人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

目的：分析肺部病变体积及伴发基础疾病与重型新冠病毒感染（COVID-19）患者预后的相关性。方法：回顾2022年12月8日至2023年1月31日136例重型COVID-19患者,通过人工智能（AI）定量肺部病变体积、收集伴发基础疾病及实验室检查,分析其对重型COVID-19预后的影响。结果：重症COVID-19不同预后两组比较显示：年龄、低蛋白血症、脑卒中、乳酸脱氢酶、血尿素氮（BUN）、凝血酶原时间、白蛋白、白细胞、淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、C反应蛋白、D-二聚体、全肺病灶体积（TLLV）和全肺病灶体积占比（PTLLV）两组之间差异有显著意义,年龄、PTLLV、TLLV、BUN、白细胞与预后不良呈正相关,白蛋白与预后不良呈负相关。结论：年龄越大、TLLV及PTLLV越大,重型COVID-19患者越容易出现预后不良,BUN、白细胞等指标增加以及白蛋白减少是重型COVID-19患者预后不良的危险因素。     

新型冠状病毒肺炎临床表现及CT影像学分析

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）在全世界多个国家短时间内流行传播,计算机断层扫描（CT）在新型冠状病毒肺炎中作为重要的辅助检查手段,可以对疾病的防控及诊疗发挥重要作用。本文通过临床诊断确诊的新冠肺炎患者的相关分析,研究其临床表现与CT表现,探讨CT在新冠肺炎中的应用价值,为将来疫情防控发挥更大作用。      

2019新型冠状病毒肺炎的临床与CT表现

2019年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是短时间内在全球各大洲爆发的一种急性呼吸道传染病。对COVID-19临床及影像的认识是对该传染性疾病有效防控及诊治的关键，胸部CT检查作为COVID-19重要的辅助检查手段在疫情中发挥关键作用。本文根据中国境内核酸及临床诊断的新冠肺炎患者的相关研究，总结其临床与CT表现。      

CT定量分析在新冠状病毒肺炎诊断中的价值

目的:探讨新冠状病毒肺炎(COVID-19)CT定量分析与临床严重程度的相关性.方法:收集我院2020年2月以来确诊的新冠状病毒肺炎患者38例肺部薄层高分辨CT(HRCT)数据,使用(COPD)肺功能定量分析软件获得相应参数:平均密度(MD)、全肺总容积(TV)、新冠肺炎病变组织容积(VCOVID-19),定量分析指标...     

基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒肺部感染的影像学研究

目的：探讨基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒感染（COVID-19）患者肺部感染的影像学特征分析。资料与方法：回顾性纳入2022年12月至2023年1月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科收治的COVID-19患者的临床及影像学数据,根据患者的糖尿病史分为糖尿病组及非糖尿病组,通过单因素分析两组的临床及CT定量影像学特征。结果：共纳入112例COVID-19患者,年龄26～95岁,平均（70.4±14.4）岁,女性占比44.6%(50/112例)。在临床方面,糖尿病组的C反应蛋白水平明显升高。在定量指标方面,糖尿病组患者的全肺及左肺病灶数目、病灶体积、病灶占比更大,糖尿病组的纵隔淋巴结数目更多;此外,糖尿病组患者的磨玻璃病灶及实性病灶体积更大,其磨玻璃实性病灶体积比更小。在影像学征象方面,糖尿病组患者的病灶形态呈大片状、束带状比例更高,其存在晕征、空气支气管征、空气潴留征、马赛克灌注及胸膜下黑带的比例更高。结论：糖尿病合并COVID-19患者的肺部病变具有相对的特征性,基于深度学习的CT定量指标显示糖尿病组的COVID-19患者肺部受累的病变范围更大、程度更重,其实性病...     

糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染HRCT特点

目的：探讨糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染（COVID-19）HRCT特点。材料与方法：收集2022年12月14日至2023年1月10日确诊COVID-19且胸部CT表现异常的患者584例,男359例、女225例,年龄范围60～99岁,平均年龄（76±9）岁。其中合并糖尿病225例,非糖尿病359例;比较糖尿病患者COVID-19胸部HRCT与非糖尿病患者COVID-19胸部HRCT表现不同;定义发病与CT检查时间间隔<7d为急性期,363例入组患者,分析急性期糖尿病组与非糖尿病组新型冠状病毒肺炎（COVID-19）HRCT特点。结果：糖尿病患者COVID-19胸部感染与非糖尿病患者COVID-19胸部感染两组肺内病变在发病部位、分布、形态及伴随征象差异无统计学意义。两组病变在密度（细网格、病变密度不均匀）及病变边缘（病变边缘模糊）差异有统计学意义。无糖尿病组的肺部影像网格、不均匀和模糊征象显著高于有糖尿病组。其中细网格影：糖尿病组54例（24%）,非糖尿病组127例（35.38%）;密度不均匀：糖尿病组181例（80.44%）,非糖尿病组313例（87.19%）;边缘模糊：糖尿病...     

不同年龄人群新型冠状病毒感染临床特征分析

目的：探讨不同年龄新型冠状病毒感染患者的临床特征差异。方法：纳入2022年10月1日至2022年10月31日在内蒙古自治区某新型冠状病毒感染定点救治医院住院治疗的新型冠状病毒感染患者382例。根据年龄分为：儿童组0～18岁、青年组19～44岁、中年组45～59岁以及老年组≥60岁。回顾性分析不同年龄组病例的人口学特征与临床特征。结果：患者以每10岁分层,基本符合正态分布。发病年龄以青年为主,所有年龄组疾病严重程度上以轻型为主,老年组重症风险更高;不同年龄层患者临床表现发热、咳嗽为主,有显著性差异;实验室检查中淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、白细胞介素-6及白蛋白均有显著性差异。结论：新型冠状病毒感染人群普遍易感,重症风险与年龄正相关;实验室检查中淋巴细胞和白蛋白下降和年龄呈负相关;中性粒细胞及白细胞介素-6增加与年龄成正相关。     

新型冠状病毒肺炎首次临床和CT特征价值分析

目的:分析2019新型冠状病毒肺炎（COVID-19）首次临床和CT特征价值。方法:回顾性分析90例临床确诊COVID-19患者的首诊症状、一般炎症指标和胸部CT,包括13例重型/危重型和77例轻型/普通型,并由两名经验丰富的影像诊断医师进行分析和比较。结果:相对于轻型/普通型COVID-19患者,重型/危重型最重要的临床特征为年龄较大,一般炎症指标上升,胸部CT显示肺部炎症指数（PII）更高。受试者工作特征曲线（ROC）显示C-反应蛋白（CRP）、PII区分重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的灵敏度分别为69.2%、69.2%,特异度分别为83.1%、87.0%,曲面下面积（AUC）分别为0.775[95% CI （0.649,0.901）;P=0.002]、0.770[95% CI （0.621,0.920）;P=0.002],其联合的AUC为0.785[95% CI （0.644,0.927）;P=0.001]。结论:重型/危重型和轻型/普通型COVID-19患者的临床症状、炎症指标和胸部CT特征具有显著性区别,结合年龄、CRP和PII的检查,有助于早期识别重型/危重型COVID-19和评估其预后。      

对新型冠状病毒感染胸部影像特征再研究的意义

<正>新型冠状病毒感染（COVID-19）大流行在过去的3年内几乎波及地球的各个角落，给人们的日常生活和工作方式造成了严重影响。我国地域广袤，人口众多，这3年来面对一波又一波突如其来的新冠疫情，全国各族人民守望相助，攻坚克难，共同度过了抗击新冠疫情最艰难的日子。在这期间广大的医务工作者更是义无反顾地奔赴抗击新冠疫情第一线，无畏地坚守着自己的岗位，直面那些已知或是未知的COVID-19患者，     

CT检查在2019新型冠状病毒疫情中的作用

目的:分析CT检查在2019新型冠状病毒疫情中的作用.方法:回顾性分析浙江大学医学院附属第一医院放射科自2020年1月19日至2月19日所有胸心组CT检查病例8864例,对这些患者的CT诊断结果等信息进行汇总分析.结果:CT诊断结果怀疑是新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的病例当中有77.17％ 的人确诊.55名出院...     

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

寄语 对新型冠状病毒感染胸部影像特征再研究的意义

<正>新型冠状病毒感染（COVID-19）大流行在过去的3年内几乎波及地球的各个角落,给人们的日常生活和工作方式造成了严重影响。我国地域广袤,人口众多,这3年来面对一波又一波突如其来的新冠疫情,全国各族人民守望相助,攻坚克难,共同度过了抗击新冠疫情最艰难的日子。在这期间广大的医务工作者更是义无反顾地奔赴抗击新冠疫情第一线,无畏地坚守着自己的岗位,直面那些已知或是未知的COVID-19患者,履行着白衣天使的神圣职责,有些人为此付出了生命的代价。当前,我国的疫情态势已由“乙类甲管”平稳过渡到“乙类乙管”常态化防控阶段。尽管本土疫情已基本结束,但从全球视野来看新冠疫情仍在流行,新冠病毒变异仍在发生且不可控,COVID-19疫情仍是国际关注的公共卫生事件。     

基于注意力机制和迁移学习的COVID-19深度学习诊断方法

目的:结合2019新型冠状病毒(COVID-19)肺炎患者肺CT影像学特征,提出一种多级空间注意力机制(ML-SAM)下的肺CT图像自动诊断模型,探讨该模型在COVID-19辅助诊断上的价值.方法:收集目前公开的COVID-19患者肺CT数据样本,在深度迁移学习框架下引入空间注意力多级聚焦策略,将数据样本、注意力机制与...     

基于CT征象的新型冠状病毒感染临床分型与年龄相关性分析

目的：分析不同年龄奥密克戎（Omicron）变异株新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT征象与临床分型关系，提高对COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析75例COVID-19的胸部CT资料，男40例，女35例，平均年龄（46.2±17.2）岁，按照不同年龄段分为A、B和C组，比较3组病例胸部CT病灶分布、累及肺叶侧别、数目和密度等表现与临床分型的差异。结果：75例Omicron变异株感染COVID-19患者均有流行病学史；性别在各临床分型间差异无统计学意义；重型、危重型患者的平均年龄高于轻型及普通型患者；在左肺上叶、右肺上叶、右肺中叶分布均高于普通型，重型患者病灶在左肺下叶、双肺分布高于普通型。病灶均以磨玻璃密度影、实变为主；重型、危重型占比在A、B和C组中呈递增趋势，其病灶范围较普通型大。结论：奥密克戎（Omicron）变异株感染的COVID-19患者均有流行病学史，不同年龄组患者的临床分型、胸部CT征象具有一定特征，熟悉这些特征有助于重症COVID-19预测。     

新型冠状病毒肺炎COVID-19的临床特征与CT表现

目的:探讨2019新型冠状病毒肺炎的（COVID-19）的临床表现、实验室检查及胸部CT特征,加深临床对该病的认识,提高民众和医院对突发公共卫生事件的认识和防控能力。方法:对已确诊的12例COVID-19患者进行高分辨CT检查及三维重建,对其临床表现、实验室检查、胸部CT特征进行分析和总结。结果:确诊病例临床表现以发热、干咳为主;实验室检查结果主要为白细胞减少,淋巴细胞计数及百分比降低,血清C反应蛋白（CRP）增高,肌酶、肝酶和乳酸脱氢酶不同程度增高;胸部CT特征主要表现为双肺胸膜下多发散在磨玻璃样密度影（GGO）、病变多位于胸膜下、肺野外带及双肺后部,局部可见“铺路石征”、“支气管充气征”,支气管壁增厚等征象,胸腔积液及淋巴结增大相对较为少见。结论:COVID-19患者的临床表现主要为发热和/或咳嗽,胸部CT表现双肺外周和后肺有明显的磨玻璃影,伴有白细胞正常或减少;实验室检查及胸部CT表现有助于COVID-19患者的早期筛查、诊断和治疗评估。      

不同病程的COVID-19临床与CT影像特征比较分析

目的：比较分析不同病程的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的临床与胸部CT影像特征。方法：回顾性分析2022年12月至2023年1月期间于首都医科大学附属北京世纪坛医院发热门诊收治的161例COVID-19确诊且胸部CT显示肺部感染阳性的病例，按CT检查时发病时间不同分为两组：<10 d及≥10 d，对两组病例的临床表现和胸部CT影像学特征进行统计学分析。结果：<10 d组共92例（57.1%）、≥10 d组共69例（42.9%），两组病例临床症状比较显示，两组间咽痛和肌痛的比例存在统计学差异；实验室指标显示，<10 d组的C反应蛋白更高、淋巴细胞计数更低，其差异存在统计学意义；在CT影像特征方面，<10 d组患者存在血管周、混合分布、大片、空气支气管征的比例更高，≥10 d组患者存在边界不规则、病灶内索条、反晕征、胸膜尾征、胸膜下线、胸膜下栅栏的比例更高，差异有统计学意义。结论：COVID-19的临床症状、实验室指标、CT影像特征随病程不同发生变化，探索其中的规律可以帮助临床医生更好地诊断和治疗COVID-19肺部感染。     

不同螺距联合ASIR重建技术在COVID-19胸部低剂量CT扫描中的应用研究

目的:探讨2019冠状病毒病(COVID-19)患者使用大螺距联合自适应统计迭代重建技术行低剂量扫描的可行性,比较辐射剂量及图像质量的差异.方法:收集我院确诊为COVID-19的病例共91例作为低剂量组,同时选取同期于我院行新冠肺炎筛查的91例未确诊为COVID-19的患者作为常规剂量组.低剂量组使用大螺距扫描联合自适...     

早期新型冠状病毒肺炎的胸部薄层平扫CT表现特征

目的：探讨早期新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部薄层平扫CT表现特征。材料与方法：收集2022年11月至12月我院感染科确诊COVID-19且胸部CT表现阳性的患者153例,所有患者自发病后1～14天行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者年龄（≤60岁和> 60岁）和发病与CT检查的时间间隔（≤7天和> 7天）将患者各分为两组,比较两组患者的CT表现特征的差异性。结果：153例COVID-19患者中,累及肺部（100%）、血管（93.5%）、气道（73.4%）和胸膜（70.1%）,其中年龄组间的对比显示病变数量、部位、大小、容积和束带影的差异有统计学意义;发病与CT检查时间间隔分组患者之间,病变的形态、密度、机化和纤维化以及胸膜受累等差异有统计学意义。结论：胸部薄层平扫CT可明确早期COVID-19的病变位置和范围,对COVID-19的定性诊断和鉴别有一定的特征,即以形态的多样化、胸膜内和血管周分布、肺泡为单元的间质性病变、早期混合性磨玻璃影常伴明显的机化和纤维化、胸膜局限性增厚而胸水极少等有助于COVID-19的诊断和鉴别。     

CT在新型冠状病毒肺炎诊断与鉴别诊断中的应用价值

新型冠状病毒肺炎已在全世界多个国家暴发,如何提升早期筛查率成为疫情防控的重点。计算机断层扫描（CT）在中国新冠肺炎的早期筛查及疾病监测中发挥了重要作用,因此,提升广大影像医生对肺炎诊断的准确性尤其重要。本文旨在述评CT在新冠肺炎筛查中的应用价值、诊断及鉴别诊断要点,比较新冠肺炎与其他病毒性肺炎、细菌性肺炎等的CT表现差别,以期在今后的疫情防控中CT可以发挥更好的作用,帮助即早发现并隔离病患。      

重型新型冠状病毒感染的临床与CT特征

目的：探讨重型新型冠状病毒感染（COVID-19）的临床表现及胸部CT平扫的影像学特征。材料与方法：回顾性收集2022年11月至2023年1月确诊的重型COVID-19且胸部CT表现阳性的患者52例,所有患者自发病后1～14 d行胸部薄层平扫CT检查和有较完整的临床资料。根据患者发病与CT检查的时间间隔（<7 d和≥7 d）将患者各分为两组,比较两组患者的CT平扫影像学特征的差异性。结果：52例重型COVID-19患者中,年龄范围约53～97岁,中位年龄为80岁,男34例,女18例,且33例（63.5%）合并基础疾病,其中肺部疾病2例（3.8%）,糖尿病6例（11.5%）、高血压18例（34.6%）、冠心病16例（30.8%）、脑血管疾病7例（13.5%）、恶性肿瘤4例（7.7%）、免疫疾病4例（7.7%）;患者主要症状有发热44例（84.6%）、咳嗽43例（82.7%）、肌痛2例（3.8%）、咽痛19例（36.5%）、胸闷9例（17.3%）、腹泻2例（3.8%）、纳差3例（5.8%）。发病与CT检查时间间隔分组患者之间,病变累及部位、病变大小等CT表现特征差异有统计学意义。结论...