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基于向量匹配的稀疏深度图生成算法
引用本文:孙敏,胡争. 基于向量匹配的稀疏深度图生成算法[J]. 测绘学报, 2011, 40(1): 90-95
作者姓名:孙敏  胡争
作者单位:1. 北京大学遥感所;2. 中南大学信息物理工程学院,北京大学遥感所;
基金项目:国家863计划(2007AA12Z234); 国家自然科学基金(40971240)
摘    要:在基于序列影像获取三维空间数据的方法中,需要提取影像中每个像素的三维值,但由此得到的三维数据用在三维地理信息系统(3DGIS)建模时需要进行大量简化,同时当影像中存在非特征区域时,易产生大量的错误匹配.提出一种基于向量的匹配算法,将图像看成是一个连续的三维曲面,主要以特征区域匹配为核心,通过计算每个曲面点处的法向量,再...

关 键 词:向量匹配  稀疏深度图  三维建模  摄影测量  3DGIS
收稿时间:2009-09-14
修稿时间:2010-03-29

Vector Based Sparse Depth Map Algorithm
SUN Min,HU Zheng. Vector Based Sparse Depth Map Algorithm[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2011, 40(1): 90-95
Authors:SUN Min  HU Zheng
Affiliation:SUN Min1,HU Zheng1,21.Institute of RS and GIS,Peking University,Beijing 100871,China,2.School of Info-Physics and Geomatics Engineering,Central South University,Changsha 410083
Abstract:In the method of 3D spatial data capturing based on the image sequences,people want to extract 3D data for each pixel,but the data extracted from this way need to be greatly simplified if used for 3D modeling in three-Dimensional Geographic Information System(3DGIS).On the other hand,if sparse texture areas exist in the images,it's difficult to overcome the error matches.This paper presents a vector based matching algorithm.The algorithm takes one image as a continuous 3D surface,and mainly matches feature ...
Keywords:vector based matching  sparse depth map  3D modeling  photogrammtry  3DGIS  
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