| 国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用 |
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| 引用本文： | 丁忆,李朋龙,张觅,张泽烈,李海峰,胡艳,马泽忠,敖影.国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用[J].地理信息世界,2021,28(6):65-71. |
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| 作者姓名： | 丁忆 李朋龙 张觅 张泽烈 李海峰 胡艳 马泽忠 敖影 |
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| 作者单位： | 重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147;重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147;中南大学,湖南 长沙 410083;武汉大学,湖北 武汉 430079;武汉汉达瑞科技有限公司,湖北 武汉 430071;中南大学,湖南 长沙 410083 |
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| 摘 要： | 在国家重点研发计划和自然科学基金等项目的支持下,本项目成功研发了国土资源典型要素精细化检测与解译,要素变化自动发现与提取技术成果.成果包括任务驱动的空天地多源遥感影像快速获取与协同处理,渐进增长机制驱动的海量样本数据集自动制作,顾及场景-目标-像素层次关系的国土资源典型要素智能识别与解译,语义信息增强的国土资源典型要素变化鲁棒检测等关键技术,解决了国土资源专题要素自动识别不准,国土资源变化发现慢、检测难、查不全等瓶颈难题,在涉及国土资源违法行为监测等领域应用效果显著.该成果获2020地理信息科技进步特等奖.本文主要从国土资源典型要素变化遥感智能监测技术创新、系统应用等方面进行介绍.
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| 关 键 词： | 国土资源 遥感监测 遥感解译 变化检测 人工智能 |
Key Technology and Application of Remote Sensing Intelligent Monitoring for the Typical Elements Change of Land and Resources |
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| DING Yi,LI Penglong,ZHANG Mi,ZHANG Zelie,LI Haifeng,HU Yan,MA Zezhong,AO Ying.Key Technology and Application of Remote Sensing Intelligent Monitoring for the Typical Elements Change of Land and Resources[J].Geomatics World,2021,28(6):65-71. |
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| Authors: | DING Yi LI Penglong ZHANG Mi ZHANG Zelie LI Haifeng HU Yan MA Zezhong AO Ying |
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