基于人工智能的胸部CT肺结节检出及良恶性诊断效能评估

目的：评估基于深度学习的人工智能（AI）软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值。方法：收集2018年6月至2020年4月本院经手术确诊的肺结节患者172例,共切除204枚结节。将172例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能识别系统,分别采用人工智能和影像医师阅片检出肺结节及良恶性诊断,对比两种阅片方法的敏感度、阳性预测值及假阳性结节个数。以病理结果为诊断金标准,对比AI与影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果：172例胸部高分辨CT共检出796枚真结节;AI与影像医师检出结节的敏感度分别为90.5%和75.0%,阳性预测值分别为74.5%和99.7%,假阳性结节总数分别为247个和2个。204枚经手术切除的结节中,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%;AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的ROC曲线下面积分别为0.641、0.791和0.819。结论：AI检测肺结节的敏感度明显高于影像医师,但AI假阳性率亦较高;AI联合影像医师诊断恶性肺结节效能高于AI或影像医师单独诊断;建议AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。     

AI在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能

目的：探讨人工智能辅助诊断系统在双源CT不同管电压下对肺结节的检测效能。方法：回顾性的搜集行双源CT的门诊患者200例,经排除最终筛选得到198例符合标准的图像,将图像进行后处理,得到100kVp,融合120kVp和140kVp下的胸部CT图像;根据结节大小、密度及位置分组,比较在不同管电压下人工智能检测肺结节的假阳性与假阴性个数。结果：AI在双源CT 100kVp下对于磨玻璃结节具有较好的分辨能力;在双源CT融合120kVp图像中,对肺结节的误诊率最高,但具有较低的漏诊率;然而,在双源CT 140kVp下对肺结节自动检出效能最差。结论：人工智能在融合120kVp下对肺结节的检测的假阴性率较低,可以降低医师诊断肺结节的漏诊率。     

探讨CT扫描剂量对人工智能检测肺结节效能的影响

目的：探讨影响人工智能检测肺结节效能的因素,力求为不同性质的结节提供个性化的扫描剂量及人工智能系统,同时为各人工智能系统适宜的扫描条件提供参考。方法：标准成人男子胸部X线/CT影像模型,内部随机分布15个不同密度和大小的模拟肺结节,采用不同的管电压和管电流对模型进行扫描,共扫描50次。应用不同公司的人工智能系统进行肺结节检测,采用Pearson χ²检验或Fisher确切概率法比较各组检出率和假阴性率;采用Kruskal-Wallis H检验比较假阳性率。结果：①不同管电压条件下,公司A和公司C对不同性质肺结节的检出率无统计学差异;公司B对+100HU结节的检出率,70kV（100%）组高于120kV（80%）和140kV（80%）组;公司B对3mm结节的检出率,70kV组（33.33%）高于120kV（0%）和140kV（0%）组,差异有统计学意义。②各管电压组内不同管电流间及各管电压组间,检出率、假阴性率的差异无统计学意义。各管电压组间假阳性率的差异具有统计学意义。③公司A在70kV组检出率（64.44%）低于公司B（80.00%）、假阴性率（35.56%）高于公司B（20.00%）;公司A的假阳性率高于公司B和公司C;公司B和公司C间检出率、假阴性率、假阳性率无统计学差异。结论：人工智能辅助肺结节检测的灵敏度与CT扫描剂量无关,与结节性质及AI系统性能有关。本研究中公司B和公司C整体性能高于公司A,最佳扫描管电压分别是70kV、70kV和100kV。     

能谱CT成像瞬时切换技术对于肺结节的临床价值

目前的研究已证实能谱CT成像技术可用于评价病灶性质的判断。对于肺结节,能谱CT成像技术有助于肺结节良恶性的鉴别;对于肺癌患者,能谱CT成像技术也可以提供有关定性、分期及疗效监测的信息。本文对目前肺结节的能谱CT成像技术的临床应用进行综述;包括肺结节的能谱CT成像扫描技术、肺结节的鉴别诊断、肺癌分期、与临床指标的相关性以及其在疗效监测等方面的应用。      

InferRead软件测量肺纯磨玻璃结节体积的准确性评价

目的:探讨人工智能（AI）肺结节检测软件对肺纯磨玻璃结节（pGGN）体积自动测量的准确性及测量误差的影响因素。方法:选择2021年1月1日至31日在本院行常规胸部CT扫描的患者90例,共计170个pGGN病灶。将CT扫描原始数据（含1 mm薄层图像）传送至AI服务器进行肺结节体积自动测量并记录其测量数据;由两名资深胸部影像诊断医师以手动进行pGGN逐层测量相加得出体积数值,并以3次测量平均值作为“金标准”数据与AI测量结果进行比较;并分析pGGN体积大小、位置、毗邻等因素对AI测量误差的影响。采用SPSS 26.0进行统计分析。结果:本研究90例患者中共计170个pGGN,右肺上叶者49个（28.82％）,右肺中叶者21个（12.35％）,右肺下叶者27个（15.89％）,左肺上叶者49个（28.82％）,左肺下叶者24个（14.12％）。在pGGN的毗邻关系中,完全位于肺实质内无毗邻关系者82个（48.24％）,贴近血管者29个（17.06％）,贴近胸膜者59个（34.70％）。①两名观察者之间、同一观察者不同时间点对pGGN手动测量的体积数值均无差异;②对相同pGGN体积的测量,使用AI自动测量与人工手动测量的结果亦无差异,且二者相关性很高（r=0.981）,一致性也很高（ICC值为0.987）;③pGGN的体积大小、发生位置、毗邻关系对AI体积测量的误差均无统计学意义。结论:InferRead肺结节检测软件对肺pGGN三维体积测量具有良好的准确性,可适用于临床肺结节诊断与相关研究。      

螺旋CT扫描高分辨薄层对肺内微小结节诊断的评价

本文通过对２０例小于１ｃｍ的肺内微小结节病灶的分析，比较了螺旋ＣＴ扫描，常规ＣＴ扫描，及胸部平片在临床应用的价值，认为螺旋ＣＴ扫描高分辨薄层重建可以提高肺内微小结节的检出率，并有利于研究结节的内部，边缘和结节的周围情况，从而对早期肺癌的定性诊断和鉴别诊断有重要价值。     

影像组学在诊断肺结节中的研究进展

近年来随着医疗水平的发展,人们对自身健康的重视程度不断提高,使得肺结节等占位性病变能够被更早的检出,但在全球范围内,肺部恶性病变造成的死亡人数仍然在不断攀升且居高不下。影像组学是一个新兴的领域,旨从医学图像中获得自动定量成像特征,无创地预测结节和肿瘤行为。与传统的视觉图像特征相比,影像组学可以提取更多数量的结节特征,具有更好的重现性。科学系统地运用影像组学手段不仅能够防止过度的医疗行为,减轻患者经济负担,同时也能使肺部病变患者得到尽早的治疗以获得最佳的预后。     

超高分辨率薄层CT对直径2cm以下肺小结节诊断价值的初步研究

目的:孤立肺结节(SPN)的形态学特征是判断其良恶性的重要依据,CT成像的分辨率高低是提高SPN细微形态学特征显示率的关键因素。本研究的目的就是比较常规高分辨率薄层CT(512×512矩阵,HRCT)与超高分辨率薄层CT(1 024×1 024矩阵,ultra-HRCT)对直径≤2 cm肺小结节的几项细微形态学特征的显示是否存在差异,分析HRCT与ultra-HRCT成像在显示病变特征、图像质量及影响因素等方面的优劣性。方法:分别对人活体内72枚直径在2 cm以下的肺小结节进行HRCT及ultra-HRCT扫描成像。比较SPN的形态学指标包括:结节边缘,分叶(深、浅),晕征(清晰、模糊),毛刺(细短毛刺、细长毛刺、棘征);内部征象(空泡征、细支气管充气征、空洞),结节密度(钙化、磨玻璃密度)等。对HRCT和ultra-HRCT的图像质量及其影响因素进行主观评分,比较二者图像质量有无差异。同时对ultra-HRCT增加的X线辐射剂量进行分析。结果:对ultra-HRCT和HRCT成像对SPN的几项形态学指标的检出率比较后提示ultra-HRCT在显示边缘毛刺、空泡征等方面优于HRCT,但卡方检验P值均>0.05,没有统计学意义。二者图像质量主观评分HRCT图像质量优于ultra-HRCT,ultra-HRCT运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异卡方检验P值>0.05没有统计学意义。同时ultra-HRCT检查可增加X线辐射剂量,总体剂量在安全范围内。结论:ultra-HRCT对直径≤2 cm SPN的几项特征检出率均不低于HRCT,对边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO检出率均高于HRCT,提示ultra-HRCT在显示边缘分叶、毛刺、晕征、空泡征、空气支气管征、GGO等细微结构方面优于HRCT,但二者不存在显著统计学差异。图像质量主观评分HRCT高于ultra-HRCT;ultra-HRCT图像显示病变边缘及血管结构质量优于HRCT,运动伪影和噪声发生率较HRCT高,二者差异没有统计学意义。二者的X线辐射剂量均在安全范围内。     

人工智能辅助规培医师对不同大小肺实性结节检出效能的初步研究

目的:探讨人工智能(AI)辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像,由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI(SCHOLAR,infervision)共同阅片确定肺实性结节数量,分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊,最终确定"金标准"。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测(方法 A),2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测(方法 B)。将方法 A和方法 B标注结果分别与"金标准"比较,记录真阳结节数、假阳结节数,采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异,P <0.05为差异有统计学意义。结果:与方法 A相比,方法 B灵敏度明显增加,总的实性结节灵敏度提高65%,而假阳性率降低25%,差异有统计学意义(P <0.05);应用AI辅助软件对检测4组不同大小(D≤4 mm、4 mm 8 mm)肺实性结节的灵敏度均有提高,分别为78%、38%、27%和13.8%。方法 A...     

联合多种高分辨CT征象对肺内孤立结节良恶性鉴别诊断价值

目的：分析肺内孤立结节（SPN）的多种高分辨CT征象对其良、恶性的鉴别诊断价值。方法：对我院从2016年4月到2018年4月间手术病理证实的102例SPN的CT图像加以分析,对比分析联合或单一高分辨CT征象判断恶性病变的阳性预测值。结果：恶性病变中钙化发生率为4.26%,较良性病变中钙化率低。恶性病变中分叶征、血管集束征与毛刺征发生率分别为63.83%、40.43%与70.21%,均较良性病变中发生率高,差异均具有统计学意义（P<0.05）。良、恶性病变高分辨CT征象中,卫星灶、空泡征和胸膜凹陷征发生率差异均无统计学差异（P>0.05）。联合血管集束征、毛刺征与分叶征中两种或者三种,联合诊断恶性病变的阳性预测值均较单一征象高,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：SPN的高分辨CT征象对其良、恶性的鉴别价值较高,联合多种CT征象较单一征象的价值大。     

CT引导同轴定位活检针经皮肺穿刺活检术对孤立性肺结节诊断价值

目的:探讨CT引导下同轴定位针经皮穿刺活检在孤立性肺结节良恶性的诊断价值,分析影响诊断准确性的因素。方法:选择2017年9月至2019年7月于我院CT室发现孤立性肺结节患者40例,随机分为研究组(接受CT引导同轴定位活检针经皮肺穿刺)和对照组(在CT引导下采用巴氏切割针取材),每组20例,根据CT扫描图像选择最佳穿刺层面及穿刺点获取标本。比较两组患者穿刺活检成功率、诊断准确率及穿刺并发症。结果:研究组患者穿刺活检成功率及诊断准确率高于对照组患者的(P <0.05);孤立性肺结节(SPN)恶性病变诊断敏感度、特异度分别为92.86%、90.00%,显著高于对照组患者。Kappa检验CT引导下穿刺活检与手术或随访结果一致性较高(Kappa=0.725,P=0.000)。穿刺病灶大小是影响CT引导下穿刺活检诊断SPN的因素。结论:CT引导下同轴定位针经皮穿刺活检可提高穿刺活检成功率及诊断准确率,降低穿刺相关并发症风险,对SPN诊断与手术病理结果一致性较高。     

人工智能体积密度法判断肺亚实性结节的浸润性研究

目的:探讨人工智能（AI）体积密度法判断肺亚实性结节（SSNs）浸润性的价值。方法:回顾性分析106例患者的108枚SSNs的CT和病理结果,将结节分为腺体前驱病变组和腺癌组。通过肺结节AI软件测量并比较两组的最大CT值、最小CT值、平均CT值、峰度、偏度、Perc.25％、Perc.50％、Perc.75％、Perc.95％、结节体积、结节平均径等CT定量参数。使用Medcalc软件得出受试者工作特征曲线（ROC）,评价诊断SSNs浸润性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,用逻辑回归分析评估他们的诊断性能。结果:SSNs的多数CT定量参数差异存在统计学意义,其中,诊断效能最高的是Perc.25％,AUC达0.797;其次为Perc.50％ 和平均CT值,AUC均为0.787。Logistic回归分析显示,将诊断效能最高的Perc.25％ 分别与Perc.50％ 和平均CT值两两建立联合诊断模型1,其中Perc.25％ 与平均CT值的模型诊断效能最高,且联合诊断模型诊断效能高于Perc.25％ 与平均CT值单独的诊断效能。Medcalc软件分析显示,Perc.25％≥-578 HU和平均CT值≥-468 HU的SSNs病理表现为腺癌的可能性大。将Perc.25％ 与结节平均径结合,可获得对判断SSNs浸润性非常有价值的联合诊断模型2。结论:AI体积密度法对SSNs的浸润性有较高的诊断价值,联合使用Perc.25％ 与平均CT值比单独使用更能准确地判断浸润性。      

多层螺旋CT和MRI在额骨内板增生症诊断中的应用价值

目的：探讨多排螺旋CT和MRI在中老年女性额骨内板增生症（HFI）中应用的价值。方法：回顾性分析102例中老年女性（45～97岁,平均年龄67.66±11.95岁）头部多排螺旋CT和MRI图像,应用VR后处理图像评价HFI类型,以CT和MRI矢状位、CT斜矢状位图像测量额骨内板厚度,分析CT和MR测量额骨内板厚度的差异,分析年龄、额骨内板厚度与HFI的关系。结果：中年组（45～59岁,平均年龄52.97±4.43岁）、老年组（60～97岁,平均年龄73.49±8.45岁）分别29例和73例,中年组、老年组患者HFI患病率分别为41.38%和56.16%,两组无统计学差异。患病组中,中年组、老年组重度HFI患病率分别为41.67%和56.10%,两组无统计学差异。CT矢状位、CT斜矢状位测量额骨内板厚度无统计学差异,CT矢状位、MR矢状位测量额骨内板厚度无统计学差异。中年组、老年组,两组患者额骨内板厚度无统计学差异。患病组额骨内板厚度大于非患病组。回归分析,中老年女性人群,年龄与额骨内板厚度,两者不存在线性关系。结论：多排螺旋CT和MRI可以显示、测量额骨内板厚度,VR后处理重建技术可以直观反映额骨内表面,利于额骨内板增生症的诊断及分型。     

基于HRCT诊断模型鉴别纯磨玻璃结节样肺腺癌浸润程度研究进展

鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度对于临床管理及改善患者预后有重要的指导意义,目前已开发出多种诊断模型用于此。本文结合国内外相关文献,介绍基于HRCT表现的诊断模型在鉴别肺纯磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度研究现状及价值评估等,对其研究进展及临床应用前景进行综述。     

基于KARL 3D迭代重建算法双低检查技术在支气管动脉成像中的临床价值

目的：探讨基于KARL 3D迭代重建算法双低检查技术在支气管动脉成像中的临床价值。方法：回顾性分析2020年7月至9月武汉市肺科医院收治的60例咯血患者的临床影像资料,随机抽取采用A方案患者30例,采用B方案患者30例。A组采用120 kV,对比剂80 mL,FBP重建图像;B组采用100 kV,对比剂65 mL,分别进行KARL 3D 5级和FBP重建图像。比较两组图像质量主观评分,客观评价及辐射剂量差异。结果：B组KARL 3D 5级重建图像质量与A组差异无统计学意义,两者均满足CTA诊断要求。B组KARL 3D 5级重建图像较FBP重建图像相比,图像噪声下降,图像质量提高,差异有统计学意义。B组有效剂量低于A组差异有统计学意义。结论：基于KARL 3D迭代重建算法采用低管电压和低对比剂用量所获支气管动脉图像可以满足诊断要求,同时也能降低患者自身所受辐射剂量和对比剂用量。     

三维重建在孤立性肺结节血管集束征的诊断价值

目的：探讨三维重建图像对孤立性肺结节（SPN）血管集束征的显示及其诊断价值。资料与方法：回顾性分析经病理确诊的63例SPN,在三维重建工作站进行多平面重组（MPR）及容积再现（VR）,观察血管集束征的显示,统计分析两种方法的差异以及在良恶性SPN鉴别诊断中的应用价值。结果：SPN的血管集束征在VR图像显示率高于MPR（P<0.05）,在MPR和VR图像上,恶性SPN血管集束征的显示率均高于良性（P<0.05）。结论：三维重建图像能够更全面地显示血管集束征,对SPN的良恶性分析有一定的参考价值。     

薄层CT对肺内结节性病变的诊断价值

本文利用薄层CT扫描技术,对支气管微细结构和改变,对肺内结节性病变大小、边缘、钙化、CT值及定位进行观察,分析了炎性纵隔淋已结肿大的特点。对肺内不肯定结节行CT 导引下活检,可明确诊断。切凹征、胸膜牵拉征、小泡征、小蜘蛛状改变、血管聚集等对肺癌的定性诊断具有重要价值。     

CT灌注成像及动态增强扫描在肺部结节影像诊断中的价值初步探讨

目的:探讨CT动态增强扫描及灌注成像在肺部结节影像诊断中的价值。材料与方法:对34例肺部结节(恶性结节17例,良性结节11例,活动性炎症结节6例)进行单排螺旋CT动态增强扫描。对45例肺部结节(恶性结节24例,良性结节13例,活动性炎症结节8例)进行双排螺旋CT灌注扫描及动态增强扫描。对增强扫描病例绘出三类型结节的动态增强时间-密度曲线;对灌注扫描病例用随机灌注软件进行分析处理,得出病灶感兴趣区血流量、血容积、平均通过时间及血管表面通透性,比较三类型结节各灌注参数之间的差异。结果:良性结节动态增强时间密度曲线低平,CT值增加约10Hu;活动性炎性结节之时间密度曲线为速升速降型,CT增强值增加约62Hu;而恶性结节为速升慢降型,CT值增加约46Hu。恶性结节和活动性炎性结节的血容积及血管表面通透性值高于良性结节,良性结节的血容积值一般小于6.5mL·100g^-1,血管表面通透性值小于30mL·min^-1·100g^-1。结论:CT灌注成像可以提供肺内结节的血流灌注的定量信息,CT动态增强扫描及灌注成像有助于肺内结节的鉴别诊断。     

基于混合注意力机制的肺结节假阳性降低

为了解决肺结节CAD系统候选结节检测阶段高假阳性问题,本文提出一种基于混合注意力机制的肺结节假阳性降低方法.该方法可作为目前假阳性降低阶段最常用的3D CNN分类模型的替代方案,能有效回避3D CNN模型参数量及计算量大的问题.该方法将三维候选结节切片数据看作切片序列,使用时序分割模型,结合改进的包含混合注意力模块的2...     

螺旋CT灌注成像在肾上腺增生的诊断价值

目的: 研究多层螺旋CT灌注成像在肾上腺增生的诊断价值。方法: 对23例正常肾上腺和18例经临床证实的肾上腺增生进行16层螺旋CT灌注成像研究,利用CT灌注软件计算灌注参数,包括相对血流量(RBF)、平均通过时间(MTT)和表面通透性(PS),参数间比较采用t检验。结果: 正常肾上腺的RBF、MTT和PS分别为0.63±0.22mL/100g/min、70.65±12.31s和0.72±0.13mL/100g/min,肾上腺增生RBF、MTT和PS分别为0.45±0.19mL/100g/min、118.39±19.98s和0.49±0.21mL/100g/min。正常肾上腺的RBF、PS均大于肾上腺增生,肾上腺增生的MTT大于正常肾上腺,其差异有统计学意义(t值分别为15.91、20.03和9.96,P<0.05)。结论: 肾上腺多层螺旋CT灌注成像是可行的肾上腺功能成像检查,它反映了肾上腺微循环的血流灌注状况,为肾上腺增生的诊断提供有用的信息。