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| 结合主成分分析的BP神经网络模型的教学质量评价方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘亚文 周军其 |
| 作者单位： | 1.武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079 |
| 基金项目： | 2017中央高校教育教学改革专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 提出结合主成分分析PCA(principalcomponentanalysis)的BP神经网络模型的教学质量评价方法,首先利用主成分分析PCA对多维度教学质量评价指标进行了降维,确保了多维评价指标作为整体进行BP模型训练和测试,然后构建BP神经网络教学质量评价模型,利用其前向反馈计算和误差后向传播的特性,自适应获取评价指标之间的权值。实验证明,该方法可行,解决了传统评价方法的复杂建模问题,避免人为的主观随意度,保证评估结果的有效性。 |
| 关 键 词： | 教学质量评价 BP神经网络模型 主成分分析PCA |
| 收稿时间： | 2018-05-28 |
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