,从影像获取、像片控制测量、空中三角测量和成果应用等环节,提出了一套利用倾斜摄影技术服务于城市“三旧”改造中的具体技术流程和方法,测试结果表明：基于无人机倾斜摄影成果,完全可以满足“三旧”城市改造中1∶500数字化地形图数据采集、土地利用现状和宗地权属调、“三旧”区域城市风貌及古建筑三维模型构建、房产面积测算及建筑密度、容积率计算等业务需求,为倾斜摄影测量技术在城市“三旧”改造中的应用提供了完整的解决方案和思路。     

浅析ArcGIS ModelBuilder在广东省“三旧”改造数据检查与统计中的应用

"三旧"改造是国土资源部与广东省联合开展的部省合作,推进节约、集约用地试点示范省工作的重要措施,"三旧"改造地块标图建库为"三旧"改造顺利实施提供数据支撑。本文主要介绍了利用ArcGIS软件ModelBuilder建模功能制作检查和统计工具,快速准确地对广东省"三旧"改造地块标图建库成果进行检查和统计的案例和经验。     

基于GIS的“三旧”改造信息管理系统的设计与实现

作为佛山市未来可持续发展战略的重要组成部分,"三旧(旧城镇、旧厂房、旧村居)"改造已经成为佛山市各级政府的工作重心。改造的首要工作就是对改造片区的用地及建筑等方面进行调查摸底,全面掌握土地、房屋、人口、经济等情况。GIS因其特有的空间数据、属性数据的管理能力,以及强大的检索查询、空间分析等功能,已成为"三旧"改造管理工作的重要手段。本文将GIS应用在"三旧"改造中,并以大墩村旧改项目为例,设计和实现了大墩村旧改信息管理系统。     

融合谱间特征的高分辨率遥感影像分类

传统影像分类方法仅利用灰度、纹理等谱内特征,未能充分利用谱间特征,针对这一不足,本文提出一种融合谱间特征的高分辨率遥感影像分类方法。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对遥感影像进行变换,提取前两个主分量作为变换后的数据;通过影像分割方法获取像斑,选取训练样本像斑;利用灰度直方图与联合灰度直方图分别表达像斑的谱内特征与谱间特征,采用G统计量度量直方图距离,依据距离倒数加权计算像斑的谱内概率与谱间概率,依据加权组合谱内概率与谱间概率构建联合概率,在联合概率最大基础上获取影像分类结果。在Quick Bird遥感影像上的实验结果表明了本文方法的有效性,总体分类精度与kappa系数分别达到了90.0%和86.7%。     

几种基于高分辨率遥感影像分类技术的分析与探讨

初步分析了应用高分辨率遥感影像进行分类处理的3种特殊方法,即基于光谱信息及相关监测模型综合分类技术、利用高程信息辅助分类技术和面向对象的特征相关属性分类技术的基本原理。分析比较了它们在进行遥感影像分类的特点和优势,探讨总结了它们在农作物监测、城市建筑物分类、土地利用调查等实际生产中的应用方法和效果。     

基于高分辨率遥感影像分类的地图更新方法

提出了一种在对遥感影像分类的基础上进行地图更新的方法,讨论了利用高分辨率遥感影像,通过不 同空间分辨率和光谱分辨率的影像进行融合,利用合适的高通滤波对影像进行边缘检测,构建一个三层的 MLP分类器对影像进行分类,提取城市建筑物与道路信息,并在此分类基础上通过对现有地图的叠加来实现 地图的更新。实验结果表明,基于影像融合,利用较少数量的训练样本也能生成具有较高精度的分类图,利用 分类结果图进行地图更新能取得令人满意的效果。     

基于遥感影像的三星工业园区建设进展及区域功能置换监测研究

基于2011年5月至2014年4月的多源、多时相遥感影像和园区规划数据,利用摄影测量、图像处理、影像解译等相关技术,对三星工业园区进行建设进展、区域功能置换情况的统计和对比分析。研究结果表明:监测区域在开工建设的一年半时间内,一期项目综合保税区主体结构已初具规模,但是建设进展仍然比预期滞后。区域功能置换方面,由原来传统的粗放型农业用地结构变成了一个集电子信息、科技研发、保税物流、虚拟口岸为一体的自由贸易示范区。     

基于高分辨率遥感影像的土地利用信息提取系统的设计与实现

结合土地利用调查监测业务的需求,基于三层软件架构设计了基于高分辨率遥感影像的土地利用信息提取系统。系统在ArcGIS Engine平台上开发,采用COM技术构建功能模块。设计的功能模块包括数据管理、视图浏览、影像分割、特征选取和面向对象分类等。系统设计并实现了面向对象的多分类器组合的分类器,保证了影像分类精度。系统分类数据可直接纳入土地利用数据库,有效满足了土地利用调查监管的时效性。本系统易于维护和扩展,具有很好的应用价值。     

面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究

近年来,随着航空航天事业的高速发展,带动了遥感对地观测技术的进步,为高分影像的获取奠定了基础。作为地物类别中的主要内容和地形图中的重要成图元素,建筑物的识别与提取,直接影响到地物提取的自动化水平。因此,高分辨率遥感影像中建筑物的提取是图像处理领域中的主要研究内容之一。为了提高城市建筑物信息提取精度,本文改进了常规的面向对象方法,以航空遥感影像和SPOT-6影像为对象针对其下垫面结构复杂的特性,采用多尺度分割和多规则结合的方法自动提取建筑物信息,并通过样本区进行了精度验证,将提取的结果与传统分类方法所得到的结果相互比较。研究结果表明,面向对象的多尺度分割对高分影像中建筑物的提取具有较好地效果,KIA精度达到了0.76,为城市建筑物信息提取的应用提供了新思路。     

多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

首先探讨了基于像素的多源遥感影像高频调制融合法,根据成像系统特性和Heisenberg测不准原理,设计的高斯滤波器对高分辨率影像滤波的方法是合理有效的。在研究BP神经网络的基础上,采用动量法和学习率自适应调整的策略,提高了BP神经网络学习算法收敛速度,并增强了算法的可靠性。提出并实现了多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合两种分类方法,并进行了比较。采用LandsatTM 3,4,5和航空SAR影像进行试验,结果表明两种分类方法是行之有效的,均适用于多源遥感影像分类。     

基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法

遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影像的边缘、线和区域等显著特征。提出了基于小波统计特性的遥感影像的像素和特征联合最优融合方法,在IHS空间,对强度分量I的高频部分利用多分辨率小波融合方法进行影像的高频细节特征融合,低频部分选取光谱信息和空间分辨率评价指标作为融合权系数求优指标,进行像素级最优融合,实验结果证明了该方法的有效性。     

基于高分辨率航空影像的盘锦市湿地时空变化监测的方法研究

基于2013年、2008年和2003年的高分辨率航空影像,利用盘锦市地理国情普查数据,设计了盘锦市湿地时空变化监测的技术路线,提出了空间格局变化分析、变化热度分析、生态安全评价和变化预测分析等方法。     

基于高分辨率遥感影像数据的FNEA分割算法研究与应用分析

近年来,随着遥感技术和信息技术的发展,遥感影像空间分辨率也大大提高。基于像素的传统影像处理方式已经不能满足现实需求,面向对象的遥感影像分析已成趋势。因此,图像分割技术是进行其他图像处理与分析之前的关键步骤,分形网络演化多尺度分割算法（FNEA）是面向对象分析的核心。本文详细阐述了基于FNEA的多尺度分割算法的思想和流程,并结合遥感影像进行了分割实验与参数分析,对高分辨率遥感影像的研究与应用有一定指导意义。