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| 基于图像信息熵的高光谱图像分类 | |
| 作者姓名： | 郑肇葆 郑宏 |
| 作者单位： | 1.武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;2.武汉大学电子信息学院,湖北 武汉,430072 |
| 摘 要： | 首先将一幅100像元×100像元的高光谱图像划分为以5像元×5像元构成的区域,作为大像元的图像,大像元中25个像元特征值的均值作为一个大像元的特征值。每组图像有175幅图像,实验中将他们分成四段,发现第三、四段的信息熵较小(其数值仅为二或三位数的数量级),仅用第一、二段的数据进行分类。选用图像信息熵≥1500的图幅,进行该类图像信息熵均值的计算。农田、山体、居民地、水体4类不同地物的信息熵的均值和4种地物中某个地物的属性,利用其信息熵值与4种不同地物信息熵的均值比较,差值最小者的属性,即为待定地物的属性。 |
| 关 键 词： | 图像信息熵 高光谱图像分类 大像元 |
| 收稿时间： | 2019-04-01 |
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