基于规则知识的空间推理研究

在一般空间推理的基础上,提出了空间推理扩展,即基于规则知识的空间推理。该方法结合了人工智能的基本原理,继承并发展了空间推理的方法学,其推理过程建立在空间知识与模型集成的基础上,以规则知识为推理控制,因而更符合实际,具有更大的灵活性。实例验证了本方法的正确性。     

基于知识推理的农作物空间分布监测方法研究

利用遥感技术进行农作物识别和监测是遥感应用领域的重要研究内容之一。以2006—2007年两个时相的CBERS-02 CCD影像为主要遥感数据源,对山东省某市的主要农作物的种植分布情况进行监测。将农作物的物候特征、光谱特征和纹理特征及GIS辅助信息等多源信息融合,建立识别知识规则,通过知识推理,逐步识别出冬小麦、夏玉米和棉花。最后,利用混淆矩阵对实验结果进行验证。通过分析比较,证明上述方法在监测作物空间分布方面具有较高精度。     

空间方向关系粗糙推理

针对现有的空间方向关系表达模型不能捕获其所固有的不精确性和模糊性这一缺点，把粗糙集理论和方法引入方向关系的表达，提出了方向关系粗糙表达方法、变精度粗糙表达方法以及方向关系的粗糙推理方法，以加强对不精确性和模糊性的处理和分析能力，并能够把模糊对象和精确对象之间的方向关系统一到一个框架中来描述。     

Spatial Interpolation Using Fuzzy Reasoning

Spatial interpolation is an important feature of a Geographic Information System, which is the procedure used to estimate values at unknown locations within the area covered by existing observations. In this paper, we describe a conservative spatial interpolation technique that incorporates the advantages of local interpolation, Euclidean interpolation, and conservative fuzzy reasoning, and a dynamic fuzzy–reasoning–based function estimator with parameters optimised by a genetic algorithm. The main objective of this paper is to formulate a computationally efficient spatial interpolation technique similar to the IDWA technique that can be used in real time application. The main feature of our spatial interpolation technique is a capability for spatial interpolation and extrapolation in a higher–dimensional space. Examples from a rainfall spatial interpolation problem are used to illustrate the applicability of the proposed technique.     

GIS知识推理操作中的误差度量和传播

探讨了ＧＩＳ知识推理操作中误差的来源、分类和度量并基于可能性理论给出了推理过程中的误差传播律。     

地理空间关系描述与集成推理

地理要素的空间关系在GIS空间数据建模、空间分析、地图自动综合等方面起着重要的作用,研究如何快速判断要素间空间关系是否发生变化,从而有效维护空间关系具有重要的科学意义.本文对目前现有的有关地理空间关系描述及其集成推理的研究成果进行了综合分析与分类,分析了它们的适应性与特点,并就本研究方向存在的问题和今后需要解决的问题提出了一些看法和思路.     

利用层次空间推理进行城市空间信息多级网格划分

提出了城市基本单元网格的概念,并对其划分原则进行了探讨。采用层次空间推理理论,设计了城市单元网格划分算法。实验结果表明,采用城市基本单元网格作为社会经济信息采集的基础,能通过基本单元网格的聚合得到不同层次的多级网格,从而实现社会经济信息的共享。     

空间目标的方向关系定性推理

由于空间问题固有的复杂性和不确定性,空间关系的描述和推理普遍采用定性的方法来符合人们的认知。方向关系是一类重要的空间关系,以往对方向关系的定性推理大多在2个参照系下进行,将目标对象抽象为点或者认为目标的大小近似相等。为了更细致地推理方向关系,提出四种不同情况下基于1个参照系的定性方向关系推理方法,并就本方法存在的问题和今后的研究方向提出了一些看法和思路。     

线与线之间的空间拓扑关系组合推理

在空间拓扑关系组合描述的基础上,进一步完善了利用基本空间拓扑关系进行组合推理的方法,并建立了组合表,详细绘制了两条线之间的空间拓扑关系图。     

基于球面四元三角网剖分的层次空间关系推理

主要讨论了基于四元三角网（Quaternary Triangular Mesh,简称QTM）球面层次格网剖分的基础上，通过单元递归细化来确定2个球面实体的空间关系。传统确定空间关系的方法是通过二元经典剖分元－实体的内部（xi)和外部（xe)，通过对QTM球面层次特征的分析，增加了第3个剖分元－不定剖分元（xm)，利用三值逻辑－true(T)，false(F）,和maybe(M)快速准确地确定2球面实体的拓扑关系。其基本原理是：在球面四元三角网的根水平带有不确定空间关系开始，一层一层地递归细化，来排除不可能结果。当细化的信息满足一定的查询要求，递归分解过程就停止。特别在细化过程中，提出并应用了“继承推理”方法来提高系统效率。     

基于面向对象知识表达的空间推理决策及应用

提出了一种基于面向对象知识表达的空间推理决策方法 ,该方法扩展了常规的GIS空间分析功能 ,使其建立在GIS空间分析与领域知识基础上。认为GIS空间分析与领域知识利用的结合需要建立统一的知识表达概念模型 ,通过将常规决策知识设计为决策知识类 ,将决策事实作为事实知识类处理 ,并由知识类的消息机制进行内部通讯 ,实现空间推理决策的智能化。在进行领域知识分析与知识分类的基础上 ,给出了领域知识类的层次结构组织图和知识类定义以及决策知识及事实知识的面向对象表达 ,最后给出了空间知识类的形成及空间推理决策过程。方法的实用性在实践中得到验证     

面状目标之间空间拓扑关系的组合式分类

在空间目标拓扑关系组合式描述的基础上,分析了基本空间拓扑关系的组合方法,并根据基本空间拓扑关系,提出了面状目标之间空间拓扑关系的两种分类体系,详细绘制了相应的空间拓扑关系图。     

基于类比的房产面积知识推理

借鉴类比推理的逻辑方法并应用在房产测量的房产面积识别中。在具备相关知识的前提下,通过知识表示、类比检索、类比映射和类比转换过程,可以对复杂或不易认定的产权面积空间对象进行分析和推理,为尽可能准确地识别房产面积提供科学可行的路径。     

线与面的空间拓扑关系组合推理

在原先所提出的空间拓扑关系组合描述的基础上,进一步完善了利用基本空间拓扑关系进行组合推理的方法,并建立了推理表,详细绘制了线与面的所有空间拓扑关系图。     

基于制图综合知识的空间数据检查

基于制图综合知识的空间数据检查是GIS和制图综合中迫切需要研究的问题。首先,分析数据检查的重要性和制图综合知识在数据检查中的作用。其次,对制图综合知识的归纳进行阐述:在分析国内外研究的基础上,定义一套基于模糊型知识和精确型知识为基础的知识分类模式;并据此提出一种制图综合知识的结构化描述方式;然后提出知识属性的概念,阐述知识属性在知识中扮演的重要作用,定义知识属性的详细指标。第三,进行基于制图综合知识的数据检查:在对数据进行重要性排序的基础上,提出基于模糊型知识的人机协同的数据检查方法,和基于精确型知识的自动数据检查方法,并给出详细的数据检查程序流程。最后,给出相应的例子。从数据检查的结果来看,提出的知识归纳方法能够满足当前制图综合的多种需求,基于知识的数据检查方法能够为进一步实施制图综合提供强有力的信息和依据。     

基于知识推理的土地退化程度评价模型

引入知识推理技术构建了一种新的土地退化程度评价模型(KR_LDAM)。模型集成了可变精度粗集和模糊神经网络两种智能化推理方法进行土地退化程度评价因子提取和退化程度分级,系统地消除了土地退化程度评价过程中专家经验知识主观不一致性以及客观数据不确定性的影响,解决了退化程度划分的模糊性和渐进性问题。选取黄土高原风沙侵蚀区域陕西省横山县为研究区域进行实例研究和模型验证。     

基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究

设计了基于服务网格的空间知识发现与数据挖掘的架构,并对其关键技术进行了探讨性研究。     

ID3决策树推理模型及其在道路网选取中的应用

介绍了自动制图综合中知识推理的研究现状及存在的问题,指出了借鉴人工智能优秀技术成果提升自动综合智能化水平是解决当前问题的重要途径之一。对ID3智能算法的基本原理进行了详细介绍,提出基于ID3决策树的知识推理模型。将该模型引入到道路网智能化选取当中。对该模型应用到道路网自动选取的合理性进行了论述,并进行了实验验证。在对实验结果进行详细分析的基础上,探讨了该算法应用于道路网选取的优势和不足,指出了进一步研究的方向。     

考虑三维空间关系的海洋科学数据本体构建及推理研究

海洋科学数据是典型的多源异构三维空间数据,其特征为数据的管理、应用与共享带来了困难.本体作为一种可共享的、明确的、规范化的说明,是处理异构数据的一种有效手段.以构建海洋科学数据本体为目标,首先梳理了海洋空间本体的构建流程.然后针对流程中的两个核心步骤进行了创新和改进:①为更完整地表达海洋空间本体中的对象属性,在海洋科学...     

空间关系模糊描述及组合推理的理论和方法研究

提出了空间关系的模糊描述方法和一种细节方向关系的描述和推理模型,模糊方法能够描述空间关系的不确定性,而细节方向关系能够以自然语言的方式处理空间关系,并从理论、方法、技术和原型实验等几个方面进行了研究和论述.