基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法

提出一种基于加权感知损失的生成对抗网络(GAN)用于无人机图像去模糊。实验中采用具有跳跃连接结构的网络作为生成器,并对生成器使用加权感知损失进行约束,在生成器和判别器进行对抗式训练过程中,生成器不断学习并优化模糊图像到对应清晰图像的映射函数。另外,由于PSNR、SSIM图像质量客观评价指标的局限性,提出使用感知损失作为监控网络优化过程和模型选择的评价指标,最后使用感知损失选择的生成器模型对模糊图像进行盲去模糊。实验表明,该方法可快速有效地恢复出细节清晰的图像。     

面向单幅遥感图像的生成对抗网络超分辨率重建

利用低分辨率图像生成高分辨率图像的过程称为图像超分辨率,目的是得到一张清晰的影像.随着人工智能的蓬勃发展,在遥感、辅助文本识别等诸多领域,图像超分辨率的应用愈加广泛.本文利用生成对抗网络的深度学习模型进行单图像超分重建,SRGAN模型相较于传统方法,提出了新的感知损失函数,由对抗损失和内容损失组成.对抗损失通过训练判别...     

基于非局部生成对抗网络的单张散焦图像去模糊

由于相机的景深有限,通常很难从单个相机获得全焦图像。针对因散焦现象而变得模糊的散焦图像,本文提出了一个端到端的非局部生成对抗神经网络DNGAN,通过在真实的数据集下训练模型,实现散焦图像的去模糊和散焦图的估计。DNGAN由散焦图估计和特征融合两大核心模块组成。其中散焦图估计模块采用编码器-解码器的结构实现对输入图像聚焦和散焦区域的判断;特征融合模块采用融合了注意力机制的由粗到细的非局部思想,让散焦图像充分融合周围相似的高频细节纹理信息,并结合散焦图估计模块的结果,指导散焦图像有偏重的进行去模糊图像增强;同时加入生成对抗模块让网络生成更加丰富的纹理特征。本论文实验从客观评价指标和图像视觉对比效果两方面论证了提出的网络在真实数据集下的散焦图像去模糊任务和散焦图估计任务上的优势。     

自适应滤波器的神经网络生成及遥感图像处理新应用

图像自适应滤波是非线性的图像变换,有广泛的应用场景。传统的图像自适应滤波器均是专家设计的,如双边滤波器和形状自适应滤波等。CNN作为特征提取和非线性能力表达的有效工具,可用于学习构造图像自适应滤波器。本文首先介绍了图像自适应滤波器的生成网络,继而介绍了图像自适应滤波的两个图像处理的新应用：不同时相间的图像变换用于图像插值、不同波段间的图像变换用于图像融合。从这两类应用中,可以窥见图像自适应滤波在构建图像非线性变换方面的应用能力。     

核线影像生成过程中的大图像分块问题

讨论了核线影像生成过程中的大图像分块处理问题 ,给出了按条分块的策略及其有关问题的解决方法。研究成果对其它应用中的大图像分块处理也具有一定的参考价值     

基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别

根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类.在哥伦比亚大学真实图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法可以达到98.8%的准确率,具有广阔的应用前景.     

基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别

根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类。在哥伦比亚大学真实图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法可以达到98.8%的准确率,具有广阔的应用前景。     

利用残余点衡量干涉复图像配准质量

根据残余点生成机理，建立了残余点发生概率与干涉回波信号相关性内在联系的数学模型。据此，提出了以残余点的数目作为衡量干涉复图像整体配准质量的定量尺度。实验结果表明，该方法简便精确，尤其适用于系统基线较长时配准结果的比较、择优，从而能最大程度地减小数字高程模型中因配准精度欠佳所引起的误差。     

基于激光反射率的点云与图像自动融合

提出一个基于激光反射率的点云图像自动融合算法,数字图像与点云反射率图像特征点匹配,得到数字图像特征点像点坐标和相应物点物方空间坐标对,采用直接线性变换算法(DLT)建立点云数据反投影至二维图像点的投影模型,实现点云图像自动融合,得到目标表面的全面信息,包括物体表面三维坐标和纹理信息。自动地实现点云图像融合,无需人工参与,提高效率和准确率,同时结合实验验证该算法的可行性。     

生成对抗网络框架下的极化SAR图像语义分割

针对DeepLabv3+语义分割网络难以获取极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据分布的问题,该文提出了一种生成对抗网络(GAN)框架下的语义分割方法。其中,GAN的生成器为轻量级复数DeepLabv3+,它能充分提取PolSAR数据的幅度和相位中所蕴含的丰富目标特征,获取精细的语义分割结果;GAN的判别器为实数多分辨卷积神经网络,它和生成器进行对抗学习后,能进一步使得语义分割后的数据分布逼近于真实标签。4个PolSAR数据集的实验结果表明,该文所提方法比DeepLabv3+和轻量级复数DeepLabv3+具有更高的平均交并比、整体精度和平均像素精度。     

基于特征点连接的图像边缘提取方法

本文重点研究了图像边缘的提取问题。通过利用Moravec算子提取特征点,并判断特征点与特征点之间的关系,连接能够形成边缘的特征点,从而得到图像的边界。实验表明,本文方法是可行的。     

基于投影点密度的车载激光扫描距离图像分割方法

对车载激光扫描系统获取的距离图像的分割进行研究,提出利用投影点密度进行距离图像分割的方法.该方法不需要其他辅助数据就可以进行距离图像的分割,给出应用实例.图像的分割是目标识别、定位、特征提取与建模的基础和关键.距离图像是离散坐标点阵列,不表达目标边界特征和拓扑关系,到目前为止还没有距离图像分割的成熟、可行方法.本文研究成果,展现了激光扫描技术在数据获取、处理研究上的新方向.     

自然光辐射各分量卫星遥感图像的计算机生成原理与方法

本文讨论了利用卫星遥感数据和与之匹配的数字地面模型以及它们和光辐射各分量之间的定量关系，使用计算逐点分解遥感数字图像以生成成像瞬间直、散射辐射光照射下相应的卫星遥感图像的原理、方法。最后，阐述了生成的辐射各分量遥感图像特点和应用前景。     

基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究

提出了一种基于子图像的变异灰度直方图(VCH)的检测与定位文本的方法,对子图像VCH的映射特征及其与图像文本的对应关系作了分析,并给出文本检测与定位的有效算法。该算法通过对行分割子图像VCH^C中的凸台和列分割子图像VCH^R中的凹谷的识别与定位,实现在图像中快速检测与定位文本。文章给出了计算试验的结果,并进行了分析与评价。     

用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法

真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题.提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法.借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试.实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高.     

用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法

真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高。     

航拍图像跨数据域特征迁移道路提取方法

针对传统道路提取方法应用于新数据泛化能力不足的问题,研究了通过特征迁移和编解码网络实现跨数据域的道路提取方法。首先,构建了基于编解码网络的道路提取基本模型,用于实现单一数据来源的道路提取任务。然后,基于道路提取网络结构和循环一致性原则,提出了用于跨数据域图像特征迁移的循环生成对抗网络,使目标域图像映射入源域特征空间。使用预训练的道路提取模型处理特征迁移后的目标域图像,即可实现跨数据域道路提取任务。试验结果表明,本文所提方法能够拓展道路提取网络的泛化能力,准确有效地提取跨数据域图像中的道路目标。相较于未特征迁移的结果,本文所提方法大幅改善了道路提取指标,使得F1提升了50%以上。本文方法不需要目标域的标注信息,也不需要对道路提取网络进行微调训练,而只需训练由目标域向源域的特征迁移模型,所耗时间和人力成本较低,因而具有良好的应用价值。     

基于微博文本的灾害事件信息时空过程聚合方法

各类灾害事件频发已成为全球可持续发展面临的重大威胁。在大数据环境下,微博文本逐渐被应用于灾害管理的预防、准备、响应和恢复工作。以往研究多关注微博文本中灾情信息的获取,却忽略对这些碎片化信息进行有序化整合。本文从时空视角构建多层次的灾害事件信息模型,在抽取出微博文本中灾害事件信息要素的基础上,提出基于“对象-状态”的过程信息聚合方法,解决微博文本中灾害事件信息分散化、时空粒度多样化和无序化的问题。基于新浪微博进行台风“利奇马”事件的案例分析,结果表明,本文方法能够全面地获取灾害事件过程中各个时空节点上的灾情信息,有利于从微博文本中挖掘小尺度下的灾害突发状况。     

基于距离图像的分块曲面LiDAR点云滤波方法

机载激光雷达点云滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是国内外研究的热点.这里采用区块索引机制对激光雷达点云进行分块曲面滤波;利用距离图像的像素位置信息指导分块数的确定.试验结果表明,该方法可有效滤除非地面点,从而保留地面部分点云,具有一定实用价值.