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联合GOCE轨道和梯度数据反演地球重力场模型
引用本文:黄强, 范东明, 游为. 联合GOCE轨道和梯度数据反演地球重力场模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1482-1486.
作者姓名:黄强  范东明  游为
作者单位:1成都理工大学地球科学学院四川 成都 610059;2西南交通大学地球科学与环境工程学院四川 成都 610031
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12BR012)~~
摘    要:基于Fortran语言编写了一套恢复重力场模型的软件系统实现GOCE卫星。基于傅里叶展开式设计了一种重力梯度的滤波方法。分别对GOCE PKI轨道数据和引力梯度数据进行了反演计算,恢复了几个重力场模型。结果显示,GOCE轨道的反演能力约在120阶次以内;两极空白对梯度数据反演计算的影响大于轨道数据。联合2009-11-02一2010-O1-10共70 d的GOCE轨道数据和重力梯度数据恢复了一个200阶次的地球重力场模SWJTU2013GO,通过内外符合精度评定,判定了该模型的整体精度略低于ICGEM公布的同类型模型GO_CONS_GCF_2_TIM_R3.

关 键 词:GOCE  重力梯度  低频误差  带通滤波  重力场模型
收稿时间:2013-05-30
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