| 宽视场成像网格化算法中w-plane最优经验值研究 |
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| 引用本文： | 于晓雨,邓辉,梅盈,卫守林,石聪明,王威,戴伟,王锋.宽视场成像网格化算法中w-plane最优经验值研究[J].天文研究与技术,2019(2):218-224. |
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| 作者姓名： | 于晓雨 邓辉 梅盈 卫守林 石聪明 王威 戴伟 王锋 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室;广州大学天体物理中心/物理与电子工程学院;中国科学院国家天文台 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2018YFA0404603;2016YFE0100300);国家自然科学天文联合基金(U1831204;U1531132;U1631129);国家自然科学基金(11403009;11463003;11773012;11773043);广州大学"创新强校工程"项目(2017KZDXM062);云南省应用基础研究项目(2017FB001);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170204)资助 |
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| 摘 要： | 射电干涉阵列宽视场成像网格化处理过程中必须考虑w项的影响。w-projection和w-stacking是两种重要的宽视场成像网格化处理算法,w-plane参数是算法中影响计算速度和成图质量的一个重要因素。研究了w-projection和w-stacking两种网格化算法,利用SKA-1低频阵台站数据和ASKAP软件包进行模拟观测,对两种算法在不同w-plane参数取值情况下的成图速度和成图质量进行了定量分析对比。结果进一步表明,w-plane是性能改善的重要参数。针对w-projection算法,w-plane取值应比一般给定的经验值大才能得到较好的成像效果。w-stacking算法虽然有很大的速度优势,但算法实现中w-plane的影响更为显著,给出了推荐的w-plane取值。本文的工作是大视场成像算法的基础性研究工作,对未来平方千米阵列科学数据处理中的管线设计有较好的参考价值。
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| 关 键 词： | 平方千米阵列 科学数据处理 宽视场成像 网格化算法 |
A Study on Optimal Experiential W-plane for Wide-Field Gridding Algorithm |
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| Yu Xiaoyu,Deng Hui,Mei Ying,Wei Shoulin,Shi Congming,Wang Wei,Dai Wei,Wang Feng.A Study on Optimal Experiential W-plane for Wide-Field Gridding Algorithm[J].Astronomical Research & Technology,2019(2):218-224. |
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| Authors: | Yu Xiaoyu Deng Hui Mei Ying Wei Shoulin Shi Congming Wang Wei Dai Wei Wang Feng |
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| Institution: | (Key Laboratory of Applications of Computer Technology of the Yunnan Province,Kunming University ofScience and Technology,Kunming 650500,China,Email: denghui@ astrolab.cn;Center for Astrophysics/Institute of Physics and Electronic Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China;National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,Beijing100101,China) |
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| Abstract: | Yu Xiaoyu;Deng Hui;Mei Ying;Wei Shoulin;Shi Congming;Wang Wei;Dai Wei;Wang Feng(Key Laboratory of Applications of Computer Technology of the Yunnan Province,Kunming University ofScience and Technology,Kunming 650500,China,Email: denghui@ astrolab.cn;Center for Astrophysics/Institute of Physics and Electronic Engineering,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China;National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,Beijing100101,China) |
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| Keywords: | SKA SDP Wide-field imaging Gridding algorithm |
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