在MICAPS系统中建立灾害天气个例档案长期保存

卫星地面单收站在县局建成并投入业务运行后 ,其 MICAPS系统的图形界面好 ,操作简单 ,资料信息量大 ,深受广大预报员青睐。由于程序设计及微机存储容量的限制 ,资料保存是有时效的 ,要查看过去的天气形势及其关资料 ,特别是一些相似的灾害性天气过程时 ,已被微机自动删除 ,无法恢复。为使一些重大天气的资料长期保存下来 ,供预报员积累经验、建立“个例档案”,将 MI-CAPS中的有关资料复制在该“个例档案”中。首先 ,在 C盘下新建一个“个例档案”文件夹 ;在该文件夹下再新建“暴雨个例”、“冰雹个例”等新文件夹 ;在“暴雨个例”文件…     

市级灾害性天气应急服务系统

灾害性天气应急服务系统是市级气象台根据实际工作需要,研制开发的灾害性天气监测、预报预警业务系统。系统实现了对灾害性天气的实时监测,预警信息编辑、制作和发布,灾情快速评估及极端灾害性天气预报应急服务等功能。介绍了系统的功能特点和业务应用情况。为市级台站做好灾害性天气监测、预报和预警应急服务等工作提供了可借鉴的思路。     

陕西省雷电灾害天气诊断分析业务系统

简要介绍陕西省雷电灾害天气诊断分析业务系统的主要特征、系统结构、模式参数化方案、模式输出数据解读技术和方法、模式产品发布等,重点介绍MM5V3业务化模式的建立和配置、RIP4在模式输出数据解读中的应用以及基于B/S结构的模式产品发布系统.     

灾害天气研究进展

<正>2012年,灾害天气国家重点实验室在灾害天气监测理论和方法、灾害天气的结构与形成机理,以及数值天气预报基础科学问题和关键技术研究等方面均取得显著进展,科研成果的业务应用转化得到进一步加强。1灾害天气雷达监测理论和方法研究     

灾害天气和中尺度气象学研究

该文简要评述了我国经常发生的引致严重灾害的中尺度天气系统及目前国内外中尺度天气外场试验和中尺度模式的研究现状和进展，指出发展我国中尺度数值模式预报系统需要解决的几个主要问题。     

气象灾害灾情共享系统的设计与实现

气象灾害灾情共享系统设计用于实时、历史气象灾害灾情数据的收集、上报、传输、处理、应用和管理。系统分为采集传输、数据逻辑和应用服务3层,由灾情直报客户端、数据传输分系统、灾情预处理和入库分系统、气象灾害灾情收集、整理、分析和评估网站、气象灾害灾情综合数据库组成。重点介绍构建气象灾害灾情系统的灾情数据规范化收集、质量控制和空间化分析等关键技术。在国家级气象部门的业务应用表明,系统实现了干旱、暴雨、台风、高温、低温等气象灾害灾情收集、处理、分析和共享,能够满足灾害性天气预报和服务需求,并对各级气象部门构建气象灾害灾情共享系统具有指导意义。     

1993年广东重大天气灾害

1993年，广东经受了罕见的寒潮、暴雨和热带气旋袭击。据不完全统计，仅头9个月直接经济损失就高达144亿元，其中1月份寒潮占29亿元，4～6月的暴雨占30亿元，5个台风占84亿元。本文将1993年广东重大天气灾害及灾情综述如下。1寒潮灾害今年1月14～29日，我省出现强寒潮。在寒潮前4～7天，西太平洋副热带高压异常强大，500hPa等压面上，588线包围到南海和中南半岛东部，1月10日吕宋岛高度达591位势什米、海口达589位势什米，为副高最强盛时期。此时广东回暖，1月上旬平均气温比常年偏高4～·SC。且月11日始，副高减弱东退，14日退到菲律宾以…     

灾害天气精细数值预报系统及短期气候集合预测研究

2007年,"十一五"国家科技支撑计划重点项目"灾害天气精细数值预报及短期气候集合预测研究"获得科技部批准,正式启动.我院数值预报研究中心作为项目具体承担单位,在过去的一年里,在中国气象局、科技部及中国气象科学研究院的领导下,在项目各课题科技人员的共同努力下,项目顺利启动并全面开展,取得了一系列的阶段成果.     

突发性强灾害天气预警系统的研制

“突发性强灾害天气预警系统”项目旨在为气象部门提供一套预测功能先进且响应迅速,同时具有业务化应用前景的突发性强灾害天气预警系统“叆飔雯”(EWSSWE:Early Warning System for Severe Weather Event)原型。本预警系统的先进性主要体现在:①按利用数字工程理念确定的工作主线展开研制;②采用实     

2006年河套地区一次灾害天气过程诊断分析

应用MICAPS常规气象观测资料和NOAA-12及NOAA-17沙尘暴遥感监测图资料,对2006年4月10—12日发生在河套地区的一次灾害性天气进行诊断分析。结果表明:高空横槽转竖直接诱发寒潮爆发;中尺度切变线、强锋区、蒙古气旋和地面冷锋是引发沙尘暴的主要影响系统;特殊地形、气候条件和富含沙尘源的下垫面是形成沙尘暴的物质基础;高空冷中心强度达-45℃、地面冷高压中心强度达1 060.0 hPa是寒潮爆发的必要条件;沙尘暴发生过程中,各测站均出现了风速剧增、气压升高、气温下降和湿度增大等现象。垂直速度场呈上升运动及高层辐散、低层辐合的物理量场配置对春季沙尘暴预报有较好的指示意义。     

基于MICAPS4的灾害性天气个例检索与训练系统设计及应用

基于气象信息综合分析处理系统(Meteorological Information Comprehensive Analysis and Processing System Version 4,MICAPS4),河北省气象台研发团队重新自主设计并开发出一套灾害性天气个例检索与训练系统。该系统通过对历史灾害性天气个例及其资料的整理与保存,实现了个例的检索、分析、训练、收集与管理等功能,解决了历史资料的积累与使用问题;同时,拓展了MICAPS系统的历史资料应用功能。该系统可用于灾害性天气预报预警业务、科研与预报员培训等方面,其可移植性强,具有较好的推广应用前景。     

广西电网灾害性天气短信预警发布系统及应用

为提高行业气象预警信息的针对性、准确性、及时性,实现电网定区域、定点气象灾害精细化预警,充分发挥气象预警信息在行业气象领域的防灾减灾作用,在Window操作系统环境下,采用VC＋＋6.0开发工具,利用现有的广西气象短信发布系统、精细化流域分区面雨量监测和区域自动站实时监测资料,建立了阈值判断、针对性预警用语的电网灾害性天气短信预警发布系统;该系统具有自动检索、灾害性天气识别、人工与自动发送预警信息的功能,通过业务应用证实,该系统能及时、快捷提供更准确的针对性预警服务,为广西电网水电优化调度安排、电力发电增益、防灾减灾等生产决策提供及时有效的决策信息。     

2018年我国灾害性天气及决策气象服务分析

灾害性天气的总结是研究其形成机理和变化规律的基础,也是提高预报预测准确率的有效途径,而决策气象服务是围绕天气变化进行的一项有中国特色的特殊服务,是政府部门科学决策的依据,工作对象的特殊性决定了天气预报预测能力需要不断提升和增强,决策气象服务技术需要不断改进和创新。通过对2018年全国灾害性天气特征和决策气象服务工作进行归纳、分析,并结合业务实际和未来发展,探讨性地提出改进措施,旨在建立灾害性天气和决策气象服务的内在联系,增强业务人员对天气变化规律的认知和对决策气象服务的深度理解,以预报发展推动服务水平提升,以服务需求促进预报技术提高,从而更好地发挥新形势下的决策参谋作用。     

合肥市主要灾害性天气特征分析

利用1953—2008年合肥国家基本气象站地面观测资料,分析了合肥城市暴雨、大雾、雷电、冰雪冻害、大风、高温6类主要城市灾害性天气的统计特征,并利用线性倾向估计法对其进行了趋势分析。结果表明：合肥市大雾天气呈增加趋势,20世纪90年代以后增加更为明显;暴雨发生日数基本维持不变,2000年以后大暴雨发生概率增大;大风、雷电、高温的年发生日数呈现减少趋势;降雪日数减少,年极端最低气温49.1％出现在雪后第1 d或第2 d。     

青海省三江源灾害性天气预警应急系统设计

针对青海三江源地区地形复杂、基础设施薄弱、公共通讯网络落后等问题及其对作业监测的制约,以工作流、软件度量和配置管理等技术为基础,利用面向CMM标准,设计和开发灾害性天气预警应急系统,实现信息安全高速传输,提高了灾害性天气预警应急水平.灾害性天气数据库的建立即是对各类灾害性天气(洪水、干旱、台风、风沙尘暴等)数据的管理实现电子化与智能化,为领导决策提供支撑保障和系统支持.系统与Internet实现无缝结合,可为项目信息管理提供图、文、表、管一体化服务.     

建立地方实时气象信息网站的可行性初探

介绍地方实时气象信息网站的结构、功能和实现方法,为实现类似系统提供了思路。     

Abnormal weather events in 2009, increased precipitation and disastrous impacts in the Philippines

The Philippines has recently experienced distinct changes in the weather patterns with disastrous results. These changes which were distinctly felt in 2009 included: 1. too much precipitation throughout the year; 2. some areas received a lot of rain while other parts of the country went through dry spell and drought conditions; and 3. abnormalities and variance in weather patterns (e.g. multiple entry of a tropical cyclone during an El Niño event; longer duration of tropical cyclone; deviations from the normal tropical cyclone path). The country, with its disaster risk management program in place, has managed to bring down the cost of damage and number of casualties due to weather-related disasters. However, in some instances, disaster risk response was made difficult due to other factors (e.g. degraded ecosystem, ill-managed land use and risk denial by people and communities). In general though, the resiliency and ability to recover by the people devastated by these disasters and the availability of community-based support systems provided the best means of coping with these catastrophic events. This is important as climate change is projected to bring more variations in the country’s weather and climate patterns which, as of now, are already adversely affecting the people.     

Correction of precipitation based on off-site weather information

Owing to aerodynamic errors, correction of precipitation measurements, liquid, mixed or solid, is often carried out by means of an explicit mathematical statistical model. The magnitude of correction, e.g., calculated as a correction factor to the observed amount of precipitation, is the dependent variable, and wind speed, temperature and a measure of precipitation intensity are independent variables entering the correction model. Usually these independent variables are accessible on site where the precipitation measurements are recorded. However, in many standard precipitation networks the gauge measurements are not accompanied by on site information of these variables, and information from remote stations must be used. The aim of the paper is to describe how the statistical models can be used in evaluating if the set of remote information of the independent variables can be used for the estimation of a reliable correction factor on site. The technique is then applied to an example of precipitation network in Denmark where the typical situation for the standard gauges is that only the amount of precipitation is available. It is expected that not only can the methods be adapted to other countries, but for landscapes similar to Denmark even the conclusions can be applied directly: extrapolation of all independent variables from remote sites should be conducted with caution, wind speed information can be extrapolated from remote sites not farther away than approximately 50 km, while information on rain intensity and temperature can be safely extrapolated across longer distances.