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植被冠层光谱和叶片光谱的尺度转换
引用本文:雷蕾, 李振洪, 杨浩, 杨贵军. 利用无人机激光雷达提取玉米叶面积密度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(11): 1737-1745. DOI: 10.13203/j.whugis20200674
作者姓名:雷蕾  李振洪  杨浩  杨贵军
作者单位:1.长安大学地质工程与测绘学院,陕西 西安,710054;2.农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京市农林科学院信息技术研究中心,北京,100097;3.国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097
基金项目:国家重点研发计划(2016YFD0300602,2017YFE0122500);北京市自然科学基金(6182011);中央高校基本科研业务费专项资金(300102260301/087,300102260404/087)
摘    要:
叶面积密度可以表征冠层内部叶面积的垂直分布,是作物生长发育、营养诊断和育种研究的重要结构参数。激光雷达通过发射多脉冲和接收多回波信号可以探测到作物冠层内部信息。
首先基于无人机激光雷达获取60个小区多航线的玉米点云数据,采用基于接触频率的体素法对叶面积密度进行估算,再对多个体素大小进行分析得到最优体素大小(0.2 m);其次对各航线以及航线叠加效果进行对比,得到无人机激光雷达获取点云数据的最优激光脉冲入射角(-30°~52°);然后结合玉米叶倾角和激光脉冲入射角对叶面积密度估算模型进行校正,从而提高叶面积密度估算精度;最后通过对不同种植密度和不同品种的玉米叶面积密度分布进行分析,得到不同品种玉米的发育快慢、株型特点以及最合理的种植密度。以上结果可为基于无人机激光雷达数据估算叶面积密度提供指导,并为玉米育种和科学管理提供参考。


关 键 词:叶面积密度分布  基于接触频率的体素法  叶倾角  脉冲入射角  无人机激光雷达
收稿时间:2020-12-10
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