| 用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析 |
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| 引用本文： | 李拴虎,高立新,丁风和,陈立峰,杨红樱. 用于地震参数估算的两种贝叶斯概率算法分析[J]. 地震学报, 2016, 38(6): 952-955. DOI: 10.11939/jass.2016.06.015 |
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| 作者姓名： | 李拴虎 高立新 丁风和 陈立峰 杨红樱 |
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| 作者单位： | 中国呼和浩特 010010 内蒙古自治区地震局 |
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| 基金项目： | 内蒙古自治区地震局局长基金课题2016YC01内蒙古自治区地震局局长基金课题(2016YC01)资助 |
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| 摘 要： | 正贝叶斯概率算法(Beyesian probability algorithm)是一种通用的框架,整合了先验概率和似然概率各自的优点,并能根据数据的具体情况作出相应调整,确保计算结果的合理性.该算法除了用于河流溶解氧含量的估算(Patil,Deng,2011)、桩基础的可靠性评估(Zhang et al,2006)、合成孔径雷达图像的重建(Vu et al,2013)和海上钻井风险性的量化评价(Khakzad et al,2013)以外,也被应用于诸如地震边坡失
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| 关 键 词： | 概率估算 贝叶斯概率 先验概率 似然概率 |
| 收稿时间： | 2016-03-22 |
Application of two Bayesian probability algorithms to the estimation of earthquake parameters |
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| Affiliation: | Earthquake Administration of Inner Mongolia Autonomous Region, Hohhot 010010, China |
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