| 基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类分析 |
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| 引用本文： | 宋金龙, 黄润秋, 裴向军. 2012: 基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类分析. 工程地质学报, 20(4): 591-598. |
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| 作者姓名： | 宋金龙 黄润秋 裴向军 |
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| 作者单位： | 1.成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;2.成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059;3.成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室 成都610059 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(40972195),地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自由探索基金(SKLGP2009Z009) |
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| 摘 要： | 结构面产状分析是进行岩体力学分析及稳定性评价的基础,玫瑰花图、等密度图等传统的图形分析方法较为租糙,无法对产状数据进行准确分析,采用模糊聚类方法则可以得到较为准确的优势产状,但需要事先指定分组数及初始聚心,且模糊聚类算法为局部寻优算法,初始划分对最终的数据分析结果影响较大.为了得到较为客观的分组结果及优势产状,同时能够针对大量结构面产状数据进行聚类分析,提出了基于粒子群算法的岩体结构面产状模糊C均值聚类算法.采用粒子群算法进行模糊C均值聚类算法初始聚心的求解,在计算过程中可同时确定最佳分组数,避免了人为指定的主观性,克服了模糊C均值聚类算法易陷入局部极小值和对初始划分敏感的不足.最后,通过工程实例中不同方法的聚类效果对比分析该算法的有效性,并将该方法应用于实测结构面产状数据的分析,得到较为符合实际的优势结构面分组.
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| 关 键 词： | 岩体 结构面 模糊C均值聚类 粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2011-10-25 |
| 修稿时间： | 2012-02-26 |
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