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基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法
引用本文:陈晓玲,唐丽玉,胡颖,江锋,彭巍,冯先超. 基于ALBERT模型的园林植物知识实体与关系抽取方法[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(7): 1208-1220. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200565
作者姓名:陈晓玲  唐丽玉  胡颖  江锋  彭巍  冯先超
作者单位:1.福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 3501082.福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,福州 350108
基金项目:国家自然科学基金项目(41971344)
摘    要:
园林植物知识图谱可为顾及区域适应性、观赏性和生态性等因子的绿化树种的选型提供知识支持.植物描述文本的实体识别及关系抽取是知识图谱构建的关键环节.针对植物领域未有公开的标注数据集,本文阐述了园林植物数据集的构建流程,定义了园林植物的概念体系结构,完成了园林植物语料库的构建.针对现有Word2vec、ELMo和BERT等语...

关 键 词:知识图谱  信息抽取  语料库  园林植物  ALBERT  词向量  实体识别  关系抽取
收稿时间:2020-09-29

Extracting Entity and Relation of Landscape Plant's Knowledge based on ALBERT Model
CHEN Xiaoling,TANG Liyu,HU Ying,JIANG Feng,PENG Wei,FENG Xianchao. Extracting Entity and Relation of Landscape Plant's Knowledge based on ALBERT Model[J]. Geo-information Science, 2021, 23(7): 1208-1220. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200565
Authors:CHEN Xiaoling  TANG Liyu  HU Ying  JIANG Feng  PENG Wei  FENG Xianchao
Affiliation:1. Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China2. National Engineering Research Center of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
Abstract:
Keywords:knowledge graph  information extraction  landscape plant corpus  landscape plant  ALBERT  word vectors  entity recognition  relation extraction  
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