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线性加权组合Kalman滤波在钟差预报中的应用
引用本文:王继刚,胡永辉,何在民,杨海彦,侯娟.线性加权组合Kalman滤波在钟差预报中的应用[J].天文学报,2012,53(3):213-221.
作者姓名:王继刚  胡永辉  何在民  杨海彦  侯娟
作者单位:1. 淮海工学院测绘学院 连云港 222005
2. 中国科学院国家授时中心 西安 710600
3. 中国科学院国家授时中心 西安 710600;中国科学院研究生院 北京 100049
摘    要:建立原子钟运行模型,实时预报钟差,在时频工作以及卫星导航定位中有着非常重要的意义.目前,Kalman滤波是一类重要的钟差预测模型.为了充分利用各种Kalman滤波模型的特点,提出了线性加权组合Kalman滤波模型.因此详细讨论了如何对每种Kalman滤波模型赋权,并且给出了两种简单而又实用的赋权方法.最后,以IGS(International GNSS Service)精密铷钟数据为例,运用该模型计算了预报误差.结果表明,线性加权组合Kalman滤波模型有利于提高钟差预报的准确性和可靠性.

关 键 词:时间  方法:数据分析

Clock Bias Prediction Based on Linear Weighted Combination Kalman Filter
WANG Ji-gang , HU Yong-hui , HE Zai-min , YANG Hai-yan , HOU Juan.Clock Bias Prediction Based on Linear Weighted Combination Kalman Filter[J].Acta Astronomica Sinica,2012,53(3):213-221.
Authors:WANG Ji-gang  HU Yong-hui  HE Zai-min  YANG Hai-yan  HOU Juan
Institution:(2,3) (1 Department of Geomatic Engineering,Huaihai Institute of Technology,Lianyungang 222005) (2 National Time Service Center,Chinese Academy of Sciences,Xi’an 710600) (3 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049)
Abstract:
Keywords:
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