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| 基于高清工业相机的盾构隧道裂缝智能识别算法分析 | |
| 作者姓名： | 李梓豪 唐超 |
| 作者单位： | 北京城建勘测设计研究院有限责任公司,北京100101 |
| 摘 要： | 裂缝一直是隧道病害的重点检测对象,但传统人工巡检仅能通过肉眼发现后记录,人工识别精准度与效率完全取决于个人经验判断,无信息化手段辅助,作业效率识别精度亟待提升.针对以上问题,本文借助高清工业相机成像分辨率高、采集速度快等特点,将高清工业相机部署于轨道车上获取隧道表面裂缝病害信息,大幅提高了隧道裂缝识别效率,将识别精度提... |
| 关 键 词： | 摄影测量 高清工业相机 Cascade R-CNN 隧道裂缝识别 深度学习 轨道交通 |
| 收稿时间： | 2021-06-08 |
| 修稿时间： | 2021-06-24 |
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