论地理国情普查和监测的创新

地理国情普查和监测是国情研究的重要组成部分,包括自然地理国情、人文地理国情、经济地理国情的普查和监测等内容。总结中国第一次中国地理国情普查和重点专题国情监测的成果,提出了地理国情普查和监测新需求,并重点探讨了地理国情的内容创新、技术创新和成果表达创新。建议在国情内容中增加地面沉降和形变、地表透水性、人文和社会经济信息;在技术创新方面,提出自然地理国情监测要充分利用基础测绘成果,通过行业共享和转换获得人文地理和社会经济地理国情,通过众源数据验证各类地理国情的现势性,基于对地观测传感网开展地理国情更新。在地理国情的成果表达方面,提出地理国情的分类需要上升到本体、矢量和栅格数据模型可用于一体化表达国情数据、地理国情普查的统计成果和监测模型要面向用户需求发布通用指数。对地理国情的服务提出展望。     

浅谈地理国情普查基本要素内容

地理国情是基本国情的重要组成部分,通过开展这项重大的地理国情普查、自然地理信息与国力调查,可以全面获取地理国情信息,掌握我国地理国情基本要素、自然地表覆盖、生态及人类活动基本情况,分析空间分布、基本特征及其相互关系,为开展常态化地理国情监测奠定基础。     

江苏省第一次地理国情普查实施初探

第一次全国地理国情普查是党的十八大之后,国务院部署的一项重要任务,通过全面准确地掌握地表自然和人文地理信息现状和空间分布情况,为国家发展战略与规划的制定和实施、国土空间开发格局和各类资源配置的优化提供重要依据,对于支撑宏观决策,满足经济社会发展和生态文明建设需求具有历史性和里程碑式的意义。本文通过论述江苏省第一次地理国情普查的目的意义、对象任务、主要内容、技术路线、主要方法以及质量控制,初步探索了江苏省地理国情普查的实施模式。     

浅析地理国情普查内容分类体系

为确保第一次全国地理国情普查的顺利进行,需要对普查内容分类体系有一致、深入的理解与认识。本文先后分析了地理国情普查内容分类的原则和采用的三级分类与编码体系,讨论了不同门类普查数据的表示方法,提出了基于决策树思想的一级类可靠判译方法,最后通过比较分析,指出了该分类体系与其他已有体系的异同,可为深入理解地理国情普查内容提供有益参考。     

地理国情普查的对象和内容

正普查对象:我国陆地国土范围的地表自然和人文地理要素。普查内容:一是自然地理要素的基本情况,包括地形地貌、植被覆盖、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积等,掌握其空间分布状况;二是     

浅谈地理国情普查成果的应用

地理国情普查是地理国情监测的首要任务,其成果作为地理国情本底数据,可为我国经济建设和社会发展提供科学的空间依据。本文在简要介绍地理国情普查背景和成果内容的基础上,阐述了地理国情普查成果在宏观决策、减灾防灾、生态文明建设等领域的应用构想。     

地理国情普查内容与指标体系构建方法研究

我国地理国情普查工作开展刚刚起步,对于地理国情普查的内容、对象、分类处于初步认识阶段。为此,系统地建立地理国情普查内容与指标体系,进行重点要素关注,以全面获取地理国情的现状、动态以及发展趋势等信息,为国家重大决策和政策的制定提供依据,为相关部门专业监测提供公共基础数据。     

地理国情普查与地名普查的相关性分析

针对同时承担地理国情普查和地名普查的部分测绘部门工作效率不高的现状,该文论述了地理国情普查与地名普查的特点、目的与内容,对两者之间的关系进行了对比分析。两者都具有空间性和时态性,普查对象相同,成果形式也有一定共性。地理国情普查与地名普查内容有一定程度交叉,但两者在目的、周期、所用底图、内容、技术及分类和成果形式上具有差异性。建议两者取得成果数据应相互核对、利用、借鉴,达到集成创新,实现测绘地理信息事业顺利转型。     

关于地理国情普查的思考

地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系,是基本国情的重要组成部分,是重要的基本国情。全国地理国情普查为中国经济发展的科学规划、科学布局、科学发展提供了重要的基础信息。全国地理国情普查应从全局和战略的高度开展,需采用多种技术和手段采集、制作覆盖全国的、内容丰富的、客观真实的、准确权威的地理国情数据库,是对测绘地理信息部门的全面检验,也是推动测绘地理信息事业转型升级的一次重大机遇。     

武汉市地理国情普查的基本思路

概述了地理国情普查的背景和意义;介绍了武汉市地理国情普查的基本内容和主要方法 ;分析了城市地理国情普查的特点和要求,包括指标体系设计、组织领导机制、技术规程制定、统计分析研究等方面。     

地理国情监测中地理格网的生成方法与应用

地理国情监测除获取基础地理信息之外,更加关注社会专题信息,因此,需要将基础地理信息与社会专题信息进行有效整合。该文根据最新的地理格网国家标准文件,按照区域内的具体情况和统计分析要求,制作地理格网文件,并以川西城市群人口数据为例,生成了人口格网化专题地图,为接下来的综合地理国情信息的统计分析与评估给予了一定的启示,促进了地理国情监测工作的开展。     

地理国情普查检查验收与质量评定辅助系统设计

质量是地理国情普查的生命,地理国情普查成果质量的优劣关系到普查的成败。地理国情普查项目成果有形式多样化、空间化的特点,采用传统检查手段效率低,标准也不一致。文中提出结合现有技术规范,创新检查验收方式和方法,提高检查验收工作效率;研究设计地理国情普查检查验收与质量辅助系统。系统在生产单位辅助成果检查验收与质量评定工作中得到很好应用。     

地理国情信息提取的若干问题研究

针对地理国情信息提取中出现的点与区属性代码漏输或输错、地表覆盖中点的文本与属性不一致、地表覆盖中点与区数目不一致、国情统计中区块与地表覆盖区块相交等若干问题进行研究,提出了点区属性统改法、属性重赋对比法、点区匹配法、区交分析法等方法。基于MapGIS平台,以含山县地理国情普查为例,对地理国情普查中出现的上述4点问题进行分析归纳,并将之与MapGIS各小功能模块结合,总结出了一套由各小功能模块组合而成的方法。实验结果表明:本文提出的方法不仅能够快速有效地解决上述4点问题,而且能够省时省力,为地理国情普查工作提供强有力的技术支持,具有较强的实用性。     

地理国情普查数据支持下的人口空间化方法

针对传统的人口空间化方法存在数据源多、模型复杂、忽视居住建筑类型的影响等问题,提出了一种以居住建筑作为人口分布参考的人口空间化方法。在地理国情普查数据的支持下,文章选取株洲市境内的18个乡镇为研究区。首先,将研究区内的居住建筑重分类为多层房屋、低矮房屋和废弃房屋,采用最小二乘法求算各类居住建筑的居住密度。然后,根据各乡镇人口估计值的相对误差对各乡镇各类居住建筑的居住密度进行修正。最后,运用GIS的叠加分析技术得到250m格网人口密度图。检验结果表明,人口估计值与人口统计值的线性拟合斜率为0.965,另外基于居住建筑重分类的人口空间化方法使得人口估计精度较未重分类时有了明显提高。     

全球剖分的地理格网化区位标志

针对多元、多尺度地理国情监测数据的统一空间化组织关联问题,该文基于2n一维整型数组地理坐标的全球剖分参考格网及区位标志模型,提出了一种具有全球通用性与唯一性的地理格网化区位标识方法。通过该标志方法,能够对不同类型、不同尺度的地理国情监测数据进行一致性剖分聚合及区位标志,有利于提高同一区域内各类地理国情监测数据的整合与综合应用服务效率,同时为开展以地球剖分格网为空间统计单元的地理国情监测数据的统一空间组织关联提供了一种有效解决思路。     

地理国情普查数据质检软件的实现

针对云南省第一次地理国情普查过程较为繁琐复杂的问题,该文提出了结合数据检查验收与质量评定规定中的各项检查及评定内容,基于ArcGIS平台ArcObjects开发接口设计并实现出一套符合地理国情普查数据质量检查验收的软件。该软件具有质量检查和辅助检查数据成果的功能模块,可代替繁琐的人工检查;同时可以更好地保证数据成果质量。实际应用表明,该软件提高了地理国情普查成果检验的准确性和工作效率。     

地理国情监测遥感数据源比选方法研究

随着遥感技术的快速发展,遥感新设备、新方法不断出现,遥感数据来源不断扩大、种类不断增加、质量不断提升,遥感数据在地理国情监测中的应用也更加广泛。但由于遥感数据源过于复杂且数据量庞大,地理国情监测数据源的选取成为一个难题。基于地理国情监测的主要目标,选择遥感数据源的主要质量因子,采用一定的赋权方法对其进行评价比较,可实现数据源的最优选取。本文提出了一种结合主观专家评价和客观熵值计算的比选方法,归纳数据源的主要质量因子,构建指标体系,并对各因子赋权计算评价值,实现了对地理国情监测数据源的评价比选,试验证明了本文方法的有效性。     

省级地理信息动态更新技术体系研究

目前,测绘地理信息生产方式还是以传统的大规模、周期性、全要素生产为主,缺少覆盖更新数据采集、处理入库、提取分发、配图切片、发布全过程的数据标准、生产协调机制、工艺流程和支撑软件系统.本文从重要地理信息要素标准、地理信息变化发现、更新生产调度、外业要素采集、数据库更新与发布等地理信息更新全流程进行研究,提出了1:1万基础...     

高分遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法

针对高分辨率遥感影像与矢量数据配准套合之后存在的不一致性问题,该文探讨了多尺度分割算法获取同质像斑的方法。在此基础上,发展了一种基于最近邻分类算法的分类后处理变化检测方法。结果表明,通过多尺度分割算法能够获取"类内光谱相同"和"类间光谱相异"的像斑;分类后处理变化检测方法能够正确检测出80%以上的变化区域,在获取变化检测结果的同时能够获取变化像斑的类别,而且检测精度较高,具有较高的应用价值。