不同年龄人群新型冠状病毒感染临床特征分析

目的：探讨不同年龄新型冠状病毒感染患者的临床特征差异。方法：纳入2022年10月1日至2022年10月31日在内蒙古自治区某新型冠状病毒感染定点救治医院住院治疗的新型冠状病毒感染患者382例。根据年龄分为：儿童组0～18岁、青年组19～44岁、中年组45～59岁以及老年组≥60岁。回顾性分析不同年龄组病例的人口学特征与临床特征。结果：患者以每10岁分层,基本符合正态分布。发病年龄以青年为主,所有年龄组疾病严重程度上以轻型为主,老年组重症风险更高;不同年龄层患者临床表现发热、咳嗽为主,有显著性差异;实验室检查中淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、白细胞介素-6及白蛋白均有显著性差异。结论：新型冠状病毒感染人群普遍易感,重症风险与年龄正相关;实验室检查中淋巴细胞和白蛋白下降和年龄呈负相关;中性粒细胞及白细胞介素-6增加与年龄成正相关。     

数字床旁胸部摄影和胸部CT扫描在重症新型冠状病毒肺炎诊断中的价值探讨

目的：探讨数字床旁胸部摄影（简称床旁胸片）与胸部CT扫描在重症新型冠状病毒肺炎中的影像学表现和临床诊断中的应用价值。方法：回顾性调取分析2022年12月10日至2023年1月10日首都医科大学附属北京世纪坛医院确诊收治的43例新型冠状病毒肺炎患者的影像学与临床资料；依据实验室诊断和临床划分新冠肺炎的标准，多学科专家联合诊断，入组43例患者均为重症新型冠状病毒肺炎感染患者；43例患者均进行床旁胸片摄影，其中6例患者在症状相对平缓的前提下进行胸部CT扫描；床旁胸片复查时间间隔1～5 d，复查次数1～4次；胸部CT扫描复查时间间隔1～4 d，复查次数2次；观察分析受检者胸片和胸部CT扫描的影像学图像表现。结果：43例重症新型冠状病毒肺炎患者首次床旁胸片示双肺斑片状实变影并累计两个肺野以上者25例，双肺胸腔积液6例，单侧肺部渗出实变影18例，单侧胸腔积液4例，心外形增大合并肺水肿7例，疑似肺内肿瘤团块影2例；6例接受胸部CT扫描患者双肺多发磨玻璃影6例，斑片影，网格状影，叶间隔增厚，病变区域内可见肺血管及亚支气管增粗；复查床旁胸片双肺斑片密度增高影面积扩大5例，新增胸腔积液2例；复查胸部CT扫...     

增强CT在2019版肾脏囊性病变中的应用研究

目的：本研究拟采用多期增强CT对肾囊性病变的2019版Bosniak分类细节进行评估。方法：共入组88例肾囊性病变,两名不同的观察者对Bosniak v.2019分类评判标准中的细节进行评测,并将最终分类结果与病理进行对照。结果：两名观察者对肾囊性病变的大小、病灶内均质程度、各期CT值、分隔数量及结节大小的评测一致性很好（ICC=0.97,ICC=0.96,ICC=0.98,ICC=0.97,ICC=0.96,ICC=0.97,ICC=0.90,ICC=0.96）,对囊壁厚度的评测一致性良好（ICC=0.73）,而对病变分隔厚度及不规则突起厚度的评测一致性中等（ICC=0.41,ICC=0.50）。与病理结果进行对照,我们发现对于肾囊性病变良恶性,其病灶大小、均质度、各期CT值、囊壁厚度、分隔厚度及分隔数量存在统计学意义,钙化大小则无明显统计学意义。结论：对Bosniak v.2019版CT分类细节的评估有利于判断肾囊性病变的良恶性,但不同观察者对于细节的评测存在一定程度的差异。     

不同病程的COVID-19临床与CT影像特征比较分析

目的：比较分析不同病程的新型冠状病毒感染（COVID-19）患者的临床与胸部CT影像特征。方法：回顾性分析2022年12月至2023年1月期间于首都医科大学附属北京世纪坛医院发热门诊收治的161例COVID-19确诊且胸部CT显示肺部感染阳性的病例，按CT检查时发病时间不同分为两组：<10 d及≥10 d，对两组病例的临床表现和胸部CT影像学特征进行统计学分析。结果：<10 d组共92例（57.1%）、≥10 d组共69例（42.9%），两组病例临床症状比较显示，两组间咽痛和肌痛的比例存在统计学差异；实验室指标显示，<10 d组的C反应蛋白更高、淋巴细胞计数更低，其差异存在统计学意义；在CT影像特征方面，<10 d组患者存在血管周、混合分布、大片、空气支气管征的比例更高，≥10 d组患者存在边界不规则、病灶内索条、反晕征、胸膜尾征、胸膜下线、胸膜下栅栏的比例更高，差异有统计学意义。结论：COVID-19的临床症状、实验室指标、CT影像特征随病程不同发生变化，探索其中的规律可以帮助临床医生更好地诊断和治疗COVID-19肺部感染。     

新型冠状病毒感染临床转归与CT表现相关性研究

目的：分析奥密克戎（Omicron）变异株BF.7感染中型新型冠状病毒感染（COVID-19）不同临床转归胸部CT表现差异,提高对近期COVID-19的影像认识。方法：回顾性分析126例内蒙古自治区人民医院感染奥密克戎BF.7毒株不同临床转归中型COVID-19患者的胸部CT特点,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,A组103例,男65例,女38例,平均年龄（73.98±11.53）岁,B组23例,B组23例,男16例,女7例,平均年龄（73.43±12.53）岁;比较两组病例年龄、性别及胸部CT病灶分布、密度,累及肺叶情况的差异。结果：126例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组中差异无统计学意义,B组病灶在左肺上叶、下叶、右肺上叶、中叶、下叶及双肺中体积占比均高于A组。病灶均以磨玻璃阴影、实变为主,范围较A组大。结论：中型COVID-19转为重症患者的胸部CT表现有别于未转为重症者,分析其影像特点,可为临床诊治及预后评估提供参考依据。     

基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒肺部感染的影像学研究

目的：探讨基于深度学习的CT定量指标对糖尿病合并新型冠状病毒感染（COVID-19）患者肺部感染的影像学特征分析。资料与方法：回顾性纳入2022年12月至2023年1月首都医科大学附属北京世纪坛医院感染科收治的COVID-19患者的临床及影像学数据,根据患者的糖尿病史分为糖尿病组及非糖尿病组,通过单因素分析两组的临床及CT定量影像学特征。结果：共纳入112例COVID-19患者,年龄26～95岁,平均（70.4±14.4）岁,女性占比44.6%(50/112例)。在临床方面,糖尿病组的C反应蛋白水平明显升高。在定量指标方面,糖尿病组患者的全肺及左肺病灶数目、病灶体积、病灶占比更大,糖尿病组的纵隔淋巴结数目更多;此外,糖尿病组患者的磨玻璃病灶及实性病灶体积更大,其磨玻璃实性病灶体积比更小。在影像学征象方面,糖尿病组患者的病灶形态呈大片状、束带状比例更高,其存在晕征、空气支气管征、空气潴留征、马赛克灌注及胸膜下黑带的比例更高。结论：糖尿病合并COVID-19患者的肺部病变具有相对的特征性,基于深度学习的CT定量指标显示糖尿病组的COVID-19患者肺部受累的病变范围更大、程度更重,其实性病...     

不同感兴趣区选择方法在上皮性卵巢癌动态增强MRI参数中一致性的比较

目的:探讨不同感兴趣区在上皮性卵巢癌动态增强磁共振（DCE-MRI）各半定量参数值中一致性的比较。方法:回顾性分析60例病理证实为上皮性卵巢癌患者治疗前常规MRI和DCE-MRI图像,通过后处理软件测量DCE-MRI半定量参数值,包括达峰时间（TTP）、最大浓度（MAX）、对比浓度-时间曲线下面积（AUC）和最大线性斜率（MS）。两名医师分别在半定量参数AUC伪彩图上采用不规则形、圆形及矩形法勾画ROI,其中测量者1间隔1月后重复测量。采用单因素方差分析（One-Way ANOVA）比较不同ROI勾画方法所得DCE-MR半定量值间的差异,组间及组内一致性采用相关系数（ICC）,变异系数（CV）和Bland-Altman散点图评价。结果:三组不同ROI所测各半定量参数值差异均无统计学意义（P>0.05）。采用不规则形ROI所测量的各参数可重复性好,组内和组间ICC分别为（0.975～0.985）,（0.961～0.984）;CV分别为（2.73～4.21）,（3.48～4.86）。Bland-Altman散点图显示,不规则形法所得测量值一致性高于圆形/矩形法。结论:上皮性卵巢癌采用不同ROI对各半定量参数无显著影响,且均显示较高的一致性。      

不同预后的抗MDA5抗体阳性IIMs患者肺部HRCT定量指标与临床研究

目的：比较分析不同预后的抗黑色素瘤分化相关基因5(MDA5)抗体阳性特发性炎性肌病（IIMs）患者的肺部HRCT定量指标与临床表现。方法：回顾性分析2017年2月至2022年11月首都医科大学附属北京世纪坛医院收治的19例MDA5抗体阳性IIMs患者的临床及影像学数据,将患者按预后不同分为预后良好组（14例）及预后不良（插管或死亡）组（5例）,比较两组患者的临床及实验室指标、间质性肺病（ILD）类型及CT量化指标。结果：预后良好及不良组患者在性别、癌胚抗原、血氧饱和度、淋巴细胞百分比、单核细胞百分比、中性粒细胞百分比、淋巴细胞、中性粒细胞水平上差异具有统计学意义。预后不良组出现呼吸系统异常改变的比例更高。在ILD类型方面,预后不良组患者以急性间质性肺炎（AIP）样病变为主、预后良好组患者以非特异性间质性肺炎（NSIP）样病变为主,两组存在统计学差异。预后不良组半定量评分更高,全肺病灶体积更高且全肺病灶占比更高差异具有统计学意义。Spearman相关分析结果显示,血氧饱和度、单核细胞百分比与半定量评分、全肺病灶体积及全肺病灶占比呈负相关,癌胚抗原、中性粒细胞百分比、中性粒细胞与半定量评分...     

胸部薄层CT平扫对于重型新型冠状病毒感染的诊断价值

目的：探讨胸部薄层CT平扫在新型冠状病毒感染（COVID-19）分型中的临床价值。方法：回顾性分析2022年12月20日至2022年12月31日于我院感染科诊断为COVID-19的134例患者,所有患者均行胸部薄层CT平扫检查,并具有完整的临床资料。根据临床分型将患者分为非重症组和重症组,对比分析两组患者的临床资料和肺部影像学特征并进行统计学分析。结果：两组间合并糖尿病的差异具有统计学意义,且重症组（45.8%）合并糖尿病的发生率高于非重症组（25.5%）;两组间性别、年龄、平均病程及临床症状的差异均无统计学意义;两组之间病变数量、对称性分布、周围为主分布、弥漫分布、边缘模糊、大片状、束带状、血管束增厚、铺路石征、拱廊征以及煎蛋征的差异有统计学意义;重症组的病灶数量> 10个、弥漫分布、大片状、束带状、血管束增厚、铺路石征、拱廊征的发生率高于非重症组,而非重症组的周围为主分布、边缘模糊以及煎蛋征的发生率高于重症组。结论：胸部薄层CT平扫能够明确新冠患者肺部异常影像学表现,评估病变的数量、分布范围及形态特点,合并基础病、病变数量、分布特点、边缘模糊、大片状、束带状、血管束增厚及铺路...     

人工智能定量分析新型冠状病毒感染不同病毒变异株CT特征

目的：人工智能（AI）定量分析比较新型冠状病毒感染德尔塔（Delta）和奥密克戎（Omicron）变异株感染患者的胸部CT影像学特征。方法：回顾性分析2022年2月20日至2022年4月19日在内蒙古自治区第四医院确诊的294例新型冠状病毒Delta变异株感染患者及2022年12月1日至12月30日在内蒙古自治区人民医院确诊的222例Omicron变异株感染患者的临床资料及首次CT影像学资料进行分析,分为Delta组和Omicron组,应用推想预测肺部感染辅助诊断软件进行定量计算,比较分析组间CT影像学征象及CT定量数据。结果：磨玻璃斑片影、磨玻璃结节影、索条、实变、铺路石征、小叶间隔增厚及病灶内增粗血管影等影像学征象在两组之间比较无统计学意义。Omicron组病灶分布较Delta组更容易出现沿支气管血管束分布;Delta组的全肺病灶体积、体积占比、右肺中叶病灶体积、体积占比、右肺下叶病灶体积、体积占比均高于Omicron组;Delta组患者病灶分布于-570～-470 HU体积、-470～-370 HU体积、-370～-270 HU体积、-270～-170 HU体积均高于Omicro...     

糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染HRCT特点

目的：探讨糖尿病患者肺部新型冠状病毒感染（COVID-19）HRCT特点。材料与方法：收集2022年12月14日至2023年1月10日确诊COVID-19且胸部CT表现异常的患者584例,男359例、女225例,年龄范围60～99岁,平均年龄（76±9）岁。其中合并糖尿病225例,非糖尿病359例;比较糖尿病患者COVID-19胸部HRCT与非糖尿病患者COVID-19胸部HRCT表现不同;定义发病与CT检查时间间隔<7d为急性期,363例入组患者,分析急性期糖尿病组与非糖尿病组新型冠状病毒肺炎（COVID-19）HRCT特点。结果：糖尿病患者COVID-19胸部感染与非糖尿病患者COVID-19胸部感染两组肺内病变在发病部位、分布、形态及伴随征象差异无统计学意义。两组病变在密度（细网格、病变密度不均匀）及病变边缘（病变边缘模糊）差异有统计学意义。无糖尿病组的肺部影像网格、不均匀和模糊征象显著高于有糖尿病组。其中细网格影：糖尿病组54例（24%）,非糖尿病组127例（35.38%）;密度不均匀：糖尿病组181例（80.44%）,非糖尿病组313例（87.19%）;边缘模糊：糖尿病...     

深度学习定量测量对新型冠状病毒感染预后的分析

目的：分析基于深度学习定量测量新型冠状病毒感染（COVID-19）患者胸部CT炎性病灶的特征,预警重症的发生,提高对COVID-19预后的认识。方法：回顾性分析477例首次确诊为中型COVID-19患者的胸部CT,男276例,女201例,根据是否转为重症（重型/危重型）分为A组（未转为重症）、B组（转为重症）,比较两组病例病灶分布、累及肺叶侧别、数目等CT基本征象及基于深度学习的病灶体积、体积占比和密度等的差异。结果：477例COVID-19患者均有流行病学史,年龄、性别在两组间的差异无统计学意义。B组全肺及各肺叶病灶体积及体积占比高于A组。A组病灶以右肺下叶为主,占比高于其它肺叶,达3.32%;其次为左肺下叶,占比为2.08%;左肺上叶病灶体积占比较其他肺叶低,仅为0.25%。A组部分患者右肺上叶、右肺中叶及左肺上叶无病灶。B组病灶呈双肺分布,各肺叶均有;其中以右肺下叶、左肺下叶分布为主,占比最高,分别为57.86%和54.76%;右肺中叶体积占比较其他肺叶低,为34.73%。各组病灶均以磨玻璃密度影为主。A组以密度为-570～-470 HU病灶为主,占比达13.89%;其次为-47...     

基于CT征象的新型冠状病毒感染临床分型与年龄相关性分析

目的：分析不同年龄奥密克戎（Omicron）变异株新型冠状病毒感染（COVID-19）胸部CT征象与临床分型关系，提高对COVID-19影像表现的认识。方法：回顾性分析75例COVID-19的胸部CT资料，男40例，女35例，平均年龄（46.2±17.2）岁，按照不同年龄段分为A、B和C组，比较3组病例胸部CT病灶分布、累及肺叶侧别、数目和密度等表现与临床分型的差异。结果：75例Omicron变异株感染COVID-19患者均有流行病学史；性别在各临床分型间差异无统计学意义；重型、危重型患者的平均年龄高于轻型及普通型患者；在左肺上叶、右肺上叶、右肺中叶分布均高于普通型，重型患者病灶在左肺下叶、双肺分布高于普通型。病灶均以磨玻璃密度影、实变为主；重型、危重型占比在A、B和C组中呈递增趋势，其病灶范围较普通型大。结论：奥密克戎（Omicron）变异株感染的COVID-19患者均有流行病学史，不同年龄组患者的临床分型、胸部CT征象具有一定特征，熟悉这些特征有助于重症COVID-19预测。     

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点

目的：探讨儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点。方法：回顾性分析2022年12月10日至2022年12月31日深圳市儿童医院77例核酸检测或抗原检测确诊为COVID-19患者的胸部CT表现，男51例，女26例。其中CT表现阳性50例，年龄1月～14岁，平均5.5岁，中位年龄3.9岁，婴幼儿组（≤3岁）21例，学龄前组（3～7岁）14例，学龄组（≥7岁）15例。由两名放射科医师独立识别肺内病灶位置、肺内病灶CT表现、肺部伴随CT表现、病灶累及范围及影像分期。结果：肺部CT表现阳性50例（64.9%）；病变好发于两肺下叶、胸膜下，近肺门区病变最少，病变数量单发、多发、弥漫分布均有，以弥漫分布最为多见。磨玻璃结节16例（32%），实性结节20例（40%），片状实变24例（48%），片状磨玻璃30例（60%），实变和磨玻璃20例（40%），片状磨玻璃最多见；铺路石样改变4例（8%），小叶间隔增厚12例（24%），树雾征12例（24%），血管增粗13例（26%），胸膜平行征7例（14%），反晕征6例（12%），充气支气管征17例（34%），均无空洞表现；胸腔积液5例（10%），胸膜...     

新型冠状病毒肺炎患者胸部CT表现及影像学评分

目的:探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部CT表现,进行CT评分和分期。资料与方法:回顾性分析上饶市104例确诊的COVID-19患者胸部CT图像,包括病变累及范围、分布模式、形态及密度等特点,并对病灶累及范围进行半定量评分。结果:88例患者胸部CT见异常表现,累及两个及以上肺叶的有74例（72%）,病灶以外周/胸膜下分布为主（60例,58%）。CT表现为单纯磨玻璃影的有29例（28%）,53例（51%）为磨玻璃及实变混合影,其内部常见网格影（32例,31%）和增粗血管（33例,32%）。仅有两患者见胸腔积液,无一例见肺空洞及增大淋巴结。CT评分显示纳入的病例≤5分的有84例（81%）,6~10分的有16例（15%）,11~15分的有4例（4%）,无一例≥16分。结论:COVID-19的胸部CT表现具有一定特征性,CT半定量评分对评估病情有较大价值。      

基于AI的多组学分析方法鉴别新型冠状病毒感染和社区获得性肺炎的价值

目的：旨在评估基于影像组学特征和常规临床信息（包括临床症状及临床检验数据）的多组学模型在区分新型冠状病毒感染（COVID-19）和社区获得性肺炎（CAP）方面的分类性能。方法：收集奥密克戎（Omicron）变异株引起的COVID-19确诊患者和其他病毒感染引起的CAP确诊患者临床及胸部CT影像资料，基于数据集构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型，通过受试者工作特性曲线（ROC）分析评估每个模型的分类性能。结果：选择8个影像组学特征和7个临床特征来构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型。在测试集中，影像组学模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.759，临床特征模型AUC为0.853，多组学模型AUC为0.9。结论：基于AI的多组学分析方法构建的多组学模型分类性能高于影像组学模型和临床特征模型，对COVID-19和CAP的鉴别诊断具有可行性。     

临床普通型的新型冠状病毒肺炎CT征象分析

目的:探讨临床普通型新型冠状病毒肺炎的CT表现。方法:收集22例符合新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第七版)临床普通型诊断标准的患者,均于确诊前行肺部CT检查,评估肺内病变的CT征象并记录例数,基于有无磨玻璃样病变(GGO)有无实变、病变数量(单发和多发)的病例数分别列表,基于肺内病变区域(胸膜下区和非胸膜下区)将有无GGO、有无实变的病例数分别列表,采用χ2检验行统计学分析。结果:男性7例,女性15例,单发病灶8例,多发病灶14例。19例(86.4%)出现GGO,15例(68.2%)出现实变,3例(13.6%)出现纤维化改变。铺路石征1例,支气管壁稍增厚2例,小支气管充气征4例,晕结节征1例。21例(95.5%)出现肺胸膜下区病灶,6例(27.3%)出现非胸膜下区病灶。14例多发者均双肺受累,累及右肺上叶11例(50.0%)、右肺中叶7例(31.8%)、右肺下叶15例(68.2%)、左肺上叶15例(68.2%)、左肺下叶10例(45.5%)。肺受累程度Ⅰ级者19例(86.4%)、Ⅱ级者2例(9.1%)、Ⅲ级者1例(4.5%)。左侧少量胸腔积液1例。有无GGO两组之间单发和多发者存在统计学差异(P=0.036),肺的胸膜下区和非胸膜下区两组之间有无GGO及有无实变者均存在统计学差异(P<0.001,P=0.010)。结论:普通型新型冠状病毒感染的肺炎CT征象具有多样性,但仍有一些特征,有助于快速识别。      

新型冠状病毒奥密克戎变异株感染者胸部CT表现及动态变化

目的：探讨新型冠状病毒奥密克戎（Omicron）变异株感染者胸部CT表现及短期动态变化。方法：纳入2022年11月至2023年1月在首都医科大学附属北京地坛医院确诊的200例新型冠状病毒Omicron变异株感染者,根据临床分型分为轻型组、中型组和重型/危重型组,回顾性分析其临床、实验室和胸部CT资料。结果：200例新型冠状病毒Omicron变异株感染者中,临床表现以发热、咳嗽咳痰、咽痛、乏力为主。轻型组与中型组之间、轻型组与重型/危重型组之间外周血白细胞计数值比较差异有统计学意义。轻型组与中型组之间、轻型组与重型/危重型组之间红细胞沉降率值比较差异有统计学意义。轻型组病变以胸膜下分布为主（53.6%）,中型组（77.9%）和重型/危重型组（88.9%）病变以混合型分布为主。铺路石征在轻型组和重型/危重型组之间、轻型组和中型组之间差异有统计学意义。支气管充气征在3组之间差异均有统计学意义。发病与首次胸部CT不同间隔时间内磨玻璃密度影（GGO）的出现频率均最高,间隔时间大于4 d的患者肺内GGO伴实变/实变、支气管充气征的比例逐渐增加。铺路石征在间隔时间5～9 d内出现比例最高（95.4%...     

人工智能定量肺部病变体积与重型新冠病毒感染患者预后的相关性分析

目的：分析肺部病变体积及伴发基础疾病与重型新冠病毒感染（COVID-19）患者预后的相关性。方法：回顾2022年12月8日至2023年1月31日136例重型COVID-19患者,通过人工智能（AI）定量肺部病变体积、收集伴发基础疾病及实验室检查,分析其对重型COVID-19预后的影响。结果：重症COVID-19不同预后两组比较显示：年龄、低蛋白血症、脑卒中、乳酸脱氢酶、血尿素氮（BUN）、凝血酶原时间、白蛋白、白细胞、淋巴细胞比值、中性粒细胞比值、C反应蛋白、D-二聚体、全肺病灶体积（TLLV）和全肺病灶体积占比（PTLLV）两组之间差异有显著意义,年龄、PTLLV、TLLV、BUN、白细胞与预后不良呈正相关,白蛋白与预后不良呈负相关。结论：年龄越大、TLLV及PTLLV越大,重型COVID-19患者越容易出现预后不良,BUN、白细胞等指标增加以及白蛋白减少是重型COVID-19患者预后不良的危险因素。