植物生长条件下荒漠土壤水分预报的数学模型

通过对生长了3 a的荒漠植物骆驼刺的根系分布规律及不同深度土壤含水量分布资料的研究,利用动态模拟方程,分析了骆驼刺根系吸水的分布规律;以及根系吸水与其影响因素之间的关系.用多元回归分析方法拟合了骆驼刺根系吸水的数学模型,利用所得到的骆驼刺根系吸水模式对实验地的土壤水分动态进行了模拟.模拟值与实测值比较表明结果具有一定的精度.     

降雨条件下植物根系影响边坡稳定的实验研究

越来越多的研究表明,在降雨条件下植物根系分布是影响边坡稳定的重要因素。为研究不同类型根系对边坡稳定的影响,开展了室内模拟降雨实验,分析不同类型植物根系影响边坡稳定的模式,探讨根系特征尺寸和分布的影响机理。实验结果表明：坡体上不连续分布的尺寸较小的孔洞,在土体变形过程中很容易自动封闭、堵塞,不易形成新的局部破坏;粗根系木本植物对于坡体稳定性具有不利的影响,在植物根部与土体接触的位置最容易产生局部破坏;草本植物根系对土体有显著的固化作用,并且其固化作用有一定的影响范围;植物根系对边坡的影响,存在几何尺度和空间分布的效应,当根系分布于潜在滑面的起始点附近时,对阻止边坡失稳具有最明显的效果。研究成果为降雨条件下植物根系的影响机理提供参考。     

异常温压条件下深层地下卤水渗流数学模型的研究

深层地下卤水是一种重要的工业原料水，具有很高的经济价值，由于赋存在异常温度压力条件下，因而其渗流场的定量研究难度很大，影响了这种资源的开发利用。为了准确地描述深层地下卤水在异常温压条件下的渗流状况，本文对异常温压条件下深层地下卤水渗流的数学模型了研究，建立了表征异常温压条件下深层地下卤水渗流场的数学模型。并以四川盆地磨溪构造Ｔ２１＾１储卤层所赋存的深层地下卤水为例，对此新建数学进行了应用与验证。     

土壤水研究进展与评述

土壤水是联系地表水与地下水的纽带,在水资源的形成、转化及消耗过程中有重要作用,与农业、水文、环境等领域都有密切联系。所以土壤水研究越来越引起人们的重视,有了长足的进步。目前,土壤水研究走向多学科的交叉,如水热盐的耦合运移,冻结土壤中水分的运移,土壤-植物-大气连续体中的水热运移等。土壤水运动机理研究也更加深入,如优先流、土壤水参数的测定及确定、土壤水参数的空间变异性等。土壤水研究的数值模拟方法也有一些突破,如有限解析法、特征有限元法、交替方向有限元法等。土壤水研究的应用也更加广泛,如用于水资源评价、土壤水分与作物的关系、水环境评价等。     

煤层气含量现场数理预测方法

在煤层气勘探时,快速准确地获取气含量非常重要,但现行的测定方法难以满足此要求。根据已有的气含量测试数据,运用数理统计分析、建立预测模型,实现了在测试现场短时间内预测煤层气含量。通过对沁水盆地南部3个区块12口井煤层气含量现场数理预测,其结果经对比检验平均误差为11.42%,证明该预测方法有效、可行,可以现场指导地面煤层气勘探开发或矿井下瓦斯抽采。     

黑河中下游荒漠区植物多样性分布对土壤水分变化的响应

基于对黑河流域中下游荒漠区植被和土壤生境的调查分析,以土壤水分在各调查样地中的差异来反映研究区的生态水文特征,采用种的丰富度和多度来代表荒漠植物多样性研究了荒漠植物,包括隐花植物多样性分布对土壤水分变化的响应。土壤水分变化不仅直接影响着荒漠植物的多样性,而通过影响其它生境因子又间接地影响着多样性的维持。因此,如何维持中下游相对稳定的土壤水分来源是该区荒漠植物多样性保育今后所要面临的挑战。     

封河预报数学模型研究

分析了河冰水力学、封河机理及影响封河的因素，并根据封河机理和影响封河的因素，建立了封河预报数学模型，以黄河内蒙古河段为例，率定封河预报数学模型的函数形式进行检验，证明预报模型精度高且使用方便。     

沙漠表层粒度与水热变化的环境效应分析──以古尔班通古特沙漠为例

重点探讨了古尔班通古特沙漠不同类型沙漠区（流动沙漠和固定沙漠区）表层沙粒度组成特征及其与热量传输和含水率的相互关系。实地测量和采样分析结果表明:不同类型沙漠区的粒度结构组成与沙层热量传输、水份迁移和沙面蒸散直接相关,并且对地表的感热和潜热以及沙漠对气候的反馈起到了重要作用。同时,沙漠表层粒度与水热传输变化过程,直接影响沙漠区植物成活率与生长,并对沙漠气候与环境变化产生重要影响。     

天然荒漠植物干旱期根区土壤贮水量的确定

在土壤-植物-大气连续统中,植物根区土壤贮水量是一个重要水源。对植物根区贮水量的研究是对该连续统研究的一个重要内容。准确估计植物根区土壤贮水量将为估计灌溉水量、生态需水量及环境的可持续发展提供科学的依据。特别是在中国干旱内陆河下游地区,由于水量减少造成植物根区贮水量减少而产生植物死亡．由此引起一系列生态环境问题。本文基于在一定边界条件下Richard方程的解,利用地表测值(0～10cm土层容积含水量——遥感方法可确定的值)及根系分布密度来确定黑河下游地区天然荒漠植物根区土壤贮水量,从而证明了利用遥感方法可以确定中国荒漠天然植物根区土壤贮水量。为今后从面上确定根区贮水量提供了科学基础。     

Mathematical Model of the Geothermal Water Resources in the South Hot Spring System in Chongqing

INTRODUCTION Southhotspring,smallhotspringandQiaokou barepresent,betweenthem,thegeothermalwaters ofthesouthhotspringsysteminthesouthhotspring anticlineinChongqing.Thesouthhotspringanti clineisageothermalwaterstoragesystem.Itex tendsfromnorthtosouthinthecentralpartof Chongqing.Itis45kmlongfromsouthtonorthand2kmwide.Thesouthhotspringandsmallhot spring,inthemiddleoftheanticline,arewell known touristattractionsfortheirgeothermalwaters.Ex cessiveexploitationledtoagradualdeclineinthewa terlev…     

土样含水率的测量不确定度评定

根据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059—1999)的要求,系统地对土样含水率的测量结果不确定度进行了评定。针对土的含水率试验中的测量结果不确定度的特点,选用了物理性质较均匀的粘性土作为试样,分析了试验过程中影响测量准确性的因素。结果表明:试验条件下的土样含水率测量结果的扩展不确定度为1.6%。     

基于BP神经网络的土壤冰结温度及未冰水含量预测模型

土壤冻结温度与未冻水含量是冻土的重要物理参数，影响因素多，关系复杂，利用BP网络模型来描述冻结温度与未冻水含量及其与主要影响因素之间的关系，效果良好，该模型直接根据试验数据通过神经网络的自学习能力寻求输出变量与输入变量间的内在非线性规律，其优点在于可利用一个神经网络同时描述多个因素对冻结温度及未冻水含量的影响。