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| 结合地形因子与分层策略的喀斯特地区无人机影像分类 | |
| 作者姓名： | 贾煜 汪泓 蔡宏 张磊 |
| 作者单位： | 贵州大学矿业学院, 贵州 贵阳 550000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41901225); |
| 摘 要： | 西南喀斯特山区地形起伏较大,地物分布较为破碎,致使传统的光谱特征一次分类方法的精度较低。本文基于高分辨率无人机正射影像和地形指标,充分利用无人机遥感影像空间特征、光谱特征、纹理特征及地形特征,采取面向对象CART决策树算法与分层策略提取了研究区土地覆盖类型。研究表明,结合空间地形因子和分层策略的方法减少了破碎区地物间的相干扰,故具有较高的分类精度,总体分类精度达91.2%,Kappa系数为0.87,较传统一次分类精度提高了9.8%,Kappa系数提高了0.13。该方法对西南喀斯特地区土地覆盖解译精度较好,可为土地利用监测提供参考。 |
| 关 键 词： | 地形因子 分层策略 无人机影像 多尺度分割 决策树分类 |
| 收稿时间： | 2021-03-02 |
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