不动产登记房地数据整合技术探讨

分析了分散登记模式下房屋、土地登记数据状况,根据房屋、土地登记数据内容,以《不动产登记数据库标准》为整合依据,探讨土地、房屋登记数据整合的内容、方法流程及关键技术,可以为各地不动产登记数据整合提供参考和借鉴。     

不动产登记信息数据整合及管理基础平台建设研究

在我国实行不动产统一登记的背景下,分析了现有各类不动产登记业务、数据及信息系统建设的现状,提出以地籍数据为基础和宗地统一编码为索引进行不动产数据整合,以土地登记发证信息管理系统和土地登记信息动态监管查询系统为基础建立不动产登记信息管理基础平台的技术路线。对不动产登记信息管理基础平台的总体架构进行设计,并对平台中的不动产登记发证信息管理系统和不动产登记信息动态监管查询系统进行功能设计,为建立不动产登记信息管理基础平台和实现以土地为核心的不动产登记体系提供技术支撑。     

不动产数据整合规范性研究

正不动产登记数据是支撑统一不动产登记信息系统运行的核心,是完成业务办理的基础和重要依据。统一不动产登记,提高不动产登记业务办理效率的重要前提是不动产登记数据的规范、准确、完整和统一。因此,我们需要制定完善的不动产登记数据整合机制。不动产登记数据整合是将格式不同、介质不同的分散存储的不动产登记信息进行搜集、梳理、规范化与整合,建成符合统一不动产登记系统数据库规范的不动产登记数据,为不动产登记系统的正常运     

解析不动产存量数据整合建库中的技术服务与质量控制

在我国不动产登记工作,以前一直处于分散状态。国土、住建、林地、海洋等不动产管理数据分别由不同的政府部门确权登记,随着《不动产登记暂行条例》的颁布,存量不动产登记数据整合建库,已成为我国进行不动产统一确权登记的重要保证。数据来源多个部门,数据格式多样,空间定位精度不统一,“碎片化”现象严重。现有的数据库质量检查软件的规则集与程序代码相绑定,具有不透明性。本文就此问题开展深入性探讨,对不动产登记数据整合建库工作中的技术服务和质量提出了约束性要求。     

浅谈不动产登记存量数据整合——以慈溪市房地存量数据整合为例

正对于不动产登记机构来说,2016年是不动产统一登记年,而2017年则是不动产登记数据整合年。数据整合是不动产登记的一项重要工作,优质的不动产数据整合成果将有效地提升不动产登记工作效率,拓展不动产登记信息的共享服务。目前,各地不动产登记机构都在按照部、省工作部署,紧锣密鼓地推进此项工作。笔者将慈溪市不动产登记数据整合工作实践(主要是房地数据整合)总结为"坚持问题导向、紧抓三项重点工作、突出四个优先整合、构建五大基础保障"四个方面,希望能给其他地方数据整合工作提供参考。     

不动产(房地)权籍图形数据整合研究

正2016年兰溪市不动产登记中心成立。依据《不动产登记数据库标准(试行)》和《不动产登记数据整合建库技术规范(试行)》等规程和规范,兰溪市国土资源局信息中心优先进行房产和地籍数据的整合。在数据整合过程中,发现基于不动产权籍图形数据整合还非常薄弱,随着不动产登     

不动产统一登记存量数据整合利用浅析

本文以房屋、土地登记存量数据为例,通过分析存量数据情况及统一登记后不动产房地登记数据情况,基于《不动产数据库标准》(试行),浅析不动产统一登记工作中存量数据整合利用的流程与方法。     

不动产登记房地数据整合建库技术要点研究

文章从不动产统一登记房地数据整合的流程及工作步骤等方面进行研究,着重对如何开展不动产统一登记房地数据整合的具体工作方法进行论述。使不动产统一登记在第一阶段历史数据整合中实现房屋、宗地的图形属性数据、档案数据的一体化管理,并与广西自然资源部门不动产管理系统实现无缝衔接。     

政策

正自然资源部要求加快推进不动产登记存量数据整合汇交10月14日,自然资源部办公厅印发《关于加快推进不动产登记存量数据整合汇交工作的函》,指出部分市县存量数据整合汇交工作进展缓慢问题突出,要求各地全面夯实数据基础,满足信息共享应用需求,进一步推进存量数据整合汇交相关工作,不断提高不动产登记便民利民服务能力。为推进存量数据整合汇交,自然资源部要求,一是尽快实现存量现势登记数据整     

探索解决不动产登记历史遗留问题

<正>不动产统一登记制度实施以来,由于不动产统一登记从全面启动到规范运行尚处于磨合和过渡期,随着不动产登记资料移交、存量数据整合、信息数据共享等工作的不断深入,在全国范围内分散登记遗留的历史问题逐步显现,也出现了不动产登记办事效率低、部门衔接不顺畅等问题,群众对于不动产登记特别是涉及房屋不动产登记的信访和诉讼明显增多。为充分发挥不动产登记保护权益、保障交易、便民利民作用,打通不动产统     

结合网络评论数据与道路约束的城市兴趣域识别方法研究——以广州市越秀区为例

城市兴趣域的识别对城市研究具有重要的现实意义。当前识别大多是通过遥感影像以及实地调查,采用欧式距离的区域范围估计方法实现,没有考虑城市居民活动以及道路结构约束对兴趣域产生的影响。本研究提出一种结合网络评论数据和道路约束的城市兴趣域识别方法。首先,采用约束Delaunay算法,对空间结构复杂的道路进行简化;继而,设计基于Epanechnikov核函数的网络核密度算法,实现顾及道路约束的城市兴趣域空间范围的划分;最后,通过网络评论数据中的评论次数与评论文本,量化城市兴趣域的吸引程度,并依此判别其功能类型,从而实现兴趣域的识别。实验以广州市越秀区为例,成功识别出了宜安广场、北京路等城市兴趣域。该方法对城市空间结构的精细化识别、分析和规划具有重要的现实意义。     

水务数据中心建设研究

结合广州市水务数据中心建设工作,对水务数据中心设计思路、整体框架、建设内容进行了详细的阐述,为全市水务信息化建设提供信息支撑。     

广州城市规划信息系统的数据开发

本文对城市规划信息系统面临的数据问题、城市规划与空间数据的关系进行了分析 ,同时总结了广州城市规划信息系统的数据构成 ,并着重探讨了广州城市规划信息系统开发过程中.各种数据的采集和组建。     

罗非鱼罗湖病毒RT-PCR检测方法的建立及初步应用

【目的】建立快速检测罗非鱼罗湖病毒(Tilapia Lake Virus,Ti LV)的RT-PCR方法。【方法】参照GenBank中罗非鱼罗湖病毒全基因序列,依据其假定蛋白基因片段3设计合成1对特异性扩增引物,提取罗湖病毒RNA,逆转录成cDNA,进行PCR扩增,通过优化扩增条件和扩增体系,建立快速检测罗非鱼罗湖病毒的RT-PCR方法。用该方法对自然感染罗湖病毒发病的罗非鱼样品进行RT-PCR扩增。【结果】RT-PCR扩增得到与试验设计相符的499 bp的特异性目的条带,而对健康罗非鱼、野生罗非鱼及其他病毒对照组的扩增结果均为阴性。测序比对结果表明,该方法检测结果准确,最低可检测出约10fg/mL的质粒DNA,具有较好的特异性和较高的敏感性。用该方法对332份临床样品进行RT-PCR检测,其中36份样品扩增出特异性的目的条带,经测序比对,检测结果正确。【结论】建立的检测方法可用于TiLV的检测。     

相邻新一代天气雷达回波强度误差分析

对相邻天气雷达同一覆盖区域回波强度误差分析,旨在提高三维拼图软件的准确率。利用广东省6部天气雷达北京时2008年6月6日12~14时的原始资料,以广州雷达为基准,分别与深圳,阳江,韶关,梅州,汕头5部雷达进行对比分析,采用了对应点对比法和线性插值算法,直接对两部雷达基数据处理,对比分析同一时间,同一位置的S波段的PPI回波强度资料,分析结果表明:两部雷达在同一覆盖区域具有较好的一致性,相同区域内回波强度差值平均在不同时刻变化很小,验证了此方法分析覆盖区域内回波强度对比的有效性。实验结果表明:按此算法选取作为对比标准的广州雷达平均回波强度值略高。     

大刺鳅雌雄个体形态差异分析

【目的】研究大刺鳅(Mastacembelusarmatus)形态性状和雌、雄个体的形态差异。【方法】运用差异显著性分析、主成分分析、R-聚类分析和判别分析测量分析了248尾珠江流域野生大刺鳅3个可量性状和25个标准化形态性状。【结果】差异显著性分析结果,在方差均呈齐性(P>0.05)的性状中,下颚长/头长和L1-3/体长这两个标准化性状达到显著水平,L1-2/体长、L2-8/体长、L3-4/体长、L3-5/体长、L4-6/体长、L5-6/体长和L7-8/体长等12个性状达到极显著水平。在主成分分析中,提取3个主成分,累积贡献率达到87.169%,结合主成分分析和R-聚类分析的结果,表明大刺鳅个体的差异主要集中在头部、鱼体形态和尾部3个方面。通过逐步判别分析法从248尾大刺鳅的25个标准化形态性状中筛选出16个性状,建立性别判别方程,对雌、雄群体的综合判别准确率为69.2%。【结论】雌性与雄性比较,头部和躯干部较长,眼间距较宽,体高较高;而雄性与雌性比较,上下颚较长,尾部较长。     

基于升降轨SBAS-InSAR技术的城市地区地表沉降监测

研究采用SBAS-InSAR技术,结合Sentinel-1A升降轨道数据对青海省西宁市市区进行了地表沉降监测。实验结果发现西宁市市区中沉降速率大、下沉现象明显的4个沉降区域,这些沉降区域漏斗主要发生于新建城市居民楼小区、道路、高速公路和山区区域附近。其中,Ⅲ号区域在监测时间内地面点下沉速率最高值可超过-27 mm/a,累积沉降量甚至超过了50mm。经过研究分析,区域的大范围性沉降效应主要是由于近几年大规模的城市化建设和交通轨道建设损坏了地表的土层地质平衡状态,从而引起了地表土层不可逆转的下沉现象。同时,通过对两组数据的沉降速率值作地理同名点的线性函数分析可以得到相关系数高达0.9854,这很好地验证了数据成果的可靠性和精准性。     

基于机器学习的登革热时空扩散预测模型对比分析

BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型是机器学习领域常用的三种预测方法,但在登革热预测方面鲜有人涉及。本文以广州市主城区登革热预测为例,对比BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型在登革热时空预测上的作用,比较三种模型在登革热时空动态预测中的优劣性。研究表明,1从模型预测效果上看,SVR模型稳定,预测效果显著优于BP及GA-BP模型;2从模型性能上看,GA-BP模型优于BP及SVR模型; 3SVR与GA-BP模型在登革热预测上切实可行。     

基于社交网络数据的地标显著度模型构建与应用

认知空间位置,分享空间信息是在大尺度空间范围下,空间定位的最基本过程。在路径指引的过程中加以地标辅助解释有助于提高路人的认知程度。因此,如何以一种客观、高效、便捷、精确的方式提取不同显著的地标成为相关领域的热点。本文提出一种基于微博签到数据、微信热度以及搜狗热度的地标显著度模型的构建方法,以服务于导航数据库构建、地标补充、市政规划等。     

地理国情普查数据在海绵城市空间布局优化中的应用研究

地理国情普查成果的开发应用是地理信息社会化服务的热点领域。本研究从海绵城市建设的角度出发,应用地理国情普查成果,构建一套完整的海绵城市空间布局优化技术。研究结果表明:利用地理国情普查成果优化后的海绵城市空间布局,能有效缓解城市暴雨内涝灾害,对于常年遭遇中等强度降雨的城市效果明显。本文拓展地理国情普查成果应用,进一步提高地理国情成果对政府的辅助决策价值。