基于ERDAS IMAGING软件的TM影像几何精校正方法初探--以塔里木河流域为例

遥感图像的几何精校正一直是人们所关注的问题。本文初步探讨了利用ERDAS IMAGING软件对塔里木河流域TM影像进行几何精校正的方法,ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快、几何精度高等特点。几何精校正为TM影像的进一步处理提供了技术准备。     

一种基于梯度最大值相位相关的航空影像自动配准算法

图像配准是将不同时期、不同视点或从不同传感器获得的同一地域目标的图像对准的过程[1-5],其主要目的是消除或减少参考图像和待配准图像之间由于成像条件不同所引起的几何形变,从而获得具有几何一致性的两幅图像。本文针对基于灰度图像配准算法中传统的梯度配准法执行效率低的     

多山地区合成孔径雷达数据预处理方法

多山地区SAR数据的预处理是实践应用中的关键。基于GAMMA平台,研究微波遥感数据的辐射定标、多视处理、滤波、正射校正和辐射校正等预处理方法和流程,为有关研究的进一步开展提供基础数据。辐射定标使SAR图像真实地反映地面目标后向散射特性;Gamma-map滤波既能很好地平滑图像去除斑点噪声,又能很好地保持边缘和纹理细节,目视效果较好;基于DEM模拟影像的正射校正方法原理清晰,效果较好;辐射校正可以消除因地形引起的辐射畸变。     

资源一号02B卫星影像几何外检校研究及应用

针对资源一号02B卫星,建立影像的严密成像几何模型,研究系统误差的补偿方法.实验采用GPS和AOCS的观测数据,将资源一号02B高分辨率影像的定位精度从860个像素(RMS)提高到216个像素(RMS).分析误差产生的根源,求解俯仰、滚动2个旋转角度和俯仰、滚动、偏航3个旋转角度时,均明显提高了影像的几何定位精度,对于沿轨道方向的误差加入偏航角校正优于不加偏航角校正.     

基于加权Voronoi选取控制点的HJ星影像精校正方法

提出以原始影像初级误差和方向误差为权重因子建立权重模型,使用加权Voronoi的GCP采样方法对GCP"均匀分布"给出一个可以度量的定义,并对等同于单幅TM影像幅宽的HJ星二级数据产品使用加权Voronoi选取GCP控制点进行几何精校正验证实验。针对HJ遥感影像二级数据产品特点,在按普通采样方法获取GCP基础上使用通用Kriging插值获得初步绝对误差权重因子和方向误差权重因子构建加权Voronoi图,并按照均一性原则修正GCP直到获取均衡Voronoi图为止。实验结果表明,在相同控制点条件下,与基于规则空间覆盖采样的GCP选取方法相比,对HJ星遥感影像进行精校正的方法能将校正精度提高34%左右,校正精度在0.8个像元以内,能很好地满足对较大幅宽的HJ星影像数据的几何精校正要求。     

基于数位的相机径向畸变参数计算

相机畸变是影响基于图像的几何量测、三维重建精度的重要因素之一。空间中一条直线在透视投影作用下理应成为一条直线,但因畸变其构象发生弯曲,通过场景信息中共线点的透视投影不变性可以求解出相机径向畸变系数。考虑畸变的渐变特性,该文设计了基于数位的相机径向畸变参数解算方法:将相机一阶径向畸变系数k1用科学计数法X×10-m表示,依次确定其指数m及尾数X,直至满足精度的设定,最终求解出k1的值。最后通过模拟和实例数据对该方法进行了分析验证。     

JERS-1SAR图像处理及地形信息提取方法研究

本文比较系统地分析了星载合成孔径雷达(SAR)的特点,并利用日本地球资源卫星(JRKS-1)SAK数据进行了去斑点噪声,几何精校正,地形起伏的辐射影响校正,以及边缘增强等处理,并在此基础上进行了地形要素的图像目视解释、区域地貌形态与流域特征的分析等工作。     

机载成像光谱数据预处理方法研究--以江苏宜兴市为例

该文基于土地利用／土地覆盖分类目的,对国产128波段的宜兴市机载成像光谱数据进行了数据导入、镜像变换、辐射畸变纠正、相对反射率转换和几何精纠正以及多航带间的镶嵌试验研究。通过分析发现：经验线性法定标效果明显好于其他两种定标方法;图像精纠正后多条带镶嵌图能够与土地利用现状数据库较好吻合。     

基于DEM的山区遥感图像地形校正方法

基于地表反射为各向异性的假定,可以将遥感图像的地形校正分为光照和反射率校正两部分。基于6S大气校正模型和数字高程模型(DEM)对山区遥感图像进行光照和反射率校正,通过消除遥感图像中大气和地形的影响,反演得到地表反射率。通过对江西兴国县TM图像的实验,实现了对山区遥感图像的地形校正。对模型中的大气参数进行了敏感性分析,发现大气参数的误差对地表反射率的反演精度影响较小。     

遥感技术在苏丹Block1C地区矿产勘查中的应用

以苏丹Block1C地区为研究对象,选取Landsat7 ETM卫星遥感图像为数据源,采用几何校正、彩色合成、图像增强等技术手段,提取地质构造信息,并通过主成分分析方法对遥感数据进行了铁化和泥化蚀变异常信息提取,综合分析,圈定了3处遥感找矿远景区,为地质找矿工作提供了技术支持。     

基于ETM+的表观荔枝波谱反射率反演研究

试从现有的大量遥感影像中提取不同环境下地物的反射率,以目前常用的ETM＋影像数据和荔枝波谱数据提取为例,先对影像进行系统校正得到星上反射率,然后采用6S大气校正模型对图像进行订正,反演地物的真实反射率,并采用与野外实测相结合的方法,分析了星上反射率、6S反演的反射率与实测值之间的误差,结果证明6S校正法是一种较高精度的地物波谱反演方法,可以方便、快捷、准确地从现有的大量遥感影像上直接获取荔枝的反射率.为下一步的自动高效从影像反演地物反射率的研究奠定了基础.     

应用卫星影像系列海图叠合法分析沙洲动态变化——以江苏东沙为例

利用1973~2000年9个时相的卫片、海图,提出了卫星影像系列——海图叠合分析法来分析辐射沙洲中大沙洲的动态变化,并将之运用到东沙的动态趋势分析中。研究结果表明:(1)通过卫星影像系列——海图叠合分析法,可避开了不同时相卫片的潮位校正难点,揭示了沙洲的冲蚀淤长变化。(2)东沙北缘向南移动;沙洲东缘向东移动;在沙洲西部遭受侵蚀,边缘东移,但幅度不大。     

基于地理特征的CBERS-02 CCD非正射影像镶嵌研究

非正射影像镶嵌效果与控制点的布局及镶嵌线的选取密切相关。基于地理特征分析,提出一种针对非正射影像的镶嵌方案:将几何精纠正的控制点与影像镶嵌线布设在主体高程面内。遵循此原则,能降低利用推扫式中心投影成像原理获取地形起伏区遥感影像投影差对影像镶嵌的影响。对太原市2006年3月一组CBERS-02 CCD影像镶嵌的实验表明,该方法能够有效削弱甚至消除非正射影像镶嵌中的几何拼接缝。     

基于Landsat 8 OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取

利用2015年Landsat 8 OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究表明：面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合。昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1 546.81 km²。研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5%和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87%以上。相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7%和0.17。基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考。     

地形和遥感图像融合技术在冲沟参数提取中的应用——以栖霞市庵里水库东缘流域为例

受图像的空间分辨率和反立体现象等因素的影响,单纯基于二维遥感图像提取冲沟参数精度较低。以山东省栖霞市庵里水库东岸流域为研究区,建立一种地形和遥感图像融合技术,并用于提取沟沿线、坡底线等冲沟参数,以期为沟蚀参数的大量、快速提取提供一种新方法。结果表明：① 基于HSV变换,高斯标准化地表粗糙度作为地形图像融合的权重,建立了地形与遥感图像融合方法,增强和丰富了图像中的地形信息。② 基于融合数据,结合沟沿线和沟底线坡度阈值处理,在研究区内提取了144条冲沟,总面积为1.699 km²,占流域总面积的29.89%,为强烈侵蚀。③ 选择张家沟—北丁家沟流域作为检验区,以RTK-GPS实测数据为参照,地形融合法提取冲沟的准确率和沟头平均偏移量分别为98.413%和4.12 m,其精度明显高于传统的遥感图像目视解译法（73.016%和9.61 m）。     

基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取

高分辨率遥感影像中,城市道路表现为局部灰度近似、宽度变化缓慢的狭长区域。根据城市道路这些形态特性,提出基于形态重建的道路提取方法。先对原始遥感影像作增强处理,突出影像边缘信息,用Otsu自动阈值分割法对增强处理后的图像进行初步分割;再根据图像中各要素的形态特征构建不同的标记图像,分别对原图像进行形态重构,将道路和建筑物等分别生成新的图像模块;对形态重构生成的道路模块进行轮廓提取和细化,提取出道路轮廓和中心线。实验结果表明,该方法能有效地从高分辨率遥感影像中提取出城市道路网。     

Unique identification of vector geographic objects by location and geometry

This article presents a method to uniquely identify vector geographic objects based on their spatial position and geometric characteristics. The method comprises three steps. First, a grid-based spatial indexing (Quadtree grid) is automatically generated according to location, shape and size of the geographic objects. This allows for a simple Quadtree grid generation (the level, row and column number) for every geographic object by three grid parameters (origin, start and end size). Second, a set of algorithms have been developed for extracting geometric characteristics (e.g. representative points, outline and orientation) of geographic objects corresponding to the grid. Third, a strategy for the unique identification of geographic objects is proposed in order to integrate the Quadtree grid and the geometric information. The application of the proposed method is presented in a case study conducted in Jiangsu Province, China. The experiment indicates that this method is more efficient than existing methods at positioning, searching and querying. The unique identifier is also shown to be useful as a technical method to support geographic information systems analytical applications, such as the matching, conflating and sharing of spatial objects.     

基于MATLAB平台的遥感影像沙丘脊线提取与地貌格局表征参数计算

随着现代科学技术的发展,遥感影像为区域风沙地貌形态的研究提供了可靠的资料。近年来,有地貌学者提出了沙丘地貌格局分析法,通过在遥感影像上绘制沙丘脊线,量测和计算得到沙丘地貌格局表征参数,分析沙丘概率分布和空间变化规律、影响因素及形成时间。本文选取腾格里沙漠典型横向沙丘区域为研究对象,发展基于MATLAB平台的遥感影像沙丘脊线提取方法,利用沙丘迎风坡与落沙坡在遥感影像中成像的灰度差异, 对沙丘的沙脊线进行提取, 继而获得沙丘脊线长度、沙丘间距、走向、缺陷密度等沙丘地貌格局表征参数。结果表明,该方法快捷、可靠,为沙丘脊线的绘制提供了一种新方法。     

SNB—SAR数据在大范围水稻种植面积调查中的应用：以广东省早稻调查为例

研究了在GSI支持下，Radarsat SNB-SAR数据用于广东省大范围水稻种植面积调查的方法与应用。首先，对SAR数据预处理，包括辐射校正、Frost滤波和几何精校正等；然后对预处理影像的后向散射值进行信息定量判断，结合GIS的辅助分析，剔除不可能是水稻信息的像元；最后对剔除非水稻信息后的影像进行最大似然法的有监分类，获取各区域水稻分布的影像并统计面积。结果表明，该方法对于大范围的水稻种植面积调查具有实用、快速的特点，其精度在平原地区具有较高的可靠性，山区因为地形的复杂性等原因尚需进一步研究以提高精度。