基础地理实体建设探讨

从新型基础测绘地理实体建设出发,明确了基础地理实体的内容,继承和扩展了传统的地理要素的分类及编码,提出一套地理实体编码方法,探讨了该实体编码下的要素实体化过程,为今后基于地理实体的新型基础测绘生产提供借鉴.     

语义驱动的地理实体关联网络构建与知识服务

知识服务是GIS的重要应用方向,海量文本数据中蕴含的丰富隐式地理信息的分析与挖掘成为热点研究问题。在自然资源管理领域,一定时空范围内的自然资源分布相对独立和分散,文本中的丰富语义信息零散、庞杂且高度非结构化,缺少有效的组织表达、关联整合与综合应用方案。本文面向自然资源管理领域的文本数据和自然资源实体,提出了语义驱动的地理实体表达框架,通过语义描述、空间位置、属性特征和时间演化四元组来组织表达文本内蕴的地理实体多域信息,并从概念、空间、属性和时间4个维度定义并表示实体间的多类语义关系;继而按照地理实体信息抽取、信息存储和语义关联构建等步骤,给出了多维度地理实体关联网络的构建方法,并设计了基于关联网络的知识问答服务算法;最后,以建设用地审批为例,利用审批过程电子文本数据,完成建设用地信息的实体化表达、建设用地实体关联网络的构建及知识问答服务的实现。试验与分析结果表明,本文的理论与方法能有效促进自然资源管理领域文本中地理信息的有机整合、充分关联与科学管理,为提升自然资源领域信息的应用与社会化服务水平提供切实可行的途径。     

基于地理实体的数据库建设探讨

新型基础测绘体系建设是我国全面提升基础测绘保障服务能力和水平的重要发展战略,而地理实体分级的非尺度基础时空数据库建设是其中的一项重要内容。厘清了地理实体与地理要素之间的关系,设计了地理实体编码和通用属性,梳理了地理实体建库的技术路线,为基于地理实体的新型基础测绘生产奠定了基础。     

基础地理实体数据整合技术研究

本文结合地理实体建设现状,明确了基础地理实体内容,提出了基于图元的地理对象实体化规则、地理实体图形规则、关于语义的地理实体标识码编码规则和地理实体的通用属性项等地理实体整合关键技术,设计了基础地理实体数据整合流程,并以城市道路与附属设施实体数据的整合与应用为例验证了整个技术路线。通过本文的案例介绍,城市地理信息系统项目建设中的数据整合提供了借鉴。     

管线地理实体编码体系与组织管理模式探索

基于智慧城市建设要求和当前管线数据管理的问题,提出管线地理实体的定义和表达,明确管点地理实体和管段地理实体的特征;结合管线功能特征和空间特征,构建了基于管线地理实体类别划分的管点编码规则和管段编码规则,形成管线地理实体编码体系;从地理实体数据组织和管理角度出发,提出区别于传统的管线地理实体属性结构体系,并形成新型管线地理实体组织管理模式,基于地理实体的管线数据生产、入库与更新,能够为突破传统管线数据管理的瓶颈提供有效途径,推进管线信息共享.     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的地理实体命名实体识别

互联网中存在大量的与地理信息相关的信息，其中文本信息是这些信息的重要组成部分。针对构建地理实体库过程中依赖人工制定规则、信息提取不充分等问题，本文通过利用爬虫技术获取百度百科文本信息并构建地理实体语料库，端到端的深度学习模型BERT-BiLSTM-CRF模型对自建的地理实体语料库进行了命名实体识别(NER),模型在传统的BiLSTM-CRF模型上加入了BERT预训练模型，使得模型可以更好地结合文本上下文及语义信息。结果表明，该模型相比于BiLSTM-CRF模型和BiLSTM模型在地理实体命名实体识别中取得了更好的结果，且对进一步构建地理实体知识图谱、知识库等具有重要意义。     

关于地理实体编码设计和应用的研究

本文以考虑地理实体编码在地理空间数据更新中的应用为出发点,对地理实体编码的设计进行了初步研究。通过分析和试验建立了一套统一的编码规则,使之能适应于数据生产中要素的自动编码,并为实现要素快速定位、变化要素自动级联更新等应用创造有利的技术支持。     

结合实体词与句子语义的地理实体关系抽取

地理实体关系抽取是地理知识获取的重要组成部分。规则制定的繁琐和难以发现的隐式关系表达,使得现有规则匹配与机器学习的方法不能有效解决地理实体关系抽取中存在的中文文本语法结构复杂且地理实体关系显式与隐式表达并存的问题。因此,根据上下文反映显式或隐式地理实体关系的特征,提出利用实体词向量和句子语义向量从文本中抽取地理实体关系的方法。实验表明,利用该方法从网络文本中获取显式和隐式表达的地理实体关系具有较好的效果,在测试集中准确率和召回率可以达到75.2%和79.2%。本研究为构建地理知识图谱、地理信息检索以及地理本体学习提供方法支持。     

基础地理实体MA标识体系初探

针对当前因基础地理实体标识码不统一、不持久导致的多源数据无法与其精准对接、数据资源无法高效流通的问题，该文在对比研究当前主流标识体系的基础上，设计了适用于新型基础测绘与实景三维建设的基础地理实体MA标识体系，涵盖实体编码、标识注册、标识解析及基于实体标识的应用服务等。研究与实验表明，基础地理实体MA标识码具备全球唯一、终生保持等特点，基础地理实体MA标识体系能够支撑构建基础地理实体的应用生态，未来可以从根本上解决多源数据关联共享的难题。     

基于地理本体空间特征的属性关系推理方法

目前,利用地理本体进行实体空间关系的表达与计算是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于地理本体空间特征的属性关系推理方法.首先,分析了空间关系计算的相关基础理论;其次,研究了基于OWL语言的地理本体空间关系表达方法;最后,以"山脉"为目标地理实体进行验证.实验表明:该方法能够有效提取地理实体的空间关系信息...     

模糊地理实体的表示及其性质的研究

对模糊地理实体的点实体、线实体和面实体的模糊性进行了研究,就它们的模糊表示进行了阐述。特别是就模糊面实体和确定的面实体进行对比,就二者的不同点进行了探讨,并给出了模糊面实体的实例,最后对本文进行了总结,得出了本文的研究只是一个探讨,还有很多问题需要解决。     

基于地理实体的道路交通空间数据库设计与建设

道路交通是城市最重要的基础设施,但现阶段道路交通空间数据往往重视空间表达,忽略管理特性,针对上述问题,本文提出基于地理实体的道路空间数据库建设思路。通过分析空间特征、研究数据构成,提出了道路交通实体模型,进行了地理实体空间数据库设计,最后阐述了基于地理实体思想的空间数据建库流程,并探讨了边界确定、交叉口归属等问题的解决思路。     

基于多种相似度特征的道路实体融合方法

随着城市建设步伐的加快和基础地理信息应用领域的扩展,国家经济建设和人民群众生活对基础地理信息的需求越来越大,对基础地理信息的现势性和更新频率也提出了更高的要求。因此,对不同精度、不同来源的地理信息数据融合技术进行研究具有十分重要的意义。道路实体是重要的基础地理信息,尤其是铁路、高速、国省道、城市主干道。本文重点围绕道路实体研究数据间的差异性,建立了自动匹配评价指标;并基于FME平台搭建同名匹配、变化检测和增量更新模型,实现了道路实体自动更新和融合,缩短了道路实体更新周期。“十三五”第2轮基础测绘更新项目利用该技术完成了重要道路实体的融合,证明了该技术的可行性和准确性,为新型基础测绘体系的建设提供了技术支撑。     

地理实体的空间组织与多态特征及其应用

描述了地理实体的建设内容,介绍了基于图元的地理实体组织及表达形式,比较了传统地形图与实体化的数据组织形式的区别。对地理实体在空间、时间上的多态特征进行了分析,阐述了地理实体对地物的空间一致性表达的特点,设计了基于多源矢量数据开展的地理实体融合方法及步骤,并以房屋建筑实体为例介绍融合成果的具体应用。本文研究为地理信息系统中地理实体的相关研究提供了借鉴。     

基于地理实体的基础测绘生产组织模式探索

首先分析了目前我国基础地理信息资源建设存在的主要问题,提出了通过构建地理实体数据库实现基础地理信息资源的共享和深入应用的构想。其次,深入分析了目前国内外地理实体数据库的研究及建设现状。在以上基础上,最后以优先满足国家事权为原则,提出了基于地理实体数据采集的我国基础测绘国家、省、市县任务分工和生产组织模式构想。     

Reference data enhancement for geographic information retrieval using linked data

Gazetteers are instrumental in recognizing place names in documents such as Web pages, news, and social media messages. However, creating and maintaining gazetteers is still a complex task. Even though some online gazetteers provide rich sets of geographic names in planetary scale (e.g. GeoNames), other sources must be used to recognize references to urban locations, such as street names, neighborhood names or landmarks. We propose integrating Linked Data sources to create a gazetteer that combines a broad coverage of places with urban detail, including content on geographic and semantic relationships involving places, their multiple names and related non‐geographic entities. Our final goal is to expand the possibilities for recognizing, disambiguating and filtering references to places in texts for geographic information retrieval (GIR) and related applications. The resulting ontological gazetteer, named LoG (Linked OntoGazetteer), is accessible through Web services by applications and research initiatives on GIR, text processing, named entity recognition and others. The gazetteer currently contains over 13 million places, 140 million attributes and relationships, and 4.5 million non‐geographic entities. Data sources include GeoNames, Freebase, DBPedia and LinkedGeoData, which is based on OpenStreetMap data. An analysis on how these datasets overlap and complement one another is also presented.     

“数字成都”地理空间框架数据生产及关键技术探讨

"数字城市"地理空间框架建设的重点是通过对地理信息数据的整合,在共享与交换平台的基础上,为公共管理与社会公众提供服务。其中,数据建设是地理空间框架建设的基础。通过介绍"数字成都"地理空间框架项目中地理实体与电子地图的生产流程,并探讨了生产过程中存在的关键技术,对其他城市开展地理空间框架数据建设具有借鉴意义。     

面向城市级服务的地理实体分类方法与建库分析北大核心CSCD

地理实体数据是实景三维结构化和语义化产品,是实景三维建设标准化产品数据。本文在分析自然资源部技术指导文件及各试点城市地理实体建设相关研究和应用的基础上,基于珠海市试验片区实体建库实践经验,提出了面向城市级服务的地理实体分级分类方法,构建了面向应用服务的地理实体数据集。并以院落、建筑物、道路实体等为例,深入分析其数据组织结构,探索了面向国土空间规划和城市精细治理方面的应用研究。     

基于不确定性下的空间拓扑关系模型

论述了GIS中拓扑关系的重要性,论证了地理实体存在不确定性以及与确定性的相关问题,提出在不确定性下的一种统一的空间拓扑关系模型,概括了不确定性下的拓扑关系的研究进展.