| 基于生成对抗网络的塔里木深层超深层叠前地震子波提取 |
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| 引用本文： | 韩浩宇, 戴永寿, 宋建国, 万勇, 孙伟峰, 李泓浩. 2022. 基于生成对抗网络的塔里木深层超深层叠前地震子波提取. 地球物理学报, 65(2): 763-772, doi: 10.6038/cjg2022P0130 |
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| 作者姓名： | 韩浩宇 戴永寿 宋建国 万勇 孙伟峰 李泓浩 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,青岛266580;中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛266580 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41974144);中央高校基本科研业务费专项资金(20CX05003A);中国石油天然气股份有限公司重大科技项目(ZD2019-183-003)联合资助。 |
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| 摘 要： | 
深层超深层叠前地震子波的准确提取可有效提高全波形反演及叠前偏移成像等方法的准确性,对储层预测和油气分析具有重要意义.针对塔里木低信噪比叠前地震记录,本文提出一种基于生成对抗网络（GAN）的塔里木深层超深层叠前地震子波提取方法.
结合柯东地区地质构造特点及噪声特性,采用有限差分法正演叠前地震记录,构建了塔里木柯东地区叠前地震记录及对应子波的训练样本集,利用地震子波、反射系数及噪声特征的区别训练生成对抗网络,实现了从叠前地震记录中有效分离地震子波.合成数据和实际地震资料处理结果表明,本文所提方法对塔里木深层超深层叠前地震子波提取具有有效性和较高的准确性,较传统方法更具优越性.
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| 关 键 词： | 叠前地震子波提取 塔里木深层超深层 生成对抗网络 |
| 收稿时间： | 2021-02-24 |
| 修稿时间： | 2021-11-09 |
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