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基于WOE-PPMCC模型的区域滑坡敏感性分析
引用本文:岩温香, 郭婷婷, 杨彦武, 华勇, 周旭萌, 张智伟. 2024. 基于WOE-PPMCC模型的区域滑坡敏感性分析. 地质科学, 59(6): 1775-1785. doi: 10.12017/dzkx.2024.121
作者姓名:岩温香  郭婷婷  杨彦武  华勇  周旭萌  张智伟
作者单位:1. 昆明理工大学国土资源工程学院 昆明 650093;; 2. 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室 昆明 650093;; 3. 云南省高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室 昆明 650093;; 4. 西南有色昆明勘测设计(院)股份有限公司 昆明 650051;; 5. 云南地矿地质工程有限公司 昆明 650041;; 6. 华能澜沧江水电股份有限公司 昆明 650214
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:41861134008)、云南省Muhammad Asif Khan院士工作站项目(编号:202105AF150076)、云南省重点研发计划项目(编号:202003AC100002)和云南省基础研究计划项目(编号:202001AT070043)资助
摘    要:

为了使滑坡敏感性分析结果更为准确,选取科学的分级方法以及构建合理的评价模型是关键。以云南省墨江县作为研究区,选取9项影响因子,通过频率比法对滑坡影响因子进行分级,利用证据权法—皮尔逊积矩相关系数模型(WOE-PPMCC)对滑坡影响因子敏感性进行分析,并验证分析结果的准确性,对墨江县滑坡进行敏感性分区。
研究结果表明:1)影响因子敏感性由高到低分别为坡向、断层、道路、坡度、河流、高程、地形起伏度、地层岩性、NDVI;2)研究区域可划分为低敏感区、中敏感区、高敏感区,分别占总面积的40.69%、30.56%、28.75%,各分区分别发育有8处、43处、332处滑坡,各敏感性分区内滑坡点的比例呈现出随敏感性等级的升高而依次递增的良好正相关性;3)WOE-PPMCC模型精度高,数据分析结果准确可靠,实现了用较少的高敏感区来尽可能多地体现已知滑坡点的目的。该方法适用于指导防灾减灾实际工作,研究结果可为滑坡灾害的综合防治提供依据。




关 键 词:滑坡   频率比法   WOE-PPMCC模型   敏感性分析   墨江县
收稿时间:2024-05-30
修稿时间:2024-07-15
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