基于已有震害矩阵模拟的群体震害预测方法研究

本文提出了一种群体震害预测方法，根据已有建筑物震害预测结果或震害统计分析结果，按照影响建筑物抗震能力的主要因素，由普查资料统计出的建筑物各影响因素的建筑面积比例得出模拟震害矩阵与已知矩阵的贴近度，最后进行加权平均，建立具体预测对象群体建筑物的震害矩阵。     

群体震害的快速预测法

本文收集了国内大量的实际震害资料和预测震害资料,在对这些资料进行分析处理的基础上提出了群体震害预测的快速法模型。通过对厦门市的震害预测和比较,说明了本文提供的预测模型的可靠性。     

多因素影响的建筑物群体震害预测方法研究

为了简化震害预测工作,提出了一种多因素影响的建筑物群体震害预测方法。首先,将已有数据库中的资料按不同相似度进行分类,从中选取所需要的样本数据。然后将所选取的样本数据按不同影响因素分类,分别求出考虑各影响因子下的震害矩阵,再由房屋普查资料得出预测区考虑各影响因素时各影响因子下的房屋的建筑面积,并将建筑面积比例作为各影响因子的权重,最终得出预测区某种结构类型整体的震害矩阵。利用文中方法建立了厦门市多层砌体结构的震害矩阵,与厦门市采用单体抽样法得出的震害矩阵相比较,其平均震害指数最大差值不大于0.041,验证了此方法的可行性。     

保定市群体建筑震害预测研究

采用震害因子法对保定市区的群体建筑进行震害预测研究,给出了保定市区遭受不同震级地震时的预测结果和各分区破坏状态,并在地理信息系统中显示,其结果可为保定市抗震防灾提供重要依据。     

山西运城市城区主要桥梁的震害预测

采用经验统计法对山西省运城市的4座主要桥梁进行了震害预测计算,给出了4座桥梁的震害预测结果。认为,4座桥梁的破坏程度不同主要是由于桥主跨长度、桥墩高度、支座形式不同及在计算中采用的系数不同引起的,运城市桥梁的破坏程度较低,在遭遇Ⅷ度地震破坏时,中等以上破坏程度的桥梁占25%。     

基于PSO-SVM的城市桥梁群体震害预测模型研究

本文根据城市桥梁群体的实际震害资料数据,采用粒子群算法（PSO）来优化支持向量机（SVM）参数,选择影响桥梁震害等级的8个因素作为特征输入向量,充分用2种算法的优点建立PSO-SVM的桥梁震害预测模型。通过比较PSO-SVM和SVM模型对桥梁震害的预测能力,发现PSO-SVM模型具有较高预测精度和较高的推广价值。本文的研究成果对桥梁震害等级的预测具有一定的参考价值和指导意义。     

辽西地震重点监视区桥梁震害预测

采用统计回归方法，对辽西地震重点监视防御区内４条国家级公路的桥梁１３３座、４次国有铁路的桥梁３３１座，以桥梁震害等级划分原则，求取其震害指数、判定震害等级。     

改进的城市桥梁震害预测因子法研究及其应用1

本文根据对青岛市123座桥梁的考察结果，建立了与青岛市桥梁类型比例相当的国内243座桥梁的资料，并以此为对象阐述了城市桥梁震害预测因子法的研究过程，确定了桥梁易损性影响因素及其取值，给出了桥梁震害预测指标计算方法和各种破坏状态的划分依据等。最后将此方法运用到青岛市地震应急指挥系统中，对青岛市的123座桥梁进行了桥梁震害模拟。     

改进的城市桥梁震害预测因子法研究及其应用1

本文根据对青岛市123座桥梁的考察结果,建立了与青岛市桥梁类型比例相当的国内243座桥梁的资料,并以此为对象阐述了城市桥梁震害预测因子法的研究过程,确定了桥梁易损性影响因素及其取值,给出了桥梁震害预测指标计算方法和各种破坏状态的划分依据等。最后将此方法运用到青岛市地震应急指挥系统中,对青岛市的123座桥梁进行了桥梁震害模拟。     

城市桥梁震害预测方法的探讨

简要介绍了城市桥梁的六种震害预测方法。在确定采用哪种方法时,要根据桥梁的结构型式、桥墩材料、墩台高度、基础类型等因素来确定。在详细介绍了回归统计法的基础上,通过实际桥梁的震害与回归统计法的预测进行比较,检验了回归统计法的可靠性。     

基于建筑物易损性分类的群体震害预测方法研究

本文以多层钢筋混凝土结构为例,根据收集到的震害预测单体样本对多层钢筋混凝土结构按年代、层数、用途进行归类分析,给出了不同分类下的多层钢筋混凝土结构的易损性矩阵。由房屋抗震性能普查资料统计出的不同分类建筑物的面积比例,与不同分类建筑物易损性矩阵进行加权平均,建立具体预测区的建筑物易损性矩阵。最后以西安市阎良区为例,利用本文方法给出了阎良区多层钢筋混凝土结构的易损性矩阵。并与传统的震害预测方法对比,证明该方法的可行性,以及较高的可靠性。该方法思路简洁,操作方便快捷,是震后快速评估的有效方法。     

城市群体建筑物震害模拟方法研究

本文针对目前进行城市群体建筑物震害预测时,在数据收集和计算工作中遇到的实际困难,提出了一种简化的震害计算方法——单元破坏度指数法。同时将该计算模型嵌入到ArcView 9.0的GIS平台中,并以Oracle数据库为支撑,结合青岛市的实际数据,对城市群体建筑物的震害进行了模拟。结果表明,单元破坏度指数法不仅大大简化了数据收集和处理的工作量,而且计算结果的精度同样能满足工程应用的要求,与GIS相结合可以客观快速地模拟出城市群体建筑物的震害程度及其空间分布。     

遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用

本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。     

基于经验统计方法的桥梁震害预测辅助决策系统

选择场地、结构、地震动和抗震设防4大类18个因素作为考虑因素，以国内外桥梁震害预测经验统计方法为主体构成了知识库，开发了与GIS结合的桥梁震害预测辅助决策系统BSVAS。该系统可初步用于大中城市防震减灾桥梁震害预测工作，并为基于GIS的防震减灾管理系统的更新提供可能。     

建筑物震害预测模糊震害指数法

建筑物震害预测是城市防震减灾的基础工作之一。本文在分析现有震害预测方法的基础上，提出了一种新的震害预测方法－模糊震害指数法。模糊震害指数法以现有震害预测资料为基础，采用模糊数学方法实现。本文详细阐述了模糊震害指数法的理论模型，推导了其数学公式，最后给出了实例分析。     

公路桥区域性震害预测

地震区桥址地基失效或岸坡失稳，对于桥梁的震害程度有明显的影响。本文基于这一特点，将历史地震桥梁震害资料，依据无液化场地及可液化场地或岸坡失稳的影响，分别以几个主要灾害影响因素对应于不同震害程度进行数理统计，并应用模糊数学方法，综合评判在未来地震中大面积范围桥梁可能出现的震害状态，它对于地震区部署桥梁的抗震防灾工作有着重要的现实意义。     

考虑接连两次地震影响的群体建筑物震害预测方法

利用文献[2]推荐的方法得到了不同地震组合情况下的等效地震影响系数,将其与传统的钢筋混凝土框架结构震害预测方法相结合,得到两次地震作用对建筑物所造成的损伤,进而得到了该类建筑物的群体震害预测结果。结果分析表明,接连两次地震对建筑物的累积破坏作用显著。最后以福建省泉州市规划区范围内的钢筋混凝土框架结构群体震害预测为例,证明了该方法具有简便实用的特点。     

基于震害预测的动态震害矩阵方法研究

基于时间因素(材料内部作用、荷载作用和环境影响)和事件因素中的地震因素和抗震加固,通过结构可靠度理论研究和结构材料与构件的试验分析,结合现有的结构动态抗力函数以及不同极限破坏状态和结构抗力之间的对应关系,建立结构的动态易损性。研究事件因素中的拆迁和新建对城市建筑结构数量和类型的影响,以及未来城市不同结构类型的变化特点,给出未来城市的动态震害矩阵;研究群体震害矩阵的异地应用和事件因素中拆迁和新建建筑对震害矩阵的影响,在已有震害预测城市的建筑结构基础资料上,应用模糊数学中可信度方法,形成目标城市的动态震害矩阵,有利于进行结构的抗震设防和地震风险分析。     

类比预测法在城市群体建筑物震害预测中的应用

群体建筑物量大面广,为了简化群体建筑物震害预测的工作,采用类比预测法对群体建筑物震害进行了预测.从城市建筑中选取具有典型破坏特征的建筑物作为样本,通过建筑物结构类型、高度、建设年代、现状质量和用途作为震害影响因子进行震害类比预测.建立规划区内建筑物易损性矩阵.最后以宁德市为例,利用本文方法给出了宁德市建筑物的易损性矩阵...     

基于人工神经网络的城市桥梁震害评估方法

为了使已有的桥梁震害评估方法适用于城市立交桥和高架桥,将桥梁结构是否规则考虑为评估模型的一项输入参数,并剔除了以往桥梁震害评估方法中不合理的影响因素以提高所提方法的可操作性.基于BP神经网络算法,以唐山地震和汶川地震中收集的54座梁式桥的震害资料作为网络训练样本,建立了梁式桥震害评估神经网络模型;通过讨论神经网络模型的泛化能力,得到了较满意的结果,表明该方法具有一定的准确度,可以应用于城市桥梁震害评估工作.