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利用非线性扩散的半自动纹理图像分割
引用本文:张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 301-304.
作者姓名:张煜  谭德宝
作者单位:1 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉市黄浦大街23号,430010
基金项目:国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目
摘    要:介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。

关 键 词:纹理分割  非线性扩散  区域统计动态轮廓
文章编号:1671-8860(2007)04-0301-04
收稿时间:2007-01-02
修稿时间:2007-01-21

Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion
ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.
Authors:ZHANG Yu  TAN Debao
Affiliation:1 Spatial Information Technology Application Research Institute,Yangtze River Scientific Research Institute,23 Huangpu Street,Wuhan 430010,China
Abstract:A Texture image segmentation method based on nonlinear diffusion is presented.Multi-band statistical region active contour is used to segment the vector image.The method can be seen as a unsupervised one because parameters are not sensitive to the different texture images.Experimental results show that the method is effective.
Keywords:texture image segmentation  nonlinear diffusion  statistical region active contour
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