| 基于小波分析和神经网络的卫星钟差预报性能分析 |
| |
| 引用本文： | 郭承军,滕云龙.基于小波分析和神经网络的卫星钟差预报性能分析[J].天文学报,2010,51(4). |
| |
| 作者姓名： | 郭承军 滕云龙 |
| |
| 作者单位： | 电子科技大学电子科学技术研究院,成都,611731 |
| |
| 摘 要： | 为了有效地进行卫星钟差预报和更好地反映卫星钟差特性,提出了一种基于小波分析和神经网络的4阶段混合模型来实现卫星钟差的预报,并给出了基于小波分析和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行卫星钟差预报的基本思想、预报模型和实施步骤.采用"滑动窗"划分数据,利用神经网络预测小波分解和去噪后的钟差序列各层系数,更精确地把握钟差序列复杂细致的变化规律,从而更好地逼近钟差序列.为验证该混合预报模型的可行性和有效性,利用GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色系统模型和神经网络模型进行比较分析.仿真结果显示,该模型具有较好的预报精度,可为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差.
|
| 关 键 词： | 天体力学:人造卫星 时间 方法:数据分析 |
Performance Analysis of Satellite Clock Bias Based on Wavelet Analysis and Neural Network |
| |
| GUO Cheng-jun,TENG Yun-long.Performance Analysis of Satellite Clock Bias Based on Wavelet Analysis and Neural Network[J].Acta Astronomica Sinica,2010,51(4). |
| |
| Authors: | GUO Cheng-jun TENG Yun-long |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
