海量遥感数据的高可靠并行处理方法

云计算技术不断发展,为对地观测的遥感数据的应用提供快速的解决方法。然而在调度过程中,云计算集群的不可靠性会严重影响数据处理效率。为此,研究一种基于主副版本的调度方法,将遥感数据抽象为DAG任务,在满足系统可调度性前提下,以云计算虚拟节点及通信链路的可靠性代价为目标,分析主版本任务的开始时间条件,以此限定副版本任务的开始时间,避免节点调度过程中由于发生故障而导致任务无法正常执行的问题。仿真实验表明,文中方法在保证遥感任务可靠调度的前提下,任务的执行周期(Makespan)能达到最佳。     

RDSS高程数据抽取和压缩方法分析

在卫星定位工程RDSS业务处理系统中,由于定位解算对地面高程数据的读取速度要求很高,高程数据必须全部放在定位计算机内存中。但是地面高程库数据量特别大,而定位计算机内存较小,所以必须对高程数据库进行适应性改造。本文在满足定位解算精度要求的前提下,运用了一种数据抽取算法和数据压缩算法,减小数据存储空间,以满足RDSS业务处理系统对高程数据库存储容量的要求。     

数据分页技术的海量三维数据模型动态调度

三维数字城市模型数据量巨大,渲染负担重,为了实现三维可视化的实时性交互,如何对它们进行高效的组织管理是当前的一个难题.本文提出了科学可行的分层分块组织策略,并在研究OSG数据动态分页调度技术后,分析了该算法存在的缺陷,提出合理的三维海量模型数据调度策略,实现了对海量三维模型库的高效动态调度与分层管理.     

一种基于嵌入式地形的三维数据建模与调度方法

本文针对嵌入式系统的内存资源及计算能力有限的特点,设计了一种基于线形四叉数结构的静态LOD(Level of Detail)地形,采用分层分块的方法来组织格网的地形数据。在此基础上,对数据动态调度过程中的相关问题进行了分析,实现了基于多分辨率LOD的二维地形数据调度算法,较好地解决了嵌入式系统地形数据的实时可视化问题。     

GIS数据整合中的数据冲突分类与处理

为适应大数据或行业应用需求,充分利用已有数据或信息资源,降低数据库建设时间和建设成本,需要进行数据整合。在对数据冲突合理分类的前提下,说明了数据冲突处理方法,并对数据整合工作提出几点建议,供同行参考。     

地图矢量数据计算机内存管理方法

文中提出了复式链表的概念, 讨论了用复式链表对地图矢量数据进行内存管理的原理与方法, 有效地解决了地图属性数据与图形数据的内存管理及内存连接问题, 大大提高了地图矢量数据存取速度, 为各种地理信息系统和地图数据库的矢量数据管理提供了一条有效的途径。     

多源多尺度地图数据的组织与管理

多源多尺度地图数据的组织与管理是多源地图数据处理、数据融合以及地图制图综合的基础.首先对多源地图数据处理的主要方法和技术进行了总结;进而讨论了多源多尺度地图数据的组织与管理的两个关键技术,即多源多尺度地图数据引擎的设计和多图幅地图数据的内存管理技术.     

一种提高地图数据查询、统计速度的方法设计及实现

对地图数据进行查询，统计是GIS中的基本操作之一，其关键是对地图数据建立一种索引。文中提出了一种利用数据分区建立数据索引的方法，有效提高了地图数据查询，统计速度，节省了系统的内存资源。     

数据分页技术的海量三维数据模型动态调度

三维数字城市模型数据量巨大,渲染负担重,为了实现三维可视化的实时性交互,如何对它们进行高效的组织管理是当前的一个难题。本文提出了科学可行的分层分块组织策略,并在研究OSG数据动态分页调度技术后,分析了该算法存在的缺陷,提出合理的三维海量模型数据调度策略,实现了对海量三维模型库的高效动态调度与分层管理。     

LIDAR数据与多源数据融合的方法

通过分析LIDAR数据特点,并结合各种典型多源数据,论述如何在保持各数据源精度的前提下,实现多源数据融合的集成技术;提出一种基于地形约束条件下的点云DEM生产方法,并采用金字塔模型及线性四叉数瓦片式索引对数据进行管理,从而实现对多源数据的融合与快速浏览。     

数字矿山建设中非结构化与结构化数据的融合

非结构化数据与结构化数据的融合是数字矿山建设的重要组成部分。由于非结构化数据本身的数据特点,使得它与结构化数据的融合面临极大的困难。融合了多种数据模型构造了一种扩充的面向对象的数据模型,较好地解决了非结构化数据快速显示和更新的问题,同时又能满足数据融合的各种需要,并结合实例实现了该模型,取得了良好的效果。     

大数据时代的空间数据挖掘综述

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题,介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术,在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法,并指出了该类研究存在的不足。最后,探讨了空间数据挖掘的发展趋势。     

制图数据向建库数据的转换

介绍了如何用较为方便、快捷、准确的方法将方正智绘软件制作的制图数据转换成Geoway软件环境下的建库数据。包括制图数据的预处理、软件环境的建立、数据转换的实现、分不同几何特征的数据转换方法,阐述了数据转换实现的全过程。     

数字图数据到MAPGIS数据的格式转换

分析了数字图和MAPGIS两种数据格式的特点，详细阐述了数字图数据到MAPGIS数据格式转换的实现方法。在数据转换时，首先将数字图数据转换为MAPGIS明码文件同时进行拓扑重建，然后通过MAP—GIS提供的接口函数转换为MAPGIS标准格式文件并进行写属性操作。     

大地测量数据接口技术与接口标准

建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构,划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型.在建立了面向对象的接口数据模型的基础上,讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式.     

Data Compression for Multilook Polarimetric SAR Data

This letter attempts to address the problem on the emergence of negative eigenvalues in the coherency matrix after the compressing of multilook polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data. A new nine-parameter expression for the eigenvalue decomposition of the coherency matrix is introduced, and a new compression algorithm is proposed for multilook polarimetric data with this expression. By comparing it with the NASA/Jet Propulsion Laboratory's Airborne SAR compression algorithm, the authors analyze the new algorithm's compression accuracy, signal-to-noise ratio, and the ability to preserve the data's polarimetric property. For polarimetric SAR data, it is important to preserve the polarimetric property of a target. The proposed algorithm has this ability which is illustrated by the comparison of the polarimetric signatures. Finally, the effectiveness of the proposed methods is demonstrated by using the experimental SAR data.      

大地测量数据接口技术与接口标准

建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构，划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型。在建立了面向对象的接口数据模型的基础上，讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

数字图数据到MAPGIS数据的格式转换

分析了数字图和MAPGIS两种数据格式的特点,详细阐述了数字图数据到MAPGIS数据格式转换的实现方法.在数据转换时,首先将数字图数据转换为MAPGIS明码文件同时进行拓扑重建,然后通过MAPGIS提供的接口函数转换为MAPGIS标准格式文件并进行写属性操作.     

一种从CAD图形数据反演管线探测数据的方法

研究一种将管线从CAD图形转换成探测数据表的方法,并通过案例验证了其可行性。用反演得到的探测数据入库,实现在整理管线图形数据的同时,将其属性数据一并入库,方便了后期管理、使用和分析。