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海岸带水体遥感信息全自动提取方法
引用本文:江冲亚,李满春,刘永学. 海岸带水体遥感信息全自动提取方法[J]. 测绘学报, 2011, 40(3): 332-337
作者姓名:江冲亚  李满春  刘永学
作者单位:南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093;南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093;南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093
基金项目:国家自然科学基金(40701117)
摘    要:
在对经典的水体遥感信息提取方法分析的基础上,针对海岸带水体的特点了提出一种新的方法,该方法通过“像元-对象”及“全域-局部”的双重尺度转换,综合利用了海岸带水体遥感信息的光谱特征、空间特征、统计特征和不确定性,有机结合了地学知识与数据挖掘方法,实现了海岸带水体遥感信息的全自动提取。对我国四大海域不同类型海岸带的Landsat ETM+遥感影像进行试验,发现应用该方法能够兼顾宏观和微观的水体特征,提取结果具有较好的完整性和连续型,相对精度优于监督分类法和阈值分割法。

关 键 词:海岸带  遥感  水体提取
收稿时间:2010-01-08
修稿时间:2010-09-26

Full-automatic Method for Coastal Water Information Extraction from Remote Sensing Image
JIANG Chongya,LI Manchun,LIU Yongxue. Full-automatic Method for Coastal Water Information Extraction from Remote Sensing Image[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(3): 332-337
Authors:JIANG Chongya  LI Manchun  LIU Yongxue
Affiliation:JIANG Chongya,LI Manchun,LIU Yongxue School of Geography and Oceanography Science,Nanjing University,Nanjing 210093,China
Abstract:
A new water-extraction method,which focuses on the characteristics of the coastal water,is proposed.The method adopts scale transformation from pixel to object and from global to local,utilizes spectral features,special features,statistic features and uncertainties of remote sensing information,and makes use of combination of geo-knowledge and data mining technology.Experimental results indicate that,the method can extract water in various types of coastal zones with better completeness,better continuity an...
Keywords:coastal zones  remote sensing  water extraction  
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