自适应加权综合判别模式的探索与实践

本文探索了提高综合预报能力的一种方法,即建立自适应加权综合判别模式。应用云南及滇西地区的地震、环境因子、前兆等各方面资料,通过各种方法处理分析后,筛选出符合一定条件的预报因子,分别建立了云南及邻区M≥6.7地震的中期综合判定模式、滇西地区M≥5地震的中期和短临综合判定模式。经过近2年的预报实践检验,该方法效果显著。     

滇西地震的短临综合预报决策研究

本文在短临预报指标研究的基础上，综合考虑各指标在综合预报中的作用，并用层次分析法计算出了参与滇西地震综合预测的各指标的综合权重值，最后进行系统合成，从而对滇西地区的地震的发震时间、地点进行定量化的预测，而对强度预测，而在发震时间预测的前提下，综合考虑指标异常出现的项次及持继时间长短（孕报期的长短），来综合判定预测强度。所得结果，通过１９７５年以来滇西地区２３次Ｍｓ≥５．０级地震检验，时间预测对应率     

大气压变化与强震预测

为探索地震的中期和短临预报,本文对宾川县1958～1986年期间的逐旬平均气压,逐日14时气压进行数学处理。为川滇地区强烈地震(M≥6.0)的发生提出了低压发震的长、中期预报;找到了滇西地区M≥5.0级地震的短临预报指标模式,并取得了较好的预报效果。     

云南地区综合地震前兆信息量及其短期映震能力分析

选取了云南地区34个台站的55项映震能力较好的形变、地磁和地下流体前兆观测资料,计算并提取了这些前兆资料的单项及综合地震前兆信息量,并对其采取一致性的异常判定标准,统计异常对云南地区M≥6．0地震的映震情况及预测效能,进而确定了云南地区M≥6．0地震的短期综合预报指标。     

滇西地区前兆震群参数的主成分分析

对1970年以来滇西地区中小地震资料进行了分析,给出了滇西地区震群及前兆震群的定义;应用主成分分析方法构建了前兆震群判别方程,对震群活动的异常特征进行了分析。结果表明,滇西地区前兆震群具有集中分布的区域特征,主要分布在洱源、剑川、宁蒗、龙陵、腾冲、梁河一带。滇西地区前兆震群综合预报方案以P≥0.42为阈值,前兆震群出现后,2年内发生M≥5地震的对应率达到88%。     

对大同—阳高地震及其发展趋势的灰色预测

本文总结了大同－阳高地震前及震情监视过程中应用灰色系统理论取得的预报结果。在１９８８年度的山西省地震趋势专题研究报告中，选取华地区１９６６－１９８７年Ｍｓ≥６．０、１９７５－１９８７年５．０≤Ｍｓ＜６．０以及１９８９年１０月２６日前的大同－阳高地震序列，建立了预报未来地震发震时刻的模型，并对几种衡量模型精度的指标进行了计算，预测结果表明：对大同－阳高Ｍｓ６．１中强地震的中期预报和震后势判断均取得了     

地震前兆信息系统的多目标决策

本文综合考虑了地震预报指标及影响指标效率的有关因素，通过多目标决策的方法，确定地震前兆系统结构，建立综合预报方程，在多震地滇西地区进行实难应用。取得了一定效果。     

地震活动性参数b，η，c在中短期地震预报中的综合应用

本文把模糊模式识别的直接方法应用于以地震活动性参数ｂ，η，ｃ为基础的中短期地震预报，并以华北和松潘两地区为例，建立了一年期和半年期的模糊预报模式ＦＰ１和ＦＰ（０．５）。对华北地区Ｍ≥５．８和松潘地区Ｍ≥５．４地震的内符检验（１９７—１９８８）和外推预报检验（１９８９－１９９１）结果表明，一年期和半年期的内检及外推预报检验符合率可分别达到８８％和６２％以上。     

地震强度因子Mf值在华南和东北地区中强以上地震前的空间异常变化

将地震强度因子Ｍｆ值用于华南和东北地区地震的中期预报,以检验Ｍｆ值在上述地区对Ｍｓ≥５．０级以上地震的预报效果。结果表明,震前２￣３ａ开始震中周围区域一般都出现明显的Ｍｆ值中期异常区,表明Ｍｆ值对华南和东北地区中强以上地震具有较好的预报效能。     

地震活动性参数b,η,c在中短期地震预测中的综合应用

本文把模糊模式识别的直接方法应用于以地震活动性参数ｂ，η，ｃ为基础的中甜地震预报，并以华北和松潘两地区为例，建立了一年期和半年期的模糊预报模式中ＦＰ１和ＦＰ０．５。对华北地区Ｍ≥５．８和松潘地区Ｍ≥５．４地震的内符检验（１９７０－１９８８）和外推预报检验（１９８９－１９９１）结果表明，一年期和半年期的内检及外推预报检验符合率可分别达到８８％和６２％以上。     

滇西地震重点监视防御区中强地震潜在震源区的综合图像识别

本文利用滇西地区近些年来的地震地质、地球物理及地壳形变等方面的资料，经深入研究分析，最终选定了１２个较理想的特征参数，通过综合图像识别，在６４个研究对象中得到了２８个Ｄ类对象，占研究区总面积的４３％。其中有１６个对象历史上已有６级以上地震的记载；１２个为新判定的中强地震潜在震源区；１个为判定不稳定对象。最后给出了云南滇西地震重点监视防御区中强地震潜在震源区预测图。     

滇西地震序列类型的统计特征分析

统计分析了滇西地区1966－2001年36个Ms≥5．0地震序列。结果表明，滇西地震类型的分布有一定的地域性，和震级的大小也有明显的关系，并得出最大地震（Mmax)与次大地震（M2）的经验统计公式，以及最大余震的时间分布特征，最后得出滇西地震序列类型判定方法。     

模糊聚类方法在湖北西部地震综合预测的应用

以近２３年来源北西部地区ＭＬ≥４．０级地震前内符检验有一定震兆异常显示的６项地震活动性参数作为指标,估计样本有震或无震类型（１－０）的从属度,判定预报样本所属类别。根据模型类分析方法对鄂西地区的地震进行综合预测研究,统计结果认为：模型聚类方法对鄂西地区ＭＬ≥４．０级地震的预测具有一定的效能。     

2013年云南洱源5级双震的中短临异常特征和短临预测研究

云南洱源2013年3月3日MS5.5和4月17日MS5.0地震前,滇西实验场(24°~28°N,98°~102°E)在地震活动性震兆、地震短临动态跟踪综合预测方案指标和地下流体前兆等方面,均存在中短临异常现象。地震活动性方面的异常有,云南自2008年以来M≥4.8地震成条带分布,且存在MS≥5.0地震背景性空区;滇西实验场小震平静异常;中甸窗口地震和程海断裂窗口地震中期震兆异常;洱源ML3.6前兆震群短临震兆异常。滇西实验场地震短临动态跟踪综合预测方案于2012年10月20日达到中期预测指标,且分别于2012年12月25日和2013年3月30日达到短临预测指标。在短期阶段,地下流体于2012年12月~2013年1月出现同测点不同测项的同步性异常和不同测点同测项的同步性异常现象。在长、中、短、临渐进式预报思路的指导下,综合分析以上异常,在时间上进行逐步逼近,于2013年2月对洱源2013年3月3日MS5.5和4月17日MS5.0双震作出了地震三要素的短临预测。     

1995年7月12日云南孟连中缅边界7.3级地震中短临预防及前兆特征（2）：…

研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６．８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６．８级地震强活跃期，主要体地在云南西部，１９９５－１９９７年存在发生６－７甚至７级以上地震的危险。     

多前兆出现时间综合概率法在地震预报中的应用研究

四川、滇江地区２０多种曾在的Ｍ≥６级地震前出现过异常的前兆项目的１００多个数据，初步建立起三期异常持续时间Ｔ＿ｐ的概率分布模型。以此为基础，应用宇津等人发展的综合概率方法对１９８９年巴塘６．７级地震和１９８９年小金６．６级地震作了回顾性预报检验。结果表明这种以各学科观测异常资料为基础的综合概率方法，可能是一种对强震进行异常势态跟踪和预报的较好途径。     

滇西南地区M≥5级地震活动特征及预报方案

通过对滇西南地区Ｍ≥５级地震前地震、前兆和环境因子变化特征的分析,发现滇西南中强震前小震频度增加、出现窗口信号地震,前兆异常数量多,气压涨落突出等特征,并以此为依据建立了滇西南地区Ｍ≥５级地震的预报方案。     

1995年7月12日云南孟连中缅边界7.3级地震中短临预报及前兆特征(2)——云南强震活动特征及孟连7.3级地震前的地震学异常

研究讨论了云南强震活动的时空特征，指出区内Ｍ≥６８级地震呈现活跃与平静；主体活动区东西交替及时空轮回迁移等特征。据此指出１９８８年云南地区进入了Ｍ≥６８级地震强震活跃期，主体地区在云南西部，１９９５—１９９７年存在发生６—７甚至７级以上地震的危险。同时讨论了孟连７３级地震前相关区地震活动，滇西北、滇西南有关ｂ值、小震频度、调制比异常等８种地震学异常的空间分布、时间进程等特征。特别指出了１９９４年９月至１９９５年５月滇西南地区Ｍ≥４７级地震形成的时空密集现象，及其在短临阶段对震级及地点方面判断的重要作用。     

鲁南地区地震活动性异常与苍山ML5.6级地震

利用《地震学分析预报方法程式指南》中的方法分析一鲁南地区的地震活动性异常，发现在苍山ＭＬ５．６级地震前，鲁南地区２３个月无ＭＬ≥２．５级地震；在１９８５年６月新泰ＭＬ４．１级地震以后，ＭＬ≥３．０级地震主要集中在新泰－苍山－莒县之间的三角地带。１９７４年以后沿苍尼断裂的ＭＬ≥３．０级地震都发生在５．６级地震震中附近。     

M≥6.0强震后地震序列类型的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标。采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，Ⅰ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０强震后三个月内无Ｍ≥５．０的地震。对中国大陆地区１９６６年以来的２２次Ｍ≥６．０强震序列进行聚类分析，建立预报震后趋势判别模型，然后以８次强震序列为例进行了外推检验。结果表明，该方法对地震序列类型的判别效果较好。