面向矢量地图数据的时空对象生成工作流技术

针对目前存在的由矢量地图数据生成时空对象的方法通用性、灵活性、可复用性不足等问题，本研究提出一种面向矢量地图数据生成时空对象的工作流技术框架。首先，将由矢量地图数据生成时空对象的流程划分为文件解析层、时空对象构建层和数据持久层三个层次；在文件解析层进行矢量地图数据的多要素解析以获取原始属性信息，在时空对象构建层将各几何要素进一步封装为时空对象，在数据持久层将时空对象及其关联的映射集进行批量入库，各层之间基于工作流引擎变量进行功能连接和信息传递；其次，在Camunda工作流引擎外部任务模式下实现了上述框架，在三个层次设计了五个功能节点和六个引擎变量，可分别针对不同任务需求进行功能节点的模块化拼接；最后，以重庆市大德镇6852份农田矢量数据和某出租车3306条轨迹数据为例，分别测试了各节点的独立功能、多节点拼接和全功能的时空对象批量生成任务。结果表明，研究成果可以在进行少量人工干预的情况下，实现从矢量地图数据生成时空对象的各项自定义任务，提高了时空对象生成的灵活性和复用性。