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基于数据压缩的多传感器不敏滤波算法
引用本文:管旭军, 芮国胜, 周旭, 张玉玲. 基于数据压缩的多传感器不敏滤波算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 472-476.
作者姓名:管旭军  芮国胜  周旭  张玉玲
作者单位:1海军航空工程学院电子信息工程系,烟台市二马路188号264001;292854部队,湛江市,524009;392854部队,湛江市524009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572161)
摘    要:针对非线性系统中杂波环境下的集中式多传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于数据压缩技术的多传感器不敏滤波算法。仿真结果表明,与MSJPDA/EKF算法相比,本文提出的算法具有更高的跟踪精度和稳定性,同时所选取的粗关联准则使算法的计算量减少了62%。

关 键 词:不敏卡尔曼滤波  数据关联  多传感器  多目标跟踪  非线性
收稿时间:2010-02-01
修稿时间:2010-02-01

Multisensor Unscented Filter Algorithm Based on Data Compression
GUAN Xujun, RUI Guosheng, ZHOU Xu, ZHANG Yuling. Multisensor Unscented Filter Algorithm Based on Data Compression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(4): 472-476.
Authors:GUAN Xujun   RUI Guosheng ZHOU Xu ZHANG Yuling
Affiliation:1Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautics andAstronautics University,188 Erma Road,Yantai 264001,China;292854 Troops,Zhanjiang 524009,China
Abstract:A novel multisensor multitarget unscented filter algorithm based on data compression,SD-DCUKF,is proposed for the centralized multsisensor multitarget tracking problem of nonlinear system in clutter.In the new algorithm,the measurements from multiple sensors are first combined according to the rule of generalized S-D assignment algorithm and the optimal partition can be achieved.In order to reduce the computation burden,a new coarse association rule is proposed for S-D assignment.Then in the optimal partiti...
Keywords:UKF  data association  multisensor  multitarget tracking  nonlinearity  
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