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| 基于光谱匹配的热红外高光谱数据岩性分类研究 | |
| 作者姓名： | 孙娅琴 田淑芳 王兴振 高雅洁 |
| 作者单位： | (中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083) |
| 基金项目： | 中国地质调查局项目“热红外高光谱矿化蚀变矿物提取方法研究与应用示范”(12120113099600)。 |
| 摘 要： | 从岩石光谱出发,结合光谱谱带强度特征和光谱波形特征,针对机载热红外高光谱数据（TASI）,在以往算法基础上,提出一种改进的算法--光谱离散能级波形匹配法（SDEM）,并将其运用到岩性分类研究中。SDEM算法能识别岩石光谱间的微小差异,并在充分考虑光谱谱带强度和波形特征的同时,有效减弱数据噪声。与传统的岩性分类方法--高光谱角度制图法（SAM）相比,改进的算法能更精确地区分岩石相似光谱,识别易混淆岩性,对出现“异物同谱”现象的岩石也具有更好的区分能力。将SDEM、SAM方法应用于甘肃柳园地区TASI数据岩性分类研究中,可看出SDEM方法能识别出SAM未识别或识别错误的岩性。通过研究区野外查证,可知SDEM方法所得岩性分类结果更符合岩石实际分布情况。可见光谱离散能级波形匹配法具有较好的岩性分类效果,能更好地区分地物。 |
| 关 键 词： | 热红外高光谱 光谱特征 光谱离散能级波形匹配法 甘肃柳园地区 岩性分类 |
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