济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

用T,e变量作6月份大—暴雨预报

利用本站１４ｈ温度距平与湿度距平之和曲线，确定大－暴雨特征日。消空指标消不掉的特征日，再根据多项指标综合统计，确定降水量级。     

利用天气分型制作七月份大—暴雨的“MOS”预报方法

我们在利用天气分型制作本站七月份三级降水量(即:晴雨、中雨及其以上量级和大——暴雨)的MOS预报的基础上,又进一步整理概括出七月份大——暴雨的MOS预报方法,经过严格的统计假设检验,效果较好。现介绍如下。     

濮阳县7月份大—暴雨预报指标

郑州机场位于黄河中下游南岸、郑州市东郊 ,春季地面常为高压控制 ,当水汽条件充足和有利的 85 0ｈＰａ形势相配合时 ,常有低云形成。为提高对此类低云的预报能力 ,确保飞行安全 ,本文用逐步回归方法建立了预报方程。1　资料来源和定型标准1.1　资料来源样本资料为 1984～ 2 0 0 0年春季 (2～ 5月份 )郑州机场气象资料。当日 18时～次日 18时出现云量≥ 4成、云底高≤6 0 0ｍ ,出现时间在 1ｈ以上 ,定义为一个低云日。1.2　入型标准① 14时地面图上 36～ 44°Ｎ、115～ 12 4°Ｅ范围内无锋面存在 ,本区处于弱气压梯度的高压控制之中。② 0 8…     

利用光信息作大—暴雨预报初试

1977年,我们曾对“太阳光谱探测仪”的七种不同信息及其与天气现象的对应关系进行分析,其中尤以“太阳光谱”异常与大一暴雨之间的关系引人注意。目前,对大一暴雨的预报还缺少行之有效的方法,而这种预报又是国计民生所急需,因此有必要从多方面探索。最初,我们据两年的观测结果得出:“O”型信号与大一暴雨的对应关系准确率达66.7％,从百分率看     

试用“MOS”方法作单站7—8月份晴雨预报和大—暴雨预报

临邑县位于德州地区的中心,也是我区雨量和暴雨的中心。德州地区年最大降水量出现在临邑县,达1174.4mm(1964年);年平均暴雨(日降水量≥50.5毫米)日数也以该县最多,为2.3天。所以我们重点试作临邑单站的晴雨预报和大 —暴雨预报。     

神经网络原理在暴雨预报中的尝试

1基本思路在天气预报中实现人工智能，是中国气象局天气司对今后预报业务系统建设提出的一大方向。我省在人工智能领域的工作做得不多，特别在市级台还是空白，因此省局于1992年批准立项进行这方面的研究，本课题1）的主要任务就是探讨市台预报业务系统智能化的可能性。人工模拟人脑思维功能，是世界性热门课题之一，也是当今世界的一大难题，其原理和应用还处在发展阶段，还有许多有待于解决的问题，困难很大。神经元网络原理模拟人脑的学习、记忆、思维、推理机能[1]，本文利用其BP网络模拟预报员从大尺度环境场中捕捉暴雨信息的能力。环…     

试用散度作单站6—7月份暴雨预报

去年我站利用三点风法计算与本站有关的7个三角形的散度,试作暴雨预报,效果较好。我站去年6—7月份共出现三次暴雨,报准了两次,还报出一次大雨。 一、思路 从预报实践中我们体会到120°E副高脊线的位置与本站的暴雨关系比较密切。这主要是因为副高稳定在一定范围内,能使它的边缘部份的水汽源源不断地输送到江淮地区。起触发条件的高空槽、冷涡、台风与锋面等天气系统的扰动,使强烈的辐合上升运动得以维持。反映上升运动的量是铅直速度,对于县站来说直接计算它,目前是有困难的。由于空气质量有守恒性,所以铅直速度与平均水平散度的关系可用数     

点面结合预报七月台风暴雨

一次台风过程所造成的暴雨与台风路径有密切的关系。但是,另一方面,两个路径相似的台风造成的降水又往往差异很大。本文试图用常规的天气图资料和单站要素模式指标,采用分型筛选的方法,区分同一类型的台风影响本站是否出现暴雨天气。     

指标与概率统计相结合预报六、七月大—暴雨

大—暴雨是三度空间各种要素场相互作用的结果,单站资料所能提供的信息量有限;大—暴雨又是小概率事件,一般的概率统计预报方法难以直接运用。针对这些问题,我们作了一些改进:在运用群众看天经验和单站资料的基础上,收集安徽省台和武汉中心     

用模糊数学作汛期降水概率MOS预报的尝试

众所周知,气象学上许多问题都带有事件的随机性和模糊性,如“在某种条件下,出现暴雨的概率是多少?”这个问题具有双重的不确定性,其一是在规定条件下到底出现多大的降水量不能确定,这是事件的随机性,其二是多大的降水量算暴雨也不明确,这是事件的模糊性,因此对于这样的问题采用模糊随机事件的概率理论来处理可能有其优越性,为此我们用模糊随机事件概率的理论,从日本传真图上的降水量预告值作为预报因子,对作汛期(5—6月)单站24小时降水概率预报作了尝试。     

用Amk剖面图作7月大—暴雨预报

我县地处洞庭湖西北部,7月份的降水既受西风环流影响,又与副热带高压和台风活动有关。因此,预报难度较大,准确率较低。1983年我们应用昆明—汉口湿-比有效能量(Amk)时间剖面图建立的大—暴雨(日雨量≥25毫米)预报工具,不仅简便易行,而且提高了预报效能。现介绍如下。     

试用混合“MOS”作6—8月大—暴雨预报

近几年,随着气象传真在预报业务中的广泛应用,台站预报员可以获得较多的资料,这对于进一步做好气象要素预报提供了较为可靠的依据。但是,诸如暴雨之类的小概率事件预报,单用MOS输出资料,即使是形势预报完全正确,也难求得理想效果。因此,必须在气象中心发布的天气形势及物理量预报的基础上,充分发挥台站天气预报的优势,做到人机结合。根据这一思想,我     

濮阳县7月份大～暴雨预报指标

利用单站要素和 70 0ｈＰａ指标站高度、温度露点差和风向风速 ,建立了濮阳县 7月份 2 4ｈ大～暴雨预报指标。1　起报条件①濮阳县 14时地面ｔ升后降 ,ｅ -ｔ曲线连续升 3天以上 ,ｅ≥ｔ≥ 2 7。② 0 8时 70 0ｈＰａ图上关键区 (2 4～ 35°Ｎ、10 5～ 115°Ｅ)有≥ 8个站的ｔ-ｔｄ≤ 4℃。2　预报指标在满足上述起报条件之后 ,结合 0 8时地面图和 70 0ｈＰａ指标站位势高度及风向风速 ,确定如下预报指标 :① 0 8时地面有冷锋位于河套附近 ,呈东北西南走向。② 0 8时 70 0ｈＰａ图上郑州、西安、南阳、汉中西南风≥ 8ｍ/ｓ。③ 0 8时 70 0ｈ…     

四月份大、暴雨分析和预报

一、概况 根据58—78年资料统计,4月份大暴雨除72年没有出现外,最早出现日期是4月2日。21年共出现大、暴雨60天,平均每年28天,最多年份是65年8天,72年为0天;日雨量≥50.0mm22天,≥100.0mm1天),66年4月8日116.2mm)连续出现2天的有9次,连续3天的一次,连续4天的一次。从上、中、下三旬看,上旬出现大、暴雨15     

凤翔县8月份大～暴雨预报方法

凤翔县８月份大～暴雨预报方法罗斌义（凤翔县气象局凤翔·７２１４００）１暴雨天气分析１９５９～１９９４年凤翔共出现暴雨２７次，主要出现在５～９月份，其中８月份１２次，占总次数的４４％。从小天气图分析，我县８月份大～暴雨基本上产生在西风槽东移与副热带高压...     

兴安盟大—暴雨预报专家系统

本文介绍了兴安盟大－暴雨预报专家系统的总体结构、性能、规则的产生以及推理的方式，知识的积累，尽量搜集多信息、多角度、多层次的知识，从而比较客观、灵活地运用这些知识作出预报结论，初具“专家系统”的功能。     

武威大—暴雨预报专家系统

一、前言武威地区属干旱半干旱地区,多数县年降雨量小于200毫米,降水主要集中在6—8月,该时段出现的强降水过程可造成局部的洪涝灾害。我们规定:全区6站中有2站以上日降水量≥15毫米为一个全区大雨日;若有1站降水量≥30毫米则为一个全区暴雨日。以上两种天气合称为大一暴雨,其多年气候概率为3.4%(其中暴雨为1.1%)。近年来,我们在学习外地成果,总结自己经验     

遂宁地区7月份大─暴雨预报

利用１９７０—１９８９年７月０８时８５０、７００、５００ｈＰａ高空图和１４时地面图及本站的气象资料，选出几个相关系数好的因子，采用０、１回归统计方法，对遂宁地区的大－暴雨，进行统计预报。从历史拟合率及验证使用情况来看，效果较好．     

濮阳县7月份大～暴雨预报指标

利用单站要素和700 hPa指标站高度、温度露点差和风向风速,建立了濮阳县7月份24 h大～暴雨预报指标.