| 面向对象的三亚珊瑚礁底质信息提取 |
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| 作者姓名： | 吴虹蓉 朱岚巍 施冬 |
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| 作者单位： | 海南空天信息研究院海南省地球观测重点实验室,海南 三亚572029;长江大学地球科学学院,湖北 武汉430000;海南空天信息研究院海南省地球观测重点实验室,海南 三亚572029;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094;长江大学地球科学学院,湖北 武汉430000 |
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| 基金项目： | 海南省重点研发计划(ZDYF2020030);海南省重大科技计划(ZDKJ2019006);广东省海洋遥感重点实验室开放课题(2017B030301005-LORS1904) |
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| 摘 要： | 珊瑚礁对于海洋生态环境研究具有重要意义,通过分析珊瑚礁底栖物质的分布及健康状况,可以对珊瑚礁生态环境进行评估。本文提出了一种基于面向对象的图像分类方法,通过试验确定不同地貌的最优分割尺度,其中陆地和深海的最优分割尺度为150,各类底栖物质的最优分割尺度为30。以Sentinel-2A卫星遥感影像为例,提取海南三亚珊瑚礁自然保护区的珊瑚礁底栖物质,并使用混淆矩阵对提取结果进行精度评估。结果表明,底栖物质提取总体分类精度为87.91%,Kappa系数为0.83。面向对象分类方法可有效结合珊瑚礁底栖物质的纹理特征和光谱特征,并充分利用遥感影像不同波段的组合特性,可为三亚珊瑚礁保护管理提供方法支撑。
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| 关 键 词： | 珊瑚礁 面向对象 分类体系 遥感影像 精度评估 |
| 收稿时间： | 2022-05-17 |
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