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基于小波域的FastICA算法的非常规油气藏地震资料去噪
引用本文:王顾希, 郭思, 郭科, 彭宇. 2015: 基于小波域的FastICA算法的非常规油气藏地震资料去噪. 地质通报, 34(7): 1391-1399.
作者姓名:王顾希  郭思  郭科  彭宇
作者单位:1.成都理工大学,四川 成都 610059;2.中国测试技术研究院,四川 成都 610021;3.川庆钻探工程有限公司地质勘探开发研究院,四川 成都 610000
基金项目:国家自然科学基金项目(批准号:41272363)、2013高等学校博士学科点专项(编号:20135122110010)
摘    要:近年来,随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大,全数字三维地震得到广泛应用,数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此,全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。 针对全数字三维地震资料的特点, 结合盲信号分离技术的最新发展,特别是神经网络技术的最新发展应用到研究中来,建立适合于理论地震记录的盲信号分离的算法模型,对已知反射地震数据实施盲分离技术,将地震信号变换到小波域中,并用FastICA算法进行盲分离去噪,然后将去噪后的信号从小波域变换到时间域信号。试验结果表明,该方法得到的去噪效果较时间域内直接去噪效果好。

关 键 词:地震资料  三维地震  非常规油气藏  小波变换  随机噪声  阈值函数
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