| 基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建 |
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| 引用本文： | 范秀梅,唐峰华,崔雪森,等. 基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建[J]. 海洋学报,2020,42(12)：34–43 doi: 10.3969/j.issn.0253-4193.2020.12.004 |
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| 作者姓名： | 范秀梅 唐峰华 崔雪森 杨胜龙 朱文斌 黄良敏 |
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| 作者单位： | 1.中国水产科学研究院东海水产研究所 农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海 200090;;2.浙江省海洋水产研究所,浙江 舟山 316021;;3.集美大学 福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室,福建 厦门 361021 |
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| 基金项目： | 浙江省远洋渔业资源探捕项目;上海市自然科学基金;福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金;国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国水产科学研究院基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 
根据2014−2017年5−11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型。选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度。
利用2018年5−11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量和作业次数构建的HSI模型中,HSI大于0.7的海域,渔获量平均占比分别为77.29%、76.79%,这表明基于不同权重环境因子的HSI模型能够较好地预测西北太平洋公海日本鲭中心渔场。
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| 关 键 词： | 栖息地适宜性指数 渔场 西北太平洋 日本鲭 |
| 收稿时间： | 2019-12-27 |
| 修稿时间： | 2020-04-08 |
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