新冠肺炎疫情期间肺结节影像网络公益图文问诊特点分析

目的:探讨新冠状病毒肺炎疫情期间,肺结节网络影像学图文问诊情况的分析。方法:新冠肺炎疫情期间,开放针对肺部病变的网络公益图文问诊,共收到83例肺部疾患患者中的肺结节患者的影像学网络就诊信息,包括年龄、性别、问诊原因等,对肺结节的影像学表现、诊断等进行统计分析,反映新冠肺炎疫情期间公益肺结节影像学网络图文问诊肺结节的特征。结果:新冠肺炎期间的网络公益图文问诊的肺结节患者73人,有71例患者的87枚肺结节满足网络图文问诊要求,问诊患者平均年龄约35岁,影像学发现良性的肺结节占87.4%（76/87）,不确定结节占8.1%（7/87）,恶性肺结节占4.6%（4/87）,并给予了相应的处理意见。结论:新冠肺炎疫情期间肺结节的影像网络图文问诊是可行的,问诊以青年人为主、肺结节影像学表现绝大多数为良性肺结节,也发现了早期肺癌。      

CT纹理特征分析在孤立性肺结节诊断中的研究进展

肺癌是我国发病率位居首位的恶性肿瘤，胸部CT扫描能提高肺癌的检出率和正确诊断率。早期或没有症状的肺癌大多表现为孤立性肺结节，因此肺部结节的鉴别诊断非常重要。传统CT诊断基于肺结节影像外部及密度特征，对于部分结节，尤其是磨玻璃密度结节的鉴别较困难。CT纹理特征分析基于内部灰度特点变化等多种特征的量化，为孤立性肺结节的良恶性鉴别、预后判断及基因突变预测提供有用参考，从而弥补了传统CT量化评估不足的缺点。本文总结CT纹理特征分析的基本原理、方法和工作流程及其在孤立性肺结节诊断中的应用。      

基于能谱CT碘图的影像组学诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的：探讨基于能谱CT碘图的影像组学特征对甲状腺乳头状癌患者颈部转移性淋巴结的诊断价值。方法：收集术前两周行颈部能谱CT检查的甲状腺乳头状癌患者,共纳入117枚转移性和176枚非转移性淋巴结,按照3︰1的比例随机分为训练集和验证集。从静脉期碘图中提取并筛选淋巴结的影像组学特征。采用Logistic回归分别建立影像组学模型、常规CT图像特征模型及联合模型,并绘制列线图将联合模型可视化。各模型的诊断效能、校准能力及临床实用性分别通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估。结果：联合模型在训练集和验证集中均表现出最佳的诊断效能,其次是影像组学模型,且两者显著优于常规CT图像特征模型。所有模型均显示出良好的校准能力,决策曲线分析表明列线图的临床实用性优于其余两种模型。结论：能谱CT的影像组学特征在诊断甲状腺乳头状癌淋巴结转移方面表现出良好的性能,联合常规CT图像特征后诊断效能进一步提高。     

基于AI的多组学分析方法鉴别新型冠状病毒感染和社区获得性肺炎的价值

目的：旨在评估基于影像组学特征和常规临床信息（包括临床症状及临床检验数据）的多组学模型在区分新型冠状病毒感染（COVID-19）和社区获得性肺炎（CAP）方面的分类性能。方法：收集奥密克戎（Omicron）变异株引起的COVID-19确诊患者和其他病毒感染引起的CAP确诊患者临床及胸部CT影像资料，基于数据集构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型，通过受试者工作特性曲线（ROC）分析评估每个模型的分类性能。结果：选择8个影像组学特征和7个临床特征来构建影像组学模型、临床特征模型、多组学模型。在测试集中，影像组学模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.759，临床特征模型AUC为0.853，多组学模型AUC为0.9。结论：基于AI的多组学分析方法构建的多组学模型分类性能高于影像组学模型和临床特征模型，对COVID-19和CAP的鉴别诊断具有可行性。     

基于肝段CT影像组学特征评估肝硬化食管静脉曲张程度

目的:探讨肝硬化患者不同肝段的CT影像组学特征在预测食管静脉曲张（EV）严重程度中的价值。方法:回顾性选取2018年2月至2021年2月间经临床确诊并行胃镜检查的肝硬化门静脉高压EV患者143例,参照胃镜下EV严重程度分成重度组（61例）及非重度组（82例）,所有病例于胃镜检查前2周内行肝脏CT增强检查,选择门静脉期图像,应用Shukun Radiomics v94软件,于轴位图像门静脉主干分叉层面按照Couinaud分段提取肝脏尾叶、左外叶、左内叶及右叶（后上段+前上段）影像组学特征,分别建立预测EV程度的模型,对比不同肝段影像组学特征预测EV严重程度的价值。结果:肝硬化患者基于不同肝段CT图像影像组学特征分别建立的预测EV程度的模型均能识别重度与非重度食管静脉曲张,其中右叶上段模型训练集及验证集的AUC值分别为:0.85（0.78~0.92）、0.79（0.64~0.93）,尾叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.78（0.69~0.87）、0.62（0.44~0.79）;左外叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.80（0.71~0.88）、0.64（0.46~0.82）;左内叶模型训练集及验证集AUC值分别为:0.71（0.61~0.81）、0.73（0.58~0.88）;以肝右叶模型训练集及验证集的AUC值最大。结论:肝硬化患者不同肝段CT图像影像组学特征均能够鉴别重度食管静脉曲张,肝右叶模型性能最佳。      

基于人工智能的胸部CT肺结节检出及良恶性诊断效能评估

目的:评估基于深度学习的人工智能（AI）软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值。方法:收集2018年6月至2020年4月本院经手术确诊的肺结节患者172例,共切除204枚结节。将172例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能识别系统,分别采用人工智能和影像医师阅片检出肺结节及良恶性诊断,对比两种阅片方法的敏感度、阳性预测值及假阳性结节个数。以病理结果为诊断金标准,对比AI与影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果:172例胸部高分辨CT共检出796枚真结节;AI与影像医师检出结节的敏感度分别为90.5%和75.0%,阳性预测值分别为74.5%和99.7%,假阳性结节总数分别为247个和2个。204枚经手术切除的结节中,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%;AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的ROC曲线下面积分别为0.641、0.791和0.819。结论:AI检测肺结节的敏感度明显高于影像医师,但AI假阳性率亦较高;AI联合影像医师诊断恶性肺结节效能高于AI或影像医师单独诊断;建议AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。      

严重急性呼吸综合症的胸部影像表现和进展过程

目的：回顾SARS表现和进展过程。材料和方法：胸部正位片的来源是经过临床诊断和治疗的22名SARS患者(男8，女14，平均年龄39．9岁，年龄范围14．73岁)。胸部软组织的变态反映，分布状态及范围的胸片。甚至包括原始的胸部表现都有备份证明文件。比较每一个病人的连续的胸片的肺部的总体百分数来认知放射进展图像。结果：22中的19个初始胸片是异常的。肺部周边地区(22中15)是容易被感染的。单一病灶在肺的上，中，下野的分布是没明显分别(上肺野5例，中肺野6例，下肺野8例)。单一的病灶(22中19)比多发的和双边受浸更常见。经过证明没有空洞，淋巴结大和胸膜渗出。最初的单发病灶在治疗过程中22个有14个进展成为单面多发或者双面受累。结论：病变主要集中在外周，在治疗过程中单发病变发展成为单面多发和双面的普通进展影像，和没有空洞，无淋巴结大，无胸膜渗出液是SARS的主要影像特征。     

基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒性肺炎与其他病毒性肺炎的应用研究

目的：探讨基于CT影像组学的机器学习融合模型鉴别诊断儿童新型冠状病毒感染与其他病毒性肺炎的应用研究。方法：回顾性分析18岁以下2022年12月至2023年2月山西省儿童医院及太原市妇幼保健院核酸检测新型冠状病毒阳性肺炎并接受胸部CT扫描的49例患儿的临床和影像资料，同时回顾性分析2020年1月至2023年1月山西省儿童医院核酸检测新型冠状病毒阴性但感染其他单种病毒的病毒性肺炎98例患者的临床及影像资料。从首次平扫胸部CT图像中提取出病毒性肺炎影像组学特征，结合临床资料分析，建立影像组学模型、临床组学模型和融合模型。通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析各种模型的诊断性能。结果：影像组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的ROC曲线下面积（AUC）为0.854，灵敏度为86.1%，特异度为75.2%，准确度为84.3%；在测试集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.839，灵敏度为84.6%，特异度为72.1%，准确度为86.4%。临床组学模型在训练集中鉴别诊断COVID-19组和非COVID-19组的AUC为0.8...     

肺结节CT图像纹理特征的初步研究

目的:探讨图像纹理特征分析法在肺结节诊断中的作用。方法:收集104例经临床手术病理证实的肺结节患者,采用水平集模型自动分割、提取肺结节,用灰度共生矩阵法对肺结节的能量、相关、对比度、逆差距和熵等图像纹理特征进行提取,将良、恶性结节的纹理特征进行比较。结果:肺良恶性结节的能量、相关、对比度、逆差距和熵均存在统计学差异(P<0.05),其中肺良性结节的能量、逆差距、相关性均大于恶性结节,良性结节对比度及熵的均值小于恶性结节。结论:肺良性结节纹理灰度分布均匀、纹理规则、局部灰度反差不大,而肺恶性结节纹理灰度分布不均匀、纹理杂乱、灰度反差明显,因此图像纹理特征对肺结节的诊断有重要的价值。     

肺部孤立性小结节病变的CT表现及鉴别诊断

目的讨论肺部小结节的良恶性病变的影像表现及鉴别诊断. 材料与方法搜集经手术证实的肺部小结节病变共17例(直径〈3.0cm〉,男性11例,女性6例,年龄38-83岁,平均63.2岁.采用PQ5000螺旋CT机进行螺旋扫描,7例进行增强扫描,其中5例进行三维重建结果 17例病变中恶性病例12例,良性病例5例,恶性病变中腺癌8例,鳞癌2例,转移癌2例,良性病变中结核3例,炎性结节2例CT征象包括分叶征14例,胸膜凹陷征7例,血管集束征8例,毛刺征14例,密度不均匀者13例.结论 CT扫描对于鉴别肺部良恶性小结节病灶有重要价值.     

肺结节CT图像纹理特征的初步研究

目的:探讨图像纹理特征分析法在肺结节诊断中的作用.方法:收集104例经临床手术病理证实的肺结节患者,采用水平集模型自动分割、提取肺结节,用灰度共生矩阵法对肺结节的能量、相关、对比度、逆差距和熵等图像纹理特征进行提取,将良、恶性结节的纹理特征进行比较.结果:肺良恶性结节的能量、相关、对比度、逆差距和熵均存在统计学差异(P＜0.05),其中肺良性结节的能量、逆差距、相关性均大于恶性结节,良性结节对比度及熵的均值小于恶性结节.结论:肺良性结节纹理灰度分布均匀、纹理规则、局部灰度反差不大,而肺恶性结节纹理灰度分布不均匀、纹理杂乱、灰度反差明显,因此图像纹理特征对肺结节的诊断有重要的价值.     

胸内结节病的CT和HRCT表现

将肺结节病的主要ＣＴ和ＨＲＣＴ表现归纳为：１）毛玻璃样影；２）沿支气管血管束、小叶间隔和胸膜下区分布的结节状影；３）不规则索条影；４）肺结构变形、蜂窝状囊性变、牵引性支扩和肺纤维化。探讨肺结节病的ＣＴ和ＨＲＣＴ影像特征，以及其在随诊中对病变可恢复性的评价。     

CT引导同轴定位活检针经皮肺穿刺活检术对孤立性肺结节诊断价值

目的:探讨CT引导下同轴定位针经皮穿刺活检在孤立性肺结节良恶性的诊断价值，分析影响诊断准确性的因素。方法:选择2017年9月至2019年7月于我院CT室发现孤立性肺结节患者40例，随机分为研究组（接受CT引导同轴定位活检针经皮肺穿刺）和对照组（在CT引导下采用巴氏切割针取材），每组20例，根据CT扫描图像选择最佳穿刺层面及穿刺点获取标本。比较两组患者穿刺活检成功率、诊断准确率及穿刺并发症。结果:研究组患者穿刺活检成功率及诊断准确率高于对照组患者的（P<0.05）；孤立性肺结节（SPN）恶性病变诊断敏感度、特异度分别为92.86%、90.00%，显著高于对照组患者。Kappa检验CT引导下穿刺活检与手术或随访结果一致性较高（Kappa=0.725，P=0.000）。穿刺病灶大小是影响CT引导下穿刺活检诊断SPN的因素。结论:CT引导下同轴定位针经皮穿刺活检可提高穿刺活检成功率及诊断准确率，降低穿刺相关并发症风险，对SPN诊断与手术病理结果一致性较高。      

食管癌疗效评价及预后的CT影像组学研究进展

食管癌是一种发病率和死亡率较高的恶性肿瘤,及时的疗效评价和预后预测是必要的。影像组学通过算法从医学图像中挖掘病灶的高通量特征并进行分析,获得可视化定量参数,为患者的个体化治疗提供依据,在预测食管癌的治疗反应和预后中有较高的价值。本文就CT影像组学在食管癌预后和疗效评价中的研究进展进行综述。     

人工智能辅助规培医师对不同大小肺实性结节检出效能的初步研究

目的:探讨人工智能（AI）辅助检测软件对低年资规培医生提高肺实性结节检出效能的临床应用价值。方法:收集200例经CT证实有肺实性结节的CT影像,由2名8年影像诊断工作的主治医师结合AI （SCHOLAR,infervision）共同阅片确定肺实性结节数量,分歧时由第3名从事影像诊断15年以上主任医师会诊,最终确定“金标准”。先由低年资规培医师对上述CT图像独立进行肺结节检测（方法A）,2周洗脱期后在AI软件辅助下再进行上述CT图像肺结节检测（方法B）。将方法A和方法B标注结果分别与“金标准”比较,记录真阳结节数、假阳结节数,采用SPSS 20.0数据统计软件比较两组间检测灵敏度、假阳性率差异,P<0.05为差异有统计学意义。结果:与方法A相比,方法B灵敏度明显增加,总的实性结节灵敏度提高65%,而假阳性率降低25%,差异有统计学意义（P<0.05）;应用AI辅助软件对检测4组不同大小（D≤4 mm、4 mm 8 mm）肺实性结节的灵敏度均有提高,分别为78%、38%、27%和13.8%。方法A的FROC曲线上面积（AAC）为0.176,方法B为0.085 2,差异有统计学意义（P<0.05）;方法A和方法B平均每例CT阅片时间分别为411.9 s和319.7 s。结论:AI辅助检测软件可明显提高低年资规培医师对CT上不同大小肺实性结节的检出效能,尤其对直径≤4 mm肺结节的检出更具优势。      

食管癌CT影像组学研究进展

食管癌是全球最常见的癌症之一,具有较高的死亡率。CT影像组学是从CT图像中提取大量影像组学特征,进行高通量定量分析,从而获得更多有关肿瘤异质性的信息。近年来已逐步应用于食管癌临床分期、病理分化的预测,治疗疗效评估及预后评价等方面。本文围绕CT影像组学在食管癌中的应用及进展进行综述。      

宿主免疫功能低下并发肺结核CT表现特征

目的:研究宿主免疫功能低下并发肺结核的CT影像表现特征。方法:搜集38例免疫功能低下并发肺结核患者的临床及CT影像资料,从病变类型、分布、大小、形态、性质以及淋巴结改变等方面进行分析。结果:免疫功能低下并发肺结核患者的CT影像表现以浸润型肺结核为主,病变广泛分布,主要表现为实变阴影(38/38,100%)、多发性结节(21/38,55%)、空洞(16/38,42.1%)、淋巴结改变(11/38,28.9%),多伴有肺气肿、纤维条索硬化、钙化、支气管狭窄或扩张、胸膜改变等征象。结论:宿主免疫功能低下并发肺结核的CT影像学表现复杂多样、多变,发病部位及CT征象均不典型;病变范围广,多性质病灶共存且易扩展播散,肺受损严重、预后差为其特点。CT检查结合病史及临床资料对明确诊断有积极意义。      

儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点

目的：探讨儿童新型冠状病毒奥密克戎毒株感染的胸部CT影像特点。方法：回顾性分析2022年12月10日至2022年12月31日深圳市儿童医院77例核酸检测或抗原检测确诊为COVID-19患者的胸部CT表现，男51例，女26例。其中CT表现阳性50例，年龄1月～14岁，平均5.5岁，中位年龄3.9岁，婴幼儿组（≤3岁）21例，学龄前组（3～7岁）14例，学龄组（≥7岁）15例。由两名放射科医师独立识别肺内病灶位置、肺内病灶CT表现、肺部伴随CT表现、病灶累及范围及影像分期。结果：肺部CT表现阳性50例（64.9%）；病变好发于两肺下叶、胸膜下，近肺门区病变最少，病变数量单发、多发、弥漫分布均有，以弥漫分布最为多见。磨玻璃结节16例（32%），实性结节20例（40%），片状实变24例（48%），片状磨玻璃30例（60%），实变和磨玻璃20例（40%），片状磨玻璃最多见；铺路石样改变4例（8%），小叶间隔增厚12例（24%），树雾征12例（24%），血管增粗13例（26%），胸膜平行征7例（14%），反晕征6例（12%），充气支气管征17例（34%），均无空洞表现；胸腔积液5例（10%），胸膜...     

CT灌注成像及动态增强扫描在肺部结节影像诊断中的价值初步探讨

目的：探讨CT动态增强扫描及灌注成像在肺部结节影像诊断中的价值。材料与方法：对34例肺部结节（恶性结节17例,良性结节11例,活动性炎症结节6例）进行单排螺旋CT动态增强扫描。对45例肺部结节（恶性结节24例,良性结节13例,活动性炎症结节8例）进行双排螺旋CT灌注扫描及动态增强扫描。对增强扫描病例绘出三类型结节的动态增强时间-密度曲线;对灌注扫描病例用随机灌注软件进行分析处理,得出病灶感兴趣区血流量、血容积、平均通过时间及血管表面通透性,比较三类型结节各灌注参数之间的差异。结果：良性结节动态增强时间密度曲线低平,CT值增加约10Hu;活动性炎性结节之时间密度曲线为速升速降型,CT增强值增加约62Hu;而恶性结节为速升慢降型,CT值增加约46Hu。恶性结节和活动性炎性结节的血容积及血管表面通透性值高于良性结节,良性结节的血容积值一般小于6.5mL·100g^-1,血管表面通透性值小于30mL·min^-1·100g^-1）。结论：CT灌注成像可以提供肺内结节的血流灌注的定量信息,CT动态增强扫描及灌注成像有助于肺内结节的鉴别诊断。     

肝硬化患者出血后多发再生结节梗死的CT和MRI表现

目的：探讨肝硬化患者静脉曲张出血后多发再生结节梗死的CT和MRI表现。方法：共收集21例诊断为肝硬化患者静脉曲张出血后多发再生结节梗死的患者纳入本研究,其中男13例,女8例,检查采用3.0T MR扫描仪或256排螺旋CT,所有病例均行动态增强扫描,分析病变的强化模式、信号强度、形状、数量、大小、边缘、位置和分布。结果：在CT或MRI成像中,3例患者病灶在10个及以下,19例患者病灶在10个以上;肝脏病灶直径3～26 mm;大部分病灶为圆形结节、呈簇状聚集分布;病灶主要分布于肝包膜下区域;CT和MRI动态增强后,大部分结节未见明显强化;少数可以有边缘强化;在T1WI所有病灶呈等信号或稍低信号;在T2WI大部分病变为边界限清晰的高信号;CT和MRI随访13例患者病灶消失,8例患者病灶缩小或明显减少。结论：CT和MRI可显示肝硬化静脉曲张出血后再生结节梗死的影像特征,通过影像随访、临床病史、肿瘤指标可与肝脏恶性肿瘤相鉴别。