| 基于Himawari-8数据的夜间海雾识别 |
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| 引用本文： | 郝姝馨,郝增周,黄海清,等. 基于Himawari-8数据的夜间海雾识别[J]. 海洋学报,2021,43(11)：166–180 doi: 10.12284/hyxb2021158 |
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| 作者姓名： | 郝姝馨 郝增周 黄海清 牛瑞 潘德炉 顾吉星 |
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| 作者单位： | 1.南京大学 地理与海洋科学学院,江苏 南京 210023;;2.自然资源部第二海洋研究所 卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江 杭州 310012;;3.南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）,广东 广州 511458;;4.国家海洋局烟台海洋环境监测中心站,山东 烟台 264006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目课题（61991454）;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才团队引进重大专项（GML2019ZD0602）;全球变化与海气相互作用专项（JC-PAC-YGST）;国家重点研发计划（2016YFC1401903） |
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| 摘 要： | 
海雾是一种发生在海面的灾害性天气现象,掌握海雾的分布与生消变化,能有效地减少海雾带来的危害。卫星遥感观测具有近实时、大范围覆盖、连续观测等特点,特别是高时间分辨率的静止卫星观测系统,能够对海雾的发生−发展−消亡过程进行动态跟踪观测。
本文以2018‒2019年黄、渤海发生的海雾事件为样例,利用日本静止气象卫星Himawari-8（H-8）红外辐射数据,分析海雾的多通道红外亮温辐射特性,通过不同波段差和波段比组合,定义海雾和晴空水体分离指数、海雾和一般云系分离指数、多通道亮温差斜率指数以及中红外亮温纹理指数,提出基于多指数概率分布的夜间海雾监测算法;算法分别应用于H-8和韩国静止气象卫星GEO-KOMPSAT2A（GK-2A）数据,对2020年2‒6月发生的6次海雾事件多时次卫星观测识别出的海雾位置分布和覆盖面积进行对比实现互验证,结果表明,本文提出的夜间海雾监测算法能有效地实现夜间海雾的识别;选择2020年4月29日夜间H-8和GK-2A 每10 min一次连续观测数据的监测结果,对海雾的发生区域进行跟踪分析,清晰地展现出此次海雾事件的发生、发展演变过程,说明算法能清楚地监测出各时段海雾的分布,跟踪海雾的发展变化,可为海上大雾的防灾减灾提供科学依据和决策基础。
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| 关 键 词： | 海雾 红外遥感 静止气象卫星 波段组合 |
| 收稿时间： | 2020-11-26 |
| 修稿时间： | 2021-02-24 |
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